НОВЫЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПЕДАГОГИКЕ

Педагогические аспекты цифровизации в обучении студентов технических вузов фундаментальным дисциплинам: развитие навыков самостоятельной работы в рамках дисциплин Математический анализ и Линейная алгебра

Авторы

  • А.И. Гурниковский МИРЭА – Российский технологический университет, 119454, Москва, проспект Вернадского, 78
  • Е.А. Ветренко МИРЭА – Российский технологический университет, 119454, Москва, проспект Вернадского, 78
  • А.В. Пономарев МИРЭА – Российский технологический университет, 119454, Москва, проспект Вернадского, 78
  • И.М. Тарарин Государственный университет управления, 109542, Москва, Рязанский проспект, 99
  • З.В. Шилова МИРЭА – Российский технологический университет, 119454, Москва, проспект Вернадского, 78

Как цитировать

ГОСТ Гурниковский А., Ветренко Е., Пономарев А., Тарарин И., Шилова З. Педагогические аспекты цифровизации в обучении студентов технических вузов фундаментальным дисциплинам: развитие навыков самостоятельной работы в рамках дисциплин Математический анализ и Линейная алгебра // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 10-1. С. 142-152. DOI: 10.25726/p7874-6623-4356-t
APA Гурниковский, А., Ветренко, Е., Пономарев, А., Тарарин, И. & Шилова, З. (2025). Педагогические аспекты цифровизации в обучении студентов технических вузов фундаментальным дисциплинам: развитие навыков самостоятельной работы в рамках дисциплин Математический анализ и Линейная алгебра. Управление образованием: теория и практика, 15(10-1), 142-152. https://doi.org/10.25726/p7874-6623-4356-t

Аннотация

Современная система высшего технического образования сталкивается с вызовами цифровизации, которая требует интеграции цифровых инструментов для повышения эффективности обучения фундаментальным дисциплинам, таким как Математический анализ и Линейная алгебра. Традиционные методы преподавания, ориентированные на лекции и семинары, недостаточно развивают навыки самостоятельной работы у студентов, выросших в цифровой среде. Исследование направлено на разрешение противоречия между консервативными подходами и необходимостью мотивировать студентов к самостоятельному поиску информации и анализу, с использованием цифровых платформ для формирования инженерного мышления. Актуальность задачи обусловлена тем, что цифровые технологии могут способствовать глубокому освоению материала, но их бессистемное внедрение рискует привести к поверхностному мышлению. Цель работы – оценить педагогические условия, при которых цифровизация усиливает самостоятельную работу студентов технических вузов. Исследование проводилось в 2022-2023 учебном году на базе технического университета России с участием 254 первокурсников направлений информационных технологий и машиностроения. Участники были разделены на контрольную группу (126 студентов), обучавшуюся по традиционной методике с лекциями, практическими занятиями и домашними заданиями, и экспериментальную группу (128 студентов), где внедрена интегрированная цифровая среда на базе платформы Moodle. Она включала видеолекции, интерактивные тренажеры, системы адаптивного тестирования с немедленной обратной связью и форумы для консультаций. Методы сбора данных: входное, промежуточное и итоговое тестирование знаний, анкетирование для оценки мотивации и самооценки навыков самостоятельной работы, анализ логов активности в цифровой среде. Статистическая обработка выполнялась с использованием методов математической статистики для проверки значимости различий между группами. Результаты показали исходную гомогенность групп по уровню знаний и самооценке (средний балл входного теста ~68,5, самооценка ~5,4 по 10-балльной шкале). По итогам эксперимента экспериментальная группа продемонстрировала значительное превосходство: средний балл по Математическому анализу – 80,54 против 73,18 в контрольной, по Линейной алгебре – 82,17 против 75,42; доля отличных оценок выросла в 1,5–2 раза. Стандартное отклонение уменьшилось, указывая на выравнивание результатов. Самооценка навыков самостоятельной работы выросла на 2,51 балла (до 7,94), время на самостоятельную работу – до 7,35 часов в неделю, индекс мотивации – до 8,51. Анализ активности в Moodle выявил высокую корреляцию с успеваемостью для тренажеров (r=0,69) и тестов (r=0,52). Обсуждение результатов подтверждает, что цифровизация эффективна при акценте на активные формы обучения, способствующие самостоятельной практике и обратной связи, что снижает поляризацию успеваемости и повышает мотивацию. Традиционные методы приводят к стагнации навыков, в то время как интерактивные инструменты формируют положительную обратную связь, повышая уверенность студентов. Это подразумевает сдвиг роли преподавателя к фасилитатору и необходимость инвестиций в контент и переподготовку. Исследование демонстрирует потенциал цифровизации для трансформации технического образования, делая его более адаптивным к нуждам цифрового поколения, и предлагает модель для дальнейшего внедрения в другие дисциплины.

Ключевые слова

цифровизация самостоятельная работа математический анализ линейная алгебра техническое образование

Библиографические ссылки

Бровка Н.В., Голубева Л.Л. О тенденциях развития математического образования в классическом университете // Современная математика и концепции инновационного математического образования. 2024. Т. 11. № 1. С. 203-209.

Гейн А.Г. Цифровизация и математика – педагогический аспект // Новые информационные технологии в образовании и науке. 2022. № 8. С. 10-14.

Гобыш А.В. Опыт внедрения цифровых технологий в математическую подготовку инженеров // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Педагогика и психология. 2023. № 1 (62). С. 176-185.

Грядунова Е.Н., Токмакова М.А., Якунина М.А., Токмаков Н.В. Исследование факторов, влияющих на усвоение теоретического материала по общетехническим дисциплинам // Ученые записки Орловского государственного университета. 2022. № 1(94). С. 169-173.

Гурниковский А.И., Гурниковская Р.Ю., Луговой Т.В., Тарарин И.М., Шилова З.В. Влияние цифровизации на качество образования и развитие навыков самоорганизации и самостоятельного обучения у студентов, обучающихся в рамках многосеместровых дисциплин «линейная алгебра» и «математический анализ» // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 11-1. С. 51-61.

Ельчанинова Г.Г. Роль цифровых средств обучения в освоении учащимися основных понятий дисциплины «Элементы высшей математики» // Среднее профессиональное образование. 2022. № 10(326). С. 12–17.

Леонов А.Г. Преподавание математических дисциплин с использованием цифровой образовательной платформы МИРЕРА // Электронные библиотеки. 2023. Т. 26. № 3. С. 312-323.

Логинова Л.А., Ткаченко Е.В. Электронный курс дисциплины как структурный элемент цифровой образовательной среды вуза // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Психолого-педагогические науки. 2024. Т. 21. № 3. С. 67-80.

Почтарькова Т.П. Применение цифровых технологий и цифровых инструментов в преподавании математических дисциплин // Наука и Образование. 2023. Т. 6. № 1.

Привалова Ю.И. Формирование цифровых компетенций обучающихся прикладной математике // Актуальные проблемы преподавания математики в техническом вузе. 2023. № 10. С. 84-86.

Состина Е.В., Пироженко И.Ю. Использование цифровых технологий в преподавании математического анализа // Антропологическая дидактика и воспитание. 2023. Т. 6. № 3. С. 200-207.

Состина Е.В., Пироженко И.Ю. Электронный курс как элемент трансформации образовательного процесса при обучении студентов заочной формы // Педагогический журнал. 2024. Т. 14. № 9-1. С. 315-321.

Сулина О.В. К вопросу об организации самостоятельной работы студентов по дисциплине «Начертательная геометрия» в технических вузах // Оригинальные исследования. 2025. Т. 15. № 3. С. 176-181.

Щебляков Е.С. Цифровые технологии в современном образовании // Вестник Восточно-Сибирской Открытой Академии. 2022. № 46(46).

Щетинин А.Н. О преподавании курса «Интегральное исчисление» в техническом вузе // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 3 (100). С. 79-81.

Выпуск

Раздел

НОВЫЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПЕДАГОГИКЕ

Метрики

0 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные