Стратегии, позволяющие избежать упрощения интерпретации с помощью искусственного интеллекта при преподавании иностранной литературы в эпоху цифрового интеллекта

Аннотация

Это исследование направлено на изучение причин упрощения интерпретации с помощью искусственного интеллекта и предложение целенаправленных стратегий обучения, позволяющих сбалансировать технологическую эффективность и гуманистическую глубину в обучении иностранной литературе. Анализируя ограничения наборов данных для обучения ИИ, сходимость алгоритмической логики и чрезмерную зависимость преподавателей от инструментов ИИ, авторы исследования разрабатывают модель двухпредметной интерпретации «ИИ + преподаватели-студенты», интегрированные учебные модули «технология + гуманитарные науки» и оптимизируют адаптируемость инструментов ИИ к обучению. Полученные результаты свидетельствуют о том, что эти стратегии могут эффективно смягчить проблему упрощения интерпретации с помощью искусственного интеллекта, развить у учащихся критическое мышление и способности к восприятию литературы, а также способствовать здоровому развитию преподавания иностранной литературы в эпоху цифрового интеллекта. Эта статья вносит свой вклад в теоретическое исследование литературного образования, интегрированного с использованием искусственного интеллекта, и предлагает практические рекомендации для начинающих преподавателей иностранных языков.