Эффективность комбинации адаптивных подсказок и взаимного оценивания в формировании социолингвистической компетенции

Аннотация

Статья посвящена оценке эффективности сочетания адаптивных подсказок генеративных моделей и взаимного оценивания в формировании социолингвистической компетенции при обучении академическому письму студентов-лингвистов. В центре внимания находится социолингвистическая уместность письменного высказывания, понимаемая как соответствие жанру и адресату, соблюдение речевого этикета, обоснованный выбор регистра, степень категоричности и корректность выражения несогласия. Эмпирическую основу составила семестровая апробация гибридной модели обратной связи в очном курсе: экспериментальная группа (2 курс, уровень В2) работала с ИИ-подсказками и взаимным оцениванием по рубрике, контрольная группа (1 курс, уровень В1) выполняла те же задания без ИИ-подсказок. Для оценки изменений использованы пред- и посттестовые работы по 25-балльной шкале и анализ правок в версиях текстов. Установлено, что средний прирост суммарного результата составил 3,6 балла в экспериментальной группе и 1,4 балла в контрольной; по компоненту социолингвистической уместности прирост равнялся 1,2 и 0,4 балла соответственно. В экспериментальной группе около 40% правок относилось к уместности, а доля автоматически принимаемых ИИ-рекомендаций снизилась с 78% до 56%. Сопоставление YandexGPT и GigaChat показало более высокую долю рекомендаций, соответствующих рубрике, у YandexGPT (74% против 61%). Полученные данные подтверждают практическую целесообразность сочетания ИИ-подсказок и взаимного оценивания при обязательной критериальной рамке и преподавательской модерации. Перспективы дальнейших исследований связаны с расширением выборки, выравниванием уровней групп и проверкой устойчивости эффекта в разных жанрах академического письма.