Использование искусственного интеллекта в обучении русскому языку как иностранному: адаптация текстов научного стиля

Ziqinghe Huang; Yulia V. Skladenikina

doi:10.25726/s1758-2661-0240-v

Authors

Ziqinghe Huang https://orcid.org/0009-0007-0000-7367 Peoples' Friendship University of Russia, 117198, Moscow, Miklukho-Maklaya str., 6
Yulia V. Skladenikina https://orcid.org/0000-0003-4982-7802 Moscow University «Synergy», 129090, Moscow, Meshchanskaya str., 9/14, bldg. 1

DOI: 10.25726/s1758-2661-0240-v

How to cite

GOST Huang Z., Skladenikina Y. V. The use of artificial intelligence in teaching Russian as a foreign language: adaptation of scientific style texts // Education Management Review. 2025. Vol. 15. No. 12-1. P. 12-21. DOI: 10.25726/s1758-2661-0240-v

APA Huang, Z. & Skladenikina, Y. V. (2025). The use of artificial intelligence in teaching Russian as a foreign language: adaptation of scientific style texts. Education Management Review, 15(12-1), 12-21. https://doi.org/10.25726/s1758-2661-0240-v

Abstract

The relevance of the research is related to the fact that the use of AI tools in teaching RCT is the main innovative approach that helps to increase students' motivation, intensify language practice and individualize the learning process. The article aims to solve the following problem: the main difficulty for foreign students studying Russian is working with scientific literature. The style-forming features of the language of science are complex grammatical constructions and terminology, the understanding of which requires special efforts. The aim of the work is to find methods of using AI technologies to facilitate the process of studying professional texts in Russian by foreign students. The novelty of the research lies in exploring the possibilities of such an AI tool as the Perplexity AI search and generative system. The author of the article suggests two strategies for working with a scientific text: creating short summaries; and paraphrasing the text using simpler vocabulary familiar to international students. The material is a fragment of a scientific article on linguoculturology, which is undergoing transformation using an AI tool. The result of the work is experimental data that was analyzed using text evaluation tools: the Flash-Kinkaid readability index and the Textometer online platform. As part of the study, a survey was conducted on the frequency of use, awareness level, and application of AI by international students.

Keywords

artificial intelligence Russian as a foreign language innovative technologies chatbots neural network Perplexity AI

References

Головко Н.В. Генерация учебных текстов по русскому языку как иностранному с помощью российских чат-ботов: опыт автоматизированной сравнительной оценки // Вестник Томского государственного университета. 2025. № 512. С. 170-177.

Григорьев С.Г., Аникьева М.А. Повышение эффективности применения технологий генеративного искусственного интеллекта в образовательной деятельности // Информатика и образование. 2024. Т. 39. № 3. С. 5-15.

Дунаева Л.А., Левина Г.М., Богомолов А.Н., Васильева Т.В. Цифровизация области преподавания РКИ: первые итоги и перспективы // Русский язык за рубежом. 2020. № 5(282). С. 4-9.

Ельникова С.И. Искусственный интеллект в системе обучения РКИ и оценке уровня владения русским языком как иностранным // Русский язык за рубежом. 2020. № 2(279). С. 20-26.

Кожевникова М.Н. Искусственный интеллект – помощник или конкурент преподавателя РКИ? // Русский язык за рубежом. 2022. № 6(295). С. 23-28.

Козловская Н.В., Мусаева А.С., Сложеникина Ю.В. Транстерминологизация в сфере искусственного интеллекта: к постановке вопроса о субтерминологии // Art Logos. 2023. № 3(24). С. 98-118.

Козловцева Н.А. Искусственный интеллект в обучении русскому языку как иностранному: опыт финансового университета // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 6(103). С. 28-31.

Лагутина Н.С., Лагутина К.В. Обзор моделей автоматической оценки сходства ответа учащегося с эталонным ответом // Моделирование и анализ информационных систем. 2025. Т. 32. № 1. С. 42-65.

Мусаева А.С., Сложеникина Ю.В. Когнитивная обработка термина в процессе транстерминологизации (на примере терминов искусственного интеллекта) // Вестник Череповецкого государственного университета. 2024. № 6(123). С. 103-113.

Мусаева А.С., Сложеникина Ю.В., Гареева Л.М. Термины и понятия искусственного интеллекта в лингвистическом освещении. М.: Спутник +, 2024. 193 с.

Румянцева Н.М., Юрова Ю.В. Лингвообразовательная среда международного-ориентированного вуза как фактор мотивации при изучении иностранными учащимися русского языка // Инновационное преподавание русского языка в условиях многоязычия. М.: Российский университет дружбы народов, 2014. С. 263-267.

Сложеникина Ю.В. Основы терминологии: лингвистические аспекты теории термина. М.: Книжный дом Либроком, 2018. 120 с.

Сложеникина Ю.В., Манджиева Т.В., Чистякова Н.А. О преподавании родного языка в звене среднего профессионального образования // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 2-1(76). С. 176-186.

Сысоев П.В., Евстигнеев М.Н. Использование технологий искусственного интеллекта в исследовательской работе студентов // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2025. Т. 28. № 1. С. 85-101.

Сысоев П.В., Филатов Е.М. Технологии искусственного интеллекта в обучении русскому языку как иностранному // Русистика. 2024. Т. 22. № 2. С. 300-317.

Тихонова Н.В., Сабирова Д.Р. Грамотность педагога в области искусственного интеллекта: теоретический анализ понятия // Образование и наука. 2025. Т. 27. № 6. С. 180-206.

Черкашина Е.Л., Жамалетдинов Р.И. Автоматизированный анализ речи с применением методов машинного обучения для оценки языковых компетенций в экзамене по русскому языку как иностранному // Информатика и образование. 2025. Т. 40. № 1. С. 82-94.

The use of artificial intelligence in teaching Russian as a foreign language: adaptation of scientific style texts

Authors

How to cite

Abstract

Keywords

References

Issue

Section

Metrics

Most read articles by the same author(s)