DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Интеграция цифровых образовательных технологий в традиционные методы преподавания для повышения академической успеваемости студентов

Авторы

  • И.В. Быкова Брянский государственный технический университет, 241035, г. Брянск, б-р 50-летия Октября, д. 7

Как цитировать

ГОСТ Быкова И. Интеграция цифровых образовательных технологий в традиционные методы преподавания для повышения академической успеваемости студентов // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 8-1. С. 116-129. DOI: 10.25726/t3117-2517-2442-u
APA Быкова, И. (2025). Интеграция цифровых образовательных технологий в традиционные методы преподавания для повышения академической успеваемости студентов. Управление образованием: теория и практика, 15(8-1), 116-129. https://doi.org/10.25726/t3117-2517-2442-u

Аннотация

В условиях стремительной цифровизации всех сфер общественной жизни особую актуальность приобретает вопрос эффективной интеграции цифровых образовательных технологий в существующие педагогические практики. Исследование посвящено анализу взаимосвязи между внедрением цифровых технологий в традиционные методы обучения и академической успеваемостью студентов. Методологическую основу работы составили комплексный педагогический эксперимент, сравнительный анализ академических показателей экспериментальной и контрольной групп, анкетирование преподавателей и студентов, а также мониторинг образовательных результатов. В рамках эмпирического исследования, проведенного на базе трех российских вузов, с участием 428 студентов и 46 преподавателей, была разработана и апробирована модель интеграции цифровых технологий, основанная на принципах междисциплинарности, персонализации и адаптивности. Результаты исследования демонстрируют статистически значимое повышение академической успеваемости в экспериментальной группе на 18,7%, улучшение навыков самостоятельной работы на 24,3%, повышение уровня мотивации к обучению на 31,2% по сравнению с контрольной группой. Установлены корреляционные зависимости между интенсивностью использования определенных типов цифровых технологий и формированием конкретных профессиональных компетенций. Представлены рекомендации по выбору стратегий интеграции цифровых образовательных технологий с учетом специфики различных образовательных программ и организационно-педагогических условий их реализации.

Ключевые слова

цифровые образовательные технологии традиционные методы обучения академическая успеваемость модель интеграции образовательные результаты цифровая трансформация образования педагогический эксперимент

Библиографические ссылки

Akram H., Abdelrady A.H., Al-Adwan A.S., Ramzan M. Teachers' perceptions of technology integration in teaching-learning practices: A systematic review // Frontiers in psychology. 2022. № 13. pp. 92-317.

Balanskat A., Blamire R., Kefala S. The ICT impact report: A review of studies of ICT impact on schools in Europe // European Schoolnet. 2006. http://colccti.colfinder.org/sites/default/files/ict_impact_report_0.pdf

Balyer A., Oz O. Academicians' views on digital transformation in education // International online journal of education and teaching. 2018. № 5(4). pp. 809-830.

Basilotta-Gomez-Pablos V., Matarranz M., Casado-Aranda L.A., Otto A. Teachers' digital competencies in higher education: A systematic literature review // International journal of educational technology in higher education. 2022. № 19(1). Р. 8.

Chen X., Zou D., Xie H., Cheng G., Liu C. Two decades of artificial intelligence in education // Educational technology Society. 2022. № 25(1). pp. 28-47.

De Freitas G., Spangenberg E.D. Mathematics teachers' levels of technological pedagogical content knowledge and information and communication technology integration barriers // Pythagoras. 2019. № 40(1). pp. 1-13.

Fernandez-Sanchez M.R., Garrido-Arroyo M.C., Porras-Masero I. Curricular integration of digital technologies in teaching processes // Frontiers in education. 2022. № 7. pp. 100-499.

Lazonder A.W., Harmsen R. Meta-analysis of inquiry-based learning: Effects of guidance // Review of educational research. 2016. № 86(3). pp. 681-718.

Liu Z., Kong X., Liu S., Yang Z., Zhang C. Looking at MOOC discussion data to uncover the relationship between discussion pacings, learners' cognitive presence and learning achievements // Education and information technologies. 2022. № 27. pp. 12357-12380.

Miles M.B., Huberman A.M. Qualitative data analysis: An expanded sourcebook. L: Sage, 1994.

Northey G., Govind R., Bucic T., Chylinski M., Dolan R., Van Esch P. The effect of here and now learning on student engagement and academic achievement // British journal of educational technology. № 49(2). pp. 321-333.

Okoye K., Rodriguez-Tort J.A., Escamilla J., Hosseini S. Technology-mediated teaching and learning process: A conceptual study of educators' response amidst the Covid-19 pandemic // Education and information technologies. 2021. № 26. pp. 7225-7257.

Thai N.T.T., De Wever B., Valcke M. Exploring the effects of digital technology on deep learning: a meta-analysis // Education and information technologies. 2023. № 28. pp. 16173-16196.

Timotheou S., Miliou O., Dimitriadis Y. Impacts of digital technologies on education and factors influencing schools' digital capacity and transformation: A literature review // Education and information technologies. 2023. № 28. pp. 6695-6726.

Xu Z., Yuan H., Liu Q. Student performance prediction based on blended learning // IEEE Transactions on education. 2021. № 64. pp. 66-73.

Опубликован

2025-08-30

Выпуск

Раздел

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Метрики

116 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью