Использование технологий смешанного обучения для повышения эффективности преподавания английского языка будущим специалистам технических направлений

Аннотация

Исследование оценивает эффективность технологий смешанного обучения для повышения качества преподавания английского языка студентам технических направлений в условиях ограниченного аудиторного времени и необходимости формирования профессионально-ориентированных компетенций; в течение двух семестров 2022-2023 годов 148 второкурсников (рандомизировано на контрольную и экспериментальную группы по 74 человека) обучались по традиционной или интегрированной модели, сочетающей 50% очной работы и 50% самостоятельной онлайн-активности на базе LMS Moodle с видеолекциями по сложной грамматике, интерактивными тренажерами лексики ИТ и машиностроения, модулями работы с аутентичной технической документацией, а также внешними инструментами Quizlet, Padlet и симуляторами переговоров и презентаций; входное тестирование, эквивалентное по структуре международным экзаменам (чтение, грамматика и письменная речь, аудирование; максимум 100 баллов), подтвердило сопоставимость групп (около 52 баллов, различия статистически незначимы), а итоговое тестирование зафиксировало преимущество смешанной модели: средний балл 79,21 против 61,55 при приросте 26,83 против 9,41 пункта (p0,001), наиболее выраженный эффект обнаружен в чтении профессиональных текстов (прирост 9,92 против 2,73), а также в аудировании (8,75 против 3,62) и грамматике (8,16 против 3,06); снижение стандартного отклонения в экспериментальной группе свидетельствует о подтягивающем эффекте для студентов с более низким стартовым уровнем, а результаты анкетирования демонстрируют более высокую удовлетворенность курсом (8,92 против 6,18), мотивацию к самостоятельному изучению (8,55 против 5,43) и оценку гибкости процесса (9,17 против 4,25); регрессионная модель объясняет около 65% дисперсии итогового балла совокупным влиянием методики, исходного уровня и мотивации, при этом методика выступает доминирующим фактором и опосредованно усиливает результаты через рост вовлеченности; сделан вывод, что смешанное обучение обеспечивает статистически значимый и комплексный прирост академических показателей и метапредметных установок, рекомендовано масштабирование модели с акцентом на персонализацию, расширение аутентичного контента и развитие симуляторов профессиональной коммуникации.