Педагогические условия эффективной интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс

Josi Gong

doi:10.25726/d0646-5131-8301-h

Authors

Josi Gong Lomonosov Moscow State University, 119991, Moscow, Leninskie Gory, 1

DOI: 10.25726/d0646-5131-8301-h

How to cite

GOST Gong J. Pedagogical conditions for the effective integration of artificial intelligence technologies into the educational process // Education Management Review. 2026. Vol. 16. No. 5. P. 402-412. DOI: 10.25726/d0646-5131-8301-h

APA Gong, J. (2026). Pedagogical conditions for the effective integration of artificial intelligence technologies into the educational process. Education Management Review, 16(5), 402-412. https://doi.org/10.25726/d0646-5131-8301-h

Abstract

The article examines the problem of effective integration of artificial intelligence technologies into the educational process from the standpoint of pedagogical science. It is proved that the effectiveness of the use of artificial intelligence is determined not by the very fact of its implementation, but by a set of specially organized pedagogical conditions that ensure its meaningful, developing and regulatory application. The theoretical and methodological foundations of the integration of artificial intelligence into education, its didactic potential and the main pedagogical risks are revealed. Special attention is paid to value-oriented, organizational-didactic, substantive-methodological, professional-pedagogical, ethical and environmental conditions for the effective use of AI. The author identifies mechanisms for the implementation of these conditions, including the pedagogical design of the AI integration model, its inclusion in the structure of the training session, methodological support for the teacher, the formation of a culture of responsible use of AI among students, monitoring the quality of its application and the institutionalization of relevant practices. It is concluded that effective integration of artificial intelligence is possible only if the priority of educational logic, the leading role of the teacher and the humanistic orientation of education are maintained.

Keywords

artificial intelligence educational process pedagogical conditions digital transformation of education teacher's professional readiness didactic potential of AI

References

Акимова Н.В. Риски образования в эпоху искусственного интеллекта // Рема. 2025. № 2. С. 107-117.

Городецкая Н.И., Белоцерковская И.Е., Туманова Т.В. Технологии искусственного интеллекта в работе педагогов: аспект повышения квалификации // Нижегородское образование. 2025. № 3. С. 48-62.

Жуков А.Д. Генеративный искусственный интеллект в образовательном процессе: вызовы и перспективы // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2023. № 5(115). С. 66-75.

Илюшин Л.С., Торпашева Н.А. Отношение учителей к применению технологий искусственного интеллекта в образовании // Педагогическое образование в России. 2025. № 4. С. 74-85.

Маркусь А.М., Елсакова Р.З. Подходы к регулированию этических вопросов использования искусственного интеллекта в образовательном процессе вуза // Современная высшая школа: инновационный аспект. 2025. Т. 17. № 3(69). С. 104-115.

Минаков А.И. Искусственный интеллект в образовании – актуальное направление подготовки современных педагогов // Мир науки. Педагогика и психология. 2024. Т. 12. № 1. Ст. 56.

Сафонцева Н.Ю., Кривенко-Бахмутская Ю.Н. Искусственный интеллект в образовании: технологические смыслы и ценностные риски // Ценности и смыслы. 2025. № 1(95). С. 19-37.

Смирнов Д.А., Сахарова Н.А. Педагогический дизайн моделей преподавания с применением технологий искусственного интеллекта: сравнительный анализ // Проблемы современного педагогического образования. 2025. № 87-2. С. 387-391.

Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. С. 9-33.

Сысоев П.В. Компетенция современного педагога в области искусственного интеллекта: структура и содержание // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 58-79.

Титова С.В., Харламенко И.В. Подготовка педагогических кадров к использованию искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам // Вестник Московского университета. Сер. 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2025. № 1. С. 66-84.

Филимонова И.В. Этическая сторона использования искусственного интеллекта в образовании // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16. № 1S. Ст. 74.

Шамсутдинова Т.М. Применение систем искусственного интеллекта в образовании: технологические тренды и этические аспекты // Открытое образование. 2025. Т. 29. № 6. С. 49-57.

Topali P., Ortega-Arranz A., Rodríguez-Triana M. J. Designing human-centered learning analytics and artificial intelligence in education solutions: a systematic literature review // Behaviour and Information technology. 2025. Vol. 44. № 5. pp. 1071-1098.

Fu Y., Weng Z. Navigating the ethical terrain of AI in education: a systematic review on framing responsible human-centered AI practices // Computers and education: artificial intelligence. 2024. Vol. 7. Art. 100306.

Zhou H., Li Yu. Generative artificial intelligence technology ChatGPT and the modernization of educational governance – оn the transformation of educational governance in the digital age // Journal of East China Normal University (Education science edition). 2023. Vol. 41. № 7. Р. 36.

Zhang P., Wang Ya., Shang J. Generative artificial intelligence and educational change: values, difficulties and strategies // Modern educational technology. 2024. № 6. рр. 14-24.

Zhong Sh. The direction and way of artificial intelligence to support intelligent learning // China electro-chemical education. 2019. № 7. рр. 8-13.

Pedagogical conditions for the effective integration of artificial intelligence technologies into the educational process

Authors

How to cite

Abstract

Keywords

References

Issue

Section

Metrics

Machine-readable metadata