DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Интеграция Moodle, iSpring Learn и WebTutor в информационно-образовательную среду технического вуза для повышения качества обучения студентов в рамках дисциплины «Математический анализ»

Авторы

  • Ж.Г. Вегера МИРЭА – Российский технологический университет, 119454, г. Москва, просп. Вернадского, д. 78

Как цитировать

ГОСТ Вегера Ж. Интеграция Moodle, iSpring Learn и WebTutor в информационно-образовательную среду технического вуза для повышения качества обучения студентов в рамках дисциплины «Математический анализ» // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 10-1. С. 123-131. DOI: 10.25726/q3234-8301-6033-d
APA Вегера, Ж. (2025). Интеграция Moodle, iSpring Learn и WebTutor в информационно-образовательную среду технического вуза для повышения качества обучения студентов в рамках дисциплины «Математический анализ». Управление образованием: теория и практика, 15(10-1), 123-131. https://doi.org/10.25726/q3234-8301-6033-d

Аннотация

Современная система высшего технического образования требует инновационных подходов к преподаванию фундаментальных дисциплин, таких как математический анализ, который часто вызывает трудности у студентов из-за высокого уровня абстракции и необходимости развития логического мышления. Традиционные лекционно-семинарские методы не всегда обеспечивают индивидуализацию, контроль и мотивацию, что приводит к снижению успеваемости. В условиях цифровой трансформации актуальна интеграция систем управления обучением (LMS) в информационно-образовательную среду (ИОС) вуза для создания адаптивных траекторий. Настоящее исследование анализирует эффективность моделей интеграции платформ Moodle, iSpring Learn и WebTutor для повышения качества освоения дисциплины «Математический анализ» в техническом вузе. Для достижения цели был проведен педагогический эксперимент в одном из ведущих технических университетов России в течение семестра с участием 148 студентов первого курса. Участники разделены на контрольную группу (КГ, 49 человек) с традиционным обучением и две экспериментальные: ЭГ1 (50 человек) с интеграцией Moodle и iSpring Learn для интерактивных лекций, тестов и форумов; ЭГ2 (49 человек) с WebTutor для структурированных маршрутов и адаптивного контроля. Оценка проводилась по результатам входного, промежуточных и итогового тестов, а также данным цифрового следа (время в системе, просмотры ресурсов, активность). Статистический анализ включал описательную статистику и t-критерий Стьюдента. Результаты входного контроля подтвердили исходную гомогенность групп (средние баллы 45,92-46,53 из 100). На промежуточной аттестации ЭГ1 и ЭГ2 показали выше успеваемость (69,12 и 67,88 баллов) по сравнению с КГ (61,74), с меньшим разбросом. Итоговый экзамен выявил значительный рост в ЭГ1 (76,24) и ЭГ2 (79,85) против 59,33 в КГ. Данные вовлеченности: ЭГ2 провела больше времени (71,2 часа) и просмотрела больше ресурсов (145,3), ЭГ1 была активнее на форумах (4,9 сообщений). Обсуждение результатов указывает на преимущество интегрированных ИОС в повышении успеваемости и выравнивании знаний, с статистически значимыми различиями (p 0,001). Модель Moodle + iSpring эффективна для отдельных модулей за счет интерактивности, WebTutor – для системного освоения курса благодаря структуре. Корреляция вовлеченности и результатов подтверждает, что LMS стимулируют самостоятельную работу. Выводы подчеркивают необходимость выбора моделей по дидактическим задачам, предлагая основу для методических рекомендаций в вузах. Дальнейшие исследования могут фокусироваться на гибридных моделях и метапредметных компетенциях.

Ключевые слова

Интеграция LMS Moodle iSpring Learn WebTutor математический анализ качество обучения

Библиографические ссылки

Белова Д.В., Ветренко Е.А., Пономарев А.В., Федосеева О.В., Шадрина Н.Н. Использование онлайн-ресурсов и систем компьютерной математики для повышения качества обучения студентов, изучающих дисциплины «Линейная алгебра» и «Математический анализ» в высших учебных заведениях // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 10-2. С. 151-160.

Васильева Л.Н., Ильина И.И., Лавина Т.А., Светлова Н.И. Результативность применения Google Classroom для обучения студентов вуза по дисциплине «Математический анализ» // Вестник Череповецкого государственного университета. 2022. № 6(111). С. 243-254.

Гундырев В.Б., Королёва Е.Н., Морозова Т.В., Артюхов В.В. Опыт применения информационно-коммуникационных технологий в интерактивном инженерном образовании в условиях очных и дистанционных занятий // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 1(37). С. 171-181.

Ерилова Е.Н. Применение разноуровневого обучения в преподавании высшей математики // Мир педагогики и психологии. 2023. № 1(78). С. 44-49.

Катрахова А.А., Купцов В.С. Об особенностях дистанционного обучения по математическим дисциплинам студентов технического университета // Современное образование: содержание, технологии, качество. 2022. Т. 1. С. 47-48.

Качалова Г.С., Багавиева Т.К. Подготовка будущих учителей к организации смешанного обучения // Химия в школе. 2025. № 1. С. 60-65.

Кириллов В.Ю., Орешина М.Н. Методические аспекты разработки онлайн курса по дисциплине «Теоретические основы электротехники и электроизмерений» // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2022. № 2. С. 491-494.

Кишкинова О.А., Миндлин Ю.Б. Роль образовательной среды в процессе обучения математике в вузе // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки. 2023. № 2-2. С. 84-88.

Мансурова С.Е., Попков Р.А. Некоторые схемы обучения студентов в условиях online-формата на основе опыта преподавания математики в техническом вузе // Современное образование: содержание, технологии, качество. 2022. Т. 1. С. 194-196.

Попов Н.И., Болотин Э.С. Использование интегрированной среды для разработки и обучения Python IDLE при изучении студентами теории вероятностей // Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. 2023. № 1(63). С. 79-85.

Романцова Н.В. Использование электронной образовательной среды Moodle для автоматической оценки знаний студентов при изучении дисциплины «Теоретические основы информационно-измерительной техники» // Современное образование: содержание, технологии, качество. 2023. Т. 1. С. 113-114.

Свиркина Л.А. Опыт использования онлайн-калькулятора при решении задач высшей математики // Современное образование: содержание, технологии, качество. 2022. Т. 1. С. 84-86.

Состина Е.В., Пироженко И.Ю. Электронный курс как элемент трансформации образовательного процесса при обучении студентов заочной формы // Педагогический журнал. 2024. Т. 14. № 9-1. С. 315-321.

Сычева Н.В. Опыт реализации смешанного обучения при изучении высшей математики // Письма в Эмиссия.Оффлайн. 2022. № 8. С. 3114.

Эйрих Н.В., Маркова Н.В. Использование системы электронного обучения: опыт преподавания математики в вузе // Вестник Приамурского государственного университета им. Шолом-Алейхема. 2023. № 3(52). С. 92-105.

Выпуск

Раздел

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Метрики

0 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные