DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Использование Mathcad в проектировании профессионально-ориентированных заданий по математическому анализу в технических вузах

Авторы

  • Рената Юрьевна Гурниковская МИРЭА - Российский технологический университет, 119454, г. Москва, проспект Вернадского, дом 78
  • Лариса Владимировна Каменских Школа № 1621 «Древо жизни», МИРЭА - Российский технологический университет, 107078, г. Москва, Малый Козловский пер., д. 3
  • Татьяна Александровна Санаева Российский биотехнологический университет, Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана, 125080, г. Москва, шоссе Волоколамское, д. 11
  • Наталья Васильевна Труб Московский политехнический университет, Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана, 107023, г. Москва, улица Большая Семеновская, дом 38
  • Зоя Вениаминовна Шилова МИРЭА - Российский технологический университет, 119454, г. Москва, проспект Вернадского, дом 78

Как цитировать

ГОСТ Гурниковская Р. Ю., Каменских Л. В., Санаева Т. А., Труб Н. В., Шилова З. В. Использование Mathcad в проектировании профессионально-ориентированных заданий по математическому анализу в технических вузах // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 9-2. С. 130-141. DOI: 10.25726/00445-3243-4641-s
APA Гурниковская, Р. Ю., Каменских, Л. В., Санаева, Т. А., Труб, Н. В. & Шилова, З. В. (2025). Использование Mathcad в проектировании профессионально-ориентированных заданий по математическому анализу в технических вузах. Управление образованием: теория и практика, 15(9-2), 130-141. https://doi.org/10.25726/00445-3243-4641-s

Аннотация

В условиях стремительной модернизации высшего технического образования и повышения требований к качеству подготовки инженерных кадров особую актуальность приобретает проблема совершенствования методики преподавания фундаментальных дисциплин, B частности математического анализа. Традиционные подходы, ориентированные на усвоение абстрактных теоретических положений и отработку навыков рутинных вычислений, часто не формируют у студентов целостного представления о роли математического аппарата в их будущей профессиональной деятельности. Это приводит к снижению мотивации, формальному усвоению материала и возникновению разрыва между теоретическими знаниями и способностью применять их для решения реальных инженерных задач. Преодоление этого разрыва требует разработки и внедрения в учебный процесс инновационных педагогических технологий, которые способствовали бы интеграции математической подготовки с профильными дисциплинами. Одним из наиболее перспективных направлений является использование современных систем компьютерной математики, позволяющих сместить акцент с выполнения громоздких вычислений на постановку задачи, анализ математической модели и интерпретацию полученных результатов в профессиональном контексте. В этом контексте система компьютерной математики Mathcad представляет собой мощный и интуитивно понятный инструмент, обладающий широкими возможностями для символьных и численных расчетов, а также для визуализации данных. Проблема заключается в том, что простое применение программного продукта в качестве «калькулятора» не дает желаемого педагогического эффекта. Необходимо целенаправленное проектирование дидактических материалов профессионально-ориентированных заданий, которые органично встраивали бы использование Mathcad в процесс решения прикладных задач. Основу исследования составил педагогический эксперимент, проведенный на базе одного из технических вузов среди студентов второго курса, изучающих дисциплину "Математический анализ". В эксперименте приняли участие две группы студентов инженерной специальности: контрольная (n=32) и экспериментальная (n=34). Обучение в контрольной группе велось по традиционной методике, включающей лекции, практические занятия с решением типовых задач у доски и самостоятельную работу с учебником. В экспериментальной группе методика преподавания была модифицирована за счет интеграции системы Mathcad. Для этой группы был разработан специальный комплекс профессионально-ориентированных заданий, охватывающих ключевые разделы математического анализа, такие как дифференциальное и интегральное исчисление, дифференциальные уравнения и ряды. Каждое задание представляло собой описание конкретной инженерной проблемы (например, расчет прогиба балки под нагрузкой, определение теплового поля в пластине, анализ переходных процессов в электрической цепи), для решения которой требовалось не только применить соответствующий математический аппарат, но и использовать возможности Mathcad для вычислений, построения графиков и параметрического анализа. Материалами исследования послужили данные входного тестирования для проверки начального уровня знаний, результаты промежуточных контрольных работ, итогового экзамена, а также данные анкетирования студентов, направленного на оценку их мотивации, вовлеченности и понимания практической значимости дисциплины. В качестве основного метода исследования применялся сравнительный анализ количественных и качественных показателей учебной деятельности студентов контрольной и экспериментальной групп. Для оценки статистической значимости различий в академической успеваемости использовались методы математической статистики, в частности t-критерий Стьюдента для независимых выборок. Результаты педагогического эксперимента продемонстрировали значительное улучшение образовательных показателей в экспериментальной группе. Средний балл по итоговому тестированию по разделу «Интегральное исчисление» составил 4,42 против 3,87 в контрольной группе, с уменьшением стандартного отклонения с 0,83 до 0,51, что указывает на большую однородность знаний. Процент выполнения заданий повышенной сложности вырос с 45,3 до 71,8%. Среднее время решения комплексных задач сократилось с 45,6 до 28,3 минут. Анкетирование показало рост интереса к предмету (с 3,15 до 4,58 баллов), понимания его практической значимости (с 2,98 до 4,71) и уверенности в своих силах (с 3,05 до 4,49). В задачах на визуализацию процент правильных графических интерпретаций увеличился с 35,8 до 89,2%, а качественная оценка понимания с 4,1 до 8,7 баллов по 10-балльной шкале. Обсуждение результатов подтверждает, что интеграция Mathcad в профессионально- ориентированные задания не только автоматизирует вычисления, но и способствует формированию исследовательских компетенций, глубокому пониманию материала и повышению мотивации. Снижение временных затрат позволяет студентам фокусироваться на анализе и интерпретации, а визуализация усиливает интуитивное восприятие. Полученные выводы имеют практическое значение для модернизации преподавания в технических вузах, рекомендуя подход для других дисциплин. Это способствует интеграции фундаментальной и специальной подготовки, формируя компетенции, отвечающие требованиям рынка труда.

Ключевые слова

Mathcad математический анализ профессионально-ориентированные задания технические вузы педагогический эксперимент

Библиографические ссылки

Анисимов А.Л., Каменева Г.А., Пузанкова Е.А. Задачи с профессионально ориентированным содержанием // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 85-1. C. 23-26.

Бадак Б.А. Методологические предпосылки реализации практико-ориентированного обучения математическим дисциплинам в техническом университете // Вестник Мозырского государственного педагогического университета им. И.П. Шамякина. 2023. № 2(62). С. 47-53.

Бадак Б.А. О Построении методической системы компьютерно-педагогического сопровождения практико-ориентированной математической подготовки студентов технического университета // Дидактика математики: проблемы и исследования. 2024. № 2(62). С. 25-37.

Блейхер О.В. Персонификация содержания обучения математике будущих инженеров // Современное образование: традиции и инновации. 2024. № 2. С. 9-13.

Гателюк О.В., Круковская Т.Ю. Содержательный анализ учебного материала по математическим дисциплинам: на примере решения дифференциальных уравнений в интегрированной среде mathcad // Наукосфера. 2022. № 2-2. С. 40-47.

Генварева Ю.А., Марченкова Н.Г. Современные подходы к преподаванию математики в техническом вузе // ЦИТИСЭ. 2023. № 2(36). С. 50-57.

Евхута Н.А., Евхута О.Н. Профессиональная направленность математической подготовки будущих инженеров // Современное педагогическое образование. 2025. № 3. С. 249-253.

Литвинов В.Л. Прикладной подход к преподаванию высшей математики студентам инженерно-технических специальностей // Математический форум (Итоги науки. Юг России). 2023. Τ. 15. C. 151.

Максимова Т.С. Роль систем практико-ориентированных задач по высшей математике при формировании профессиональной направленности студентов // Современное образование: содержание, технологии, качество. 2024. Т. 1. С. 236-238.

Окишев С.В. Научно-исследовательская работа студентов на кафедре высшей математики технического вуза // Мир науки. Педагогика и психология. 2023. Т. 11. № 6. С. 1-10.

Пучков Н.П., Дорохова Т.Ю. Методологические основы проектирования в вузовском курсе высшей математики // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. 2023. № 2(88). С. 164-174.

Сергеева Е.В. Личностно-ориентированный подход в преподавании высшей математики в техническом вузе // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 81-3. С. 287-289.

Стельмах Я.Г., Аверьянов В.А., Перстенева Н.П. Профессионально направленное обучение математике студентов технического вуза // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2023. Τ. 12. № 3(44). С. 95-98.

Тугульчиева В.С. Конструирование практико-ориентированных заданий средствами математического инструментария в профессиональной подготовке студентов в вузе // Современные наукоемкие технологии. 2023. № 12-1. С. 171-176.

Шабалина Ю.В. Обновление содержания общеобразовательного учебного предмета математика путем включения прикладного модуля, соответствующего профессиональной направленности // Образование в Кировской области. 2023. № 4(68). С. 85-88.

Выпуск

Раздел

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Метрики

367 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

<< < 1 2 3 4