DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Цифровая оптимизация вузовских процессов: создание и внедрение системы автоматизированного нормоконтроля

Авторы

  • Мария Михайловна Полынская https://orcid.org/0009-0009-7499-4400 Иркутский государственный университет путей сообщения, 664074, г. Иркутск, ул. Чернышевского, д. 15
  • Елена Юрьевна Фалеева https://orcid.org/0009-0009-7499-4400 Иркутский государственный университет путей сообщения, 664074, г. Иркутск, ул. Чернышевского, д. 15

Как цитировать

ГОСТ Полынская М. М., Фалеева Е. Ю. Цифровая оптимизация вузовских процессов: создание и внедрение системы автоматизированного нормоконтроля // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 3-1. С. 102-111. DOI: 10.25726/u9507-9699-3447-a
APA Полынская, М. М. & Фалеева, Е. Ю. (2026). Цифровая оптимизация вузовских процессов: создание и внедрение системы автоматизированного нормоконтроля. Управление образованием: теория и практика, 16(3-1), 102-111. https://doi.org/10.25726/u9507-9699-3447-a

Аннотация

В современной системе высшего образования административная и методическая нагрузка на сотрудников достигла критического уровня. Одной из самых трудоемких и при этом формализованных задач остается нормоконтроль студенческих работ – проверка курсовых, дипломов и отчетов на соответствие десяткам требований национальных стандартов. Эта рутинная операция отнимает драгоценное время у преподавателей и методистов, создает узкие отрасли в учебном процессе, приводит к неизбежным ошибкам из-за человеческого фактора и, в конечном счете, снижает общую эффективность работы вуза. В данной статье представлен детальный анализ экономических и организационных оснований для внедрения интеллектуальной системы автоматизированного нормоконтроля. Рассматривается технологическая сторона вопроса, акцент на комплексном бизнес-обосновании проекта. В фокусе внимания – конкретная разработка, представляющая собой облачный сервис на базе технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Система способна автоматически анализировать загруженный документ, сверяя его с цифровым эталоном, и формировать детализированный отчет о нарушениях оформления. Статья последовательно раскрывает ключевые аспекты проекта: от глубокого анализа проблем целевой аудитории и недостатков существующих ручных и полуавтоматических решений до детального представления самой разработки. Особое внимание уделяется экономическому моделированию, включая оценку рынка (TAM, SAM, SOM), потенциальной доходности и жизнеспособной бизнес-модели. Практическая часть включает описание созданного прототипа, его интеграции в образовательную среду, поэтапной дорожной карты внедрения, а также анализа требуемых ресурсов и потенциальных рисков. Итогом работы является демонстрация того, как цифровая трансформация отдельных рутинных процессов может стать драйвером повышения качества образования, оптимизации управленческих затрат и высвобождения интеллектуального потенциала коллектива для решения стратегических задач.

Ключевые слова

автоматизация нормоконтроля цифровая трансформация вуза экономическое обоснование искусственный интеллект в образовании проверка документов компьютерное зрение повышение операционной эффективности

Библиографические ссылки

Данильченко С.Л. Высшее образование в субъектах РФ: формирование новой структуры сети образовательных организаций // Интерактивная наука. 2022. № 1(66). С. 17-24.

Жорняк А.Г., Морозова Т.А. Специализированный дистрибутив Python(x,y) языка программирования Python для научных и инженерных вычислений // Научно-технический вестник Поволжья. 2022. № 7. С. 39-42.

Исаев Р.А., Попова С.В. Оценка емкости рынка по ремонту и обслуживанию пластиковых окон г. Владивосток на основе трехуровневой модели TAM, SAM, SOM // Скиф. Вопросы студенческой науки. 2023. № 5(81). С. 353-357.

Лапшин В.Е., Галич Т.В. Система оптимизации адаптации к учебной деятельности курсантов Владимирского юридического института ФСИН России: психолого-педагогический аспект // Прикладная юридическая психология. 2020. № 1(50). С. 118-124.

Мазитова А.Ю., Фалеева Е.Ю. Управление качеством продукции в цифровую эпоху: перспективы и тренды // Менеджмент XXI века: взгляд в перспективу: мат. I Всерос. (национальной) науч.-прак. конф. (11-12 апреля 2024 г., Орел). Орёл: Орловский государственный университет им. И.С.Тургенева, 2024. С. 205-209.

Молчанова Е.Д., Полынская М.М., Мазитова А.Ю. Анализ системы управления рисками на предприятии // Агентство Слияния и Поглощения . 2022. № 4(9). С. 36-39.

Пигарев В.А., Шагина Е.А. Особенности продвижения SaaS-сервисов на B2B рынках СНГ, Европы и США // Global and regional research. 2020. Т. 2. № 2. С. 203-208.

Полынская М.М. Методика анализа потенциала предприятий в области операционной эффективности // Современная школа России. Вопросы модернизации. 2021. № 9-1(38). С. 32-33.

Сидоров А.В. Автоматизация труда преподавателя с помощью Python // Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии: мат. IX Межд. науч.-прак. конф. (24-25 апреля 2023 г., Елец). Елец: Елецкий государственный университет им. И.А.Бунина, 2023. С. 254-257.

Таршхоева Ж.Т. Язык программирования Python. Библиотеки Python // Молодой ученый. 2021. № 5(347). С. 20-21.

Трегубова Т.М., Кац А.С. Повышение публикационной активности студентов вузов при помощи искусственного интеллекта // Вестник НЦБЖД. 2025. № 3(65). С. 60-65.

Фалеев С.Ю., Пашков А.А., Рыжков М.Ю. Автоматизация процесса анализа формы крупногабаритных деталей сложной формы по трехмерным моделям // Мат. VIII Межд. конф. Проблемы механики современных машин (4-9 июля, 2022 г., оз. Байкал). Улан-Удэ: Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления, 2022. С. 554-562.

Фалеева Е.Ю. Цифровые технологии в управлении качеством // Экономика будущего: тренды, вызовы и возможности: мат. III Всерос. науч.-прак. студ. конф. с межд. участ. (22-23 мая 2025 г., Казань). Казань: ИП Сагиев А.Р., 2025. С. 893-895.

Филипенко А.С. Инновационные методы обучения как залог качественного развития высшего образования в РФ // Интеграция науки, технологий и образования: сборник мат. Mежвуз. конф. препод., асп., магистр., студ. с межд. участ. (20 апреля 2023 г., Симферополь). Симферополь: Университет экономики и управления, 2023. С. 36-39.

Черненко Л.Н., Хут С.Ю. Оценка и анализ состояния рентабельности организации // Экономика, управление, общество: векторы и стратегии развития: мат. Всерос. науч.-прак. конф. мол. уч., асп., магистр. и студ. (20 марта 2024 г., Краснодар). Краснодар: Краснодарский кооперативный институт автономной некоммерческой образовательной организации высшего образования Центросоюза Российской Федерации Российский университет кооперации , 2024. С. 375-380.

Выпуск

Раздел

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Метрики

79 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью