Трансформация образовательного процесса в высшей школе под влиянием генеративного ИИ: опыт преподавателей
Как цитировать
Аннотация
В статье рассматривается влияние генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) на образовательный процесс в высшей школе с позиции преподавателей. Представлены результаты эмпирического исследования, проведенного на базе Томского государственного университета (ТГУ), в котором приняли участие преподаватели, прошедшие курс повышения квалификации, посвященный использованию ГИИ в профессиональной деятельности. Исследование проводилось с использованием метода анкетирования. Анализировались изменения в осведомленности преподавателей о ГИИ, частоте и целях его использования, подходах к планированию и проведению занятий, взаимодействии со студентами, а также в отношении к внедрению ГИИ в высшее образование. Выявлены основные трудности и барьеры, с которыми сталкиваются преподаватели при использовании ГИИ. Установлено, что внедрение ГИИ приводит к значительным изменениям в образовательном процессе, включая повышение эффективности работы преподавателей, обогащение учебного процесса, усиление персонализации обучения и трансформацию роли преподавателя. Результаты исследования могут быть использованы для разработки рекомендаций по эффективному и этичному внедрению ГИИ в практику высшего образования. Подчеркивается важность системного обучения преподавателей работе с ГИИ и создания соответствующей инфраструктуры в вузах.
Ключевые слова
Библиографические ссылки
Абрамов В.И., Гриншкун А.В., Елисеев А.В., Корнева Н.С., Суворова Т.Н. Искусственный интеллект в образовании: направления применения и ограничения. Современная цифровая дидактика. М.: ООО «А-Приор», 2023. С. 89-98.
Ветренко Е.А., Гурниковский А.И., Гурниковская Р.Ю., Катков Д.С., Клименкова М.С., Семенович И.Н. Об индивидуальных образовательных траекториях студентов, формируемых на уровне высшего профессионального образования // Управление образованием: теория и практика. 2023. Т. 13. № 11-2. С. 153-164.
Дитковская И.Э. Технологии искусственного интеллекта в персонализированном образовании в контексте философии личностного образования // Universum: общественные науки: электрон. научн. журн. 2024. № 3(106). С. 32-34.
Ивахненко Е.Н., Никольский, В.С. CHATGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. № 4. C. 9-22.
Казарина В.В. Барьеры внедрения искусственного интеллекта в образование: мифы и реальность // Педагогический ИМИДЖ. 2021. Т. 15. № 4(53). С. 382-397.
Котлярова И. О. Технологии Искусственного интеллекта в образовании // Вестник ЮУрГУ. Серия: Образование. Педагогические науки. 2022. № 3. C. 69-82.
Минаков А.И. Структура компетенции педагога в области искусственного интеллекта для решения образовательных задач // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 4(107). С. 321-333.
Широколобова А.Г., Ларионова, Ю.С., Ачкасова, О.Г., Широколобов, Г.В. Формирование цифровых компетенций педагогов в процессе повышения квалификации в условиях цифровой трансформации образования // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Гуманитарные и общественные науки. 2022. Т. 6. № 3. С. 189-197.
Celik I. The promises and challenges of artificial intelligence for teachers: A systematic review of research //TechTrends. 2022. Т. 66. № 4. рр. 616-630.
Chen Y., Xu S. Cultivation method analysis for teachers’ teaching ability driven by artificial intelligence technology //Advances in multimedia. 2022. Т. 2022. № 1. рр. 529-829.
Delcker J., Heil J., Ifenthaler D. Evidence-based development of an instrument for the assessment of teachers’ self-perceptions of their artificial intelligence competence // Educational technology research and development. 2024. рр. 1-19.
Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial intelligence in education promises and implications for teaching and learning. – Center for Curriculum Redesign, 2019.
Huertas-Abril C.A., Palacios-Hidalgo F.J. eTwinning and the development of language teachers'digital literacy: a comparative study between two european universities // Essay: Journal of the Faculty of Education of Albacete. 2023. Т. 38. №. 2. pp. 86-101.
Lei B. Difficulties and Countermeasures of Digital Literacy Improvement of University Teachers in Shaanxi Province under the Background of «Trinity» // Advances in Educational Technology and Psychology. 2023. № 7(18). pp. 111-121.
Mollick E. R., Mollick L. New modes of learning enabled by AI chatbots: Three methods and assignments //Available at SSRN 4300783. Rudolph J., Tan S., Tan S. ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? //Journal of applied learning and teaching. 2023. Т. 6. № 1. рр. 342-363.
Schonberger M. ChatGPT in higher education: the good, the bad and the university. // Mat. of the 9th Inter. conf. on higher education achievements (HEAd'23). (June 19-22, 2023, Valencia). Valencia, 2023.
Scott-Branch J., Laws R., Terzi P. The intersection of AI, information and digital literacy: Harnessing ChatGPT and other generative tools to enhance teaching and learning // International Federation of Library Associations and Institutions (IFLA). 2023.
Shirin A. Artificial intelligence technology on teaching-learning: exploring Bangladeshi teachers’ perceptions // Embedded selforganising systems. 2022. Т. 9. № 4. рр. 3-9.
Weimann-Sandig N. Digital literacy and artificial intelligence – does chat GPT introduce the end of critical thinking in higher education? // EDULEARN23 Proceedings. IATED, 2023. рр. 16-21.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Метрики
Лицензия
Copyright (c) 2025 Управление образованием: теория и практика
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.