DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Использование искусственного интеллекта при изучении геометрического материала в 3-м классе начальной школы

Авторы

  • Мария Григорьевна Семенова https://orcid.org/0009-0007-7368-2590 Брянский государственный университет им. ак. И.Г. Петровского, 241036, г. Брянск, ул. Бежицкая, д. 14
  • Александр Павлович Тонких https://orcid.org/0000-0002-2140-8334 Брянский государственный университет им. ак. И.Г. Петровского, 241036, г. Брянск, ул. Бежицкая, д. 14
DOI: 10.25726/f2074-0485-3660-k

Как цитировать

ГОСТ Семенова М. Г., Тонких А. П. Использование искусственного интеллекта при изучении геометрического материала в 3-м классе начальной школы // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 1-2. С. 84-93. DOI: 10.25726/f2074-0485-3660-k
APA Семенова, М. Г. & Тонких, А. П. (2026). Использование искусственного интеллекта при изучении геометрического материала в 3-м классе начальной школы. Управление образованием: теория и практика, 16(1-2), 84-93. https://doi.org/10.25726/f2074-0485-3660-k

Аннотация

Актуальность проблемы инновационных подходов к обучению обусловлена динамичным развитием современного мира. В статье рассматривается применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) на уроках математики в третьем классе при изучении геометрического материала, как эффективный способ её решения. Автор предлагает методические рекомендации по использованию ИИ сервисов для достижения предметных результатов, соответствующих требованиям ФОС НОО. При этом отмечаются потенциальные риски, связанные с внедрением ИИ в образовательный процесс, такие как технологическая дегуманизация образования, атрофия профессиональных навыков преподавателей. Приведены меры по их минимизации, включая разработку сбалансированных образовательных программ, которые сочетают в себе использование ИИ-инструментов с традиционными методами обучения. Статья может быть полезна учителям начальных классов, методистам, специалистам в области инновационных образовательных технологий и всем интересующимся.

Ключевые слова

цифровые технологии образование инновационное обучение геометрия начальная школа искусственный интеллект

Библиографические ссылки

Аблеев С.Р., Кузьминская С.И. Технологическая дегуманизация образования: сущность проблемы и социально-психологические последствия // Вестник Московского университета МВД России. 2019. № 6. С. 314-318.

Букина Т.В. Искусственный интеллект в образовании: современное состояние и перспективы развития // Общество: социология, психология, педагогика. 2025. № 1. С. 76-82.

Витуханова Ю.С., Лысенкова И.Ю. Инновации в образовании // Скиф. 2020. № 5(45). С. 111-117.

Гочаманов А.А. Возможности внедрения искусственного интеллекта в учебную деятельность // Инновационная наука. 2024. № 5-1. С. 46-47.

Гулынина Е.В., Омарова А.Д. Искусственный интеллект и персонализированное обучение: перспективы и вызовы в контексте преподавания математики // Педагогическое образование в России. 2024. № 4. С. 82-92.

Евшова В.С., Тонких А.П. Математика и искусственный интеллект в начальных классах // Образовательные технологии в современном учебно-воспитательном пространстве: мат. IV Науч.-прак. конф. студ. и преп. (8 апреля 2025 г., Брянск). Киров: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании, 2025. С. 47-51.

Епифанцева В.А. Особенности использования системы GeoGebra в процессе обучения // Общество: социология, психология, педагогика. 2020. № 12. С. 254.

Котлярова И.О. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Вестник ЮУрГУ. Серия: Образование. Педагогические науки. 2022. № 3. С. 76–-82.

Нобатова Н.О. Роль цифровизации в развитии социально-экономических систем // Молодой ученый. 2023. № 40(487). С. 102-105.

Прудковских П.В., Тонких А.П. Нейросеть как инструмент для эффективного обучения математике // Образовательные технологии в современном учебно-воспитательном пространстве: мат. IV Науч.-прак. конф. студ. и преп. (8 апреля 2025 г., Брянск). Киров: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании, 2025. С. 130-134.

Выпуск

Том 16 № 1-2 (2026): Управление образованием: теория и практика

Раздел

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Метрики

120 просмотров
0 скачиваний
JATS XML
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

<< < 1 2