Многоинструментальная интеграция ИИ (TTS, LLM, SRS) для начального этапа РКИ: 14-дневный анализ удержания лексики и произносительной точности

Аннотация

Работа посвящена обоснованию и эмпирической проверке эффективности системной интеграции трех ИИ-инструментов (TTS, LLM, SRS) в методику обучения Русскому как иностранному (РКИ) на нулевом уровне (А0). Актуальность исследования определяется критическим дефицитом лексической базы и фонетической неточностью у начинающих, что препятствует формированию устойчивого устного вывода. Цель исследования – создать и апробировать модель обучения, обеспечивающую ускоренное и устойчивое формирование базовой лексики и многокомпонентной фонетической точности (ударение, интонация, ритм) в краткосрочном вводном периоде. 14-дневный эмпирический эксперимент проведен на базе индивидуальной самостоятельной работы одного испытуемого (N=1), приступающего к изучению языка. Работа велась в иммерсивной цифровой среде, объединяющей ежедневный стандартизированный ввод (NaturalReaders/TTS), алгоритмическое повторение (Anki/SRS) и корректируемую диалоговую практику (ChatGPT/LLM). Оценка включала ежедневную самооценку TTS-ввода, оценки LLM по четырем фонетическим параметрам и анализ метрик SRS. Наблюдались существенные положительные тенденции: ускоренное улучшение фонетических параметров отмечено к пятому – десятому дню, после чего наступило плато (одиннадцатый – четырнадцатый дни). Коэффициент удержания лексики устойчиво вырос с примерно 60% до примерно 88% за период, с сохранением высокой точности повторений при интервалах более одного дня. Дополнительно зафиксирован рост медианы легкости (EF%), подтверждающий устойчивость запоминания. Выявлена нелинейная динамика: максимальный эффект достигается при системном сочетании инструментов, где TTS формирует просодический ориентир, SRS обеспечивает устойчивость, а LLM ускоряет переход к продуктивному выводу. Сделан вывод о преимуществах интегративной модели и целесообразности ее психолингвистической ориентации на подготовительном этапе. Даны методические рекомендации для перехода от «точности» к «беглости/прагматическому переносу».