DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Искусственный интеллект в образовании: аспекты регулирования и этики

Авторы

  • Оксана Анатольевна Рябущенко https://orcid.org/0009-0006-6327-0835 Иркутский государственный университет путей сообщения, 664074, Иркутск, ул. Чернышевского, 15

Как цитировать

ГОСТ Рябущенко О. А. Искусственный интеллект в образовании: аспекты регулирования и этики // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 5. С. 208-217. DOI: 10.25726/b2556-9307-3484-u
APA Рябущенко, О. А. (2026). Искусственный интеллект в образовании: аспекты регулирования и этики. Управление образованием: теория и практика, 16(5), 208-217. https://doi.org/10.25726/b2556-9307-3484-u

Аннотация

Технологии искусственного интеллекта в наше время могут вызывать различную реакцию научного сообщества, но это уже свершившийся факт, который неизбежно получил использование во многих сферах образования, в том числе и в высшей школе. В статье исследовано разнообразие взглядов на трактовку понятия «ИИ в образовании», предложено авторское определение термина. Рассматриваются аспекты регулирования использования искусственного интеллекта в России и за рубежом. Представлены рекомендации Организации экономического сотрудничества и развития в рамках реализации мероприятий для регулирования искусственного интеллекта в том числе для восстановления общественного контроля. Актуализируется вопрос в противоречии оценки работ обучающихся при помощи систем антиплагиата и ИИ-детекторов. Отмечается необходимость разработки гибких инструментов для критериальной оценки академических знаний.

Ключевые слова

искусственный интеллект регулирование ИИ этика использования искусственного интеллекта высшее образование ИИ в образовании антиплагиат инструменты критериальной оценки генеративный искусственный интеллект закон о искусственном интеллекте

Библиографические ссылки

Астраханцева А.С., Бородавко Л.С. Актуальные вопросы развития системного мышления у обучающихся направлений подготовки «экономика» и «менеджмент» // Современные проблемы науки и образования. 2024. № 6. С. 79.

Дитковская И.Э. Технологии искусственного интеллекта в персонализированном образовании в контексте философии личностного образования // Universum: общественные науки. 2024. № 3(106). С. 32-34.

Зеленко Н.В., Стокляс А.В. Применение виртуальной реальности и нейросетей в образовательном процессе педагогического вуза // Вестник Армавирского государственного педагогического университета. 2025. № 3. С.45-54

Руководство по использованию генеративного искусственного интеллекта в образовании и научных исследованиях. Текст: электронный // Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры. 2023.

Проект Федерального закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» // consultant.ru. 2023.

Борисова И.В. Образование 2.0: как искусственный интеллект меняет правила игры в образовании? // Наука молодых: вызовы гуманитарной науки: мат. Всероссийской научной школы с международным участием для молодых исследователей (19-21 сентября 2024 г., Абакан). Абакан: Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова, 2024. С. 24-28.

Ashok G. Meet Jill Watson: Georgia tech's new teaching assistant // The Wall Street Journal. 2016.

Bender E.M., Gebru T., McMillan-Major A., Mitchell M. On the dangers of stochastic parrots: can language models be too big? // FAccT '21: Proceedings of the 2021 ACM conf. on fairness, accountability, and transparency. 2021.

Haykin S. Neural networks and learning machines. 3-rd ed. Hamilton: McMaster University, 2009. 906 p.

Holmes W., Bialik M., Fadel Ch. Artificial Intelligence in education: promise and implications // cedefop.europa.eu. 2019.

Picard R.V. Efficient computing. Cambridge: MIT Press, 1997. 292 p.

Smith J. The Role of AI in Modern Education // EdTech Magazine. 2020.

Specht M. Learning in a technology-enhanced world: context in ubiquitous learning // Proceedings of the 4th European conf. on technology enhanced learning: learning in the synergy of multiple disciplines. B., Heidelberg: Springer, 2009. pp. 1-12.

Talgatuly, Z. The artificial intelligence in Kazakhstan: reshaping pedagogical strategies in higher education // Sciences of Europe. 2023. № 128(128). рр. 83-87.

The ethical framework for AI in education. Buckinghamshire: Institute for Ethical AI in Education, 2021.

Wiley D., Hilton III J.L. Defining OER-еnabled рedagogy // International review of research in open and distributed learning. 2018. № 19(4).

Выпуск

Раздел

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Метрики

0 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные