Педагогические условия эффективной интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс

Жоси Гун

doi:10.25726/d0646-5131-8301-h

Авторы

Жоси Гун Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 119991, г. Москва, Ленинские горы, д. 1

DOI: 10.25726/d0646-5131-8301-h

Как цитировать

ГОСТ Гун Ж. Педагогические условия эффективной интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 5. С. 402-412. DOI: 10.25726/d0646-5131-8301-h

APA Гун, Ж. (2026). Педагогические условия эффективной интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс. Управление образованием: теория и практика, 16(5), 402-412. https://doi.org/10.25726/d0646-5131-8301-h

Аннотация

В статье рассматривается проблема эффективной интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс с позиций педагогической науки. Обосновывается, что результативность использования искусственного интеллекта определяется не самим фактом его внедрения, а совокупностью специально организованных педагогических условий, обеспечивающих его осмысленное, развивающее и нормативно регулируемое применение. Раскрываются теоретико-методологические основания интеграции искусственного интеллекта в образование, его дидактический потенциал и основные педагогические риски. Особое внимание уделяется ценностно-целевым, организационно-дидактическим, содержательно-методическим, профессионально-педагогическим, этическим и средовым условиям эффективного использования ИИ. Выявляются механизмы реализации данных условий, включающие педагогический дизайн модели интеграции ИИ, его включение в структуру учебного занятия, методическое сопровождение педагога, формирование культуры ответственного использования ИИ у обучающихся, мониторинг качества его применения и институционализацию соответствующих практик. Делается вывод о том, что эффективная интеграция искусственного интеллекта возможна только при сохранении приоритета образовательной логики, ведущей роли педагога и гуманистической направленности образования.

Ключевые слова

искусственный интеллект образовательный процесс педагогические условия цифровая трансформация образования профессиональная готовность педагога дидактический потенциал ИИ

Библиографические ссылки

Акимова Н.В. Риски образования в эпоху искусственного интеллекта // Рема. 2025. № 2. С. 107-117.

Городецкая Н.И., Белоцерковская И.Е., Туманова Т.В. Технологии искусственного интеллекта в работе педагогов: аспект повышения квалификации // Нижегородское образование. 2025. № 3. С. 48-62.

Жуков А.Д. Генеративный искусственный интеллект в образовательном процессе: вызовы и перспективы // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2023. № 5(115). С. 66-75.

Илюшин Л.С., Торпашева Н.А. Отношение учителей к применению технологий искусственного интеллекта в образовании // Педагогическое образование в России. 2025. № 4. С. 74-85.

Маркусь А.М., Елсакова Р.З. Подходы к регулированию этических вопросов использования искусственного интеллекта в образовательном процессе вуза // Современная высшая школа: инновационный аспект. 2025. Т. 17. № 3(69). С. 104-115.

Минаков А.И. Искусственный интеллект в образовании – актуальное направление подготовки современных педагогов // Мир науки. Педагогика и психология. 2024. Т. 12. № 1. Ст. 56.

Сафонцева Н.Ю., Кривенко-Бахмутская Ю.Н. Искусственный интеллект в образовании: технологические смыслы и ценностные риски // Ценности и смыслы. 2025. № 1(95). С. 19-37.

Смирнов Д.А., Сахарова Н.А. Педагогический дизайн моделей преподавания с применением технологий искусственного интеллекта: сравнительный анализ // Проблемы современного педагогического образования. 2025. № 87-2. С. 387-391.

Сысоев П.В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. С. 9-33.

Сысоев П.В. Компетенция современного педагога в области искусственного интеллекта: структура и содержание // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 58-79.

Титова С.В., Харламенко И.В. Подготовка педагогических кадров к использованию искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам // Вестник Московского университета. Сер. 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2025. № 1. С. 66-84.

Филимонова И.В. Этическая сторона использования искусственного интеллекта в образовании // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16. № 1S. Ст. 74.

Шамсутдинова Т.М. Применение систем искусственного интеллекта в образовании: технологические тренды и этические аспекты // Открытое образование. 2025. Т. 29. № 6. С. 49-57.

Topali P., Ortega-Arranz A., Rodríguez-Triana M. J. Designing human-centered learning analytics and artificial intelligence in education solutions: a systematic literature review // Behaviour and Information technology. 2025. Vol. 44. № 5. pp. 1071-1098.

Fu Y., Weng Z. Navigating the ethical terrain of AI in education: a systematic review on framing responsible human-centered AI practices // Computers and education: artificial intelligence. 2024. Vol. 7. Art. 100306.

Zhou H., Li Yu. Generative artificial intelligence technology ChatGPT and the modernization of educational governance – оn the transformation of educational governance in the digital age // Journal of East China Normal University (Education science edition). 2023. Vol. 41. № 7. Р. 36.

Zhang P., Wang Ya., Shang J. Generative artificial intelligence and educational change: values, difficulties and strategies // Modern educational technology. 2024. № 6. рр. 14-24.

Zhong Sh. The direction and way of artificial intelligence to support intelligent learning // China electro-chemical education. 2019. № 7. рр. 8-13.

Педагогические условия эффективной интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс

Авторы

Как цитировать

Аннотация

Ключевые слова

Библиографические ссылки

Выпуск

Раздел

Метрики

Машиночитаемые метаданные