DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Инструменты и подходы к построению вовлекающей образовательной среды в онлайн-обучении

Авторы

  • А. К. Перельман Высшая школа экономики, 101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20

Как цитировать

ГОСТ Перельман А. К. Инструменты и подходы к построению вовлекающей образовательной среды в онлайн-обучении // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 7-2. С. 150-158. DOI: 10.25726/m7665-3077-7124-d
APA Перельман, А. К. (2025). Инструменты и подходы к построению вовлекающей образовательной среды в онлайн-обучении. Управление образованием: теория и практика, 15(7-2), 150-158. https://doi.org/10.25726/m7665-3077-7124-d

Аннотация

Данная статья посвящена анализу методов и практик в построении вовлекающей образовательной среды. В условиях быстро растущего рынка образовательных технологий вовлеченность студентов в процесс прохождения обучающих программ является ключевым индикатором эффективности. Целью исследования является изучение принципов и паттернов создания образовательной среды, которые способствуют системной вовлеченности. Методология включает анализ цифровых инструментов, различных механик, технологичных решений, а также изучение психологии пользователя, изменения его восприятия информации и инструментов оценки эффективности обучающего процесса. В статье рассматриваются примеры реализации таких принципов в онлайн-обучении.

Ключевые слова

вовлеченность образовательная среда цифровые инструменты методики обучения EdTech онлайн-образование управление образованием адаптивное обучение

Библиографические ссылки

Иванова Ж.Б. Интерактивный игровой процесс в преподавании юридических дисциплин // Научно-методический электронный журнал Концепт. 2017. Т. 9. С. 40-43.

Инвестиции в EdTech в России: динамика, тренды, аналитика // Smart Ranking Report. 2024. № 2. С. 9-17.

Исследование предпочтений пользователей по формату онлайн-обучения // Блог iSpring. 2022. C. 1-8.

Колесова Д.В., Харитонова А.А. Игра слов: во что и как играть на уроках русского языка. СПб.: Златоуст, 2011. С. 152.

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. Статистические данные по дистанционному обучению: отчет за 2025 год. М.: Минобрнауки, 2025. С. 5-12.

Модестова Л.А. Инновационные образовательные технологии как фактор развития личности обучающегося // Современное образование. 2023. № 6. С. 45-49.

Пряженников М.О. Дифференциация локального правового регулирования в зависимости от масштаба предприятия // Трудовое право в России и за рубежом. 2016. № 4. С. 20-23.

Рынок образовательных технологий в России: анализ и прогноз на 2024-2027 гг. М.: Бизнес Стат, 2024. С. 3-11.

Щербак С.С. Расширение дифференциации в трудовом законодательстве Российской Федерации в зависимости от объема предпринимательской деятельности работодателя // Право и экономика. 2017. № 10. С. 63-69.

Arnsten A.F.T. Stress signalling pathways that impair prefrontal cortex structure and function // Nature reviews neuroscience. 2009. № 10(6). pp. 410-422.

Beck K., Beedle M., van Bennekum A. Manifesto for agile software development // agilemanifesto.org. 2001.

Bonk C.J., Graham C.R. The Handbook of blended learning: global perspectives, local designs. San Francisco: Pfeiffer, 2006. pp. 221-239.

Clark R.C., Mayer R.E. E-learning and the science of instruction: proven guidelines for consumers and designers of multimedia learning. 4th ed. Hoboken: Wiley, 2016. pp. 102-134.

D'Mello S.K., Graesser A.C. Auto Tutor and affective engagement: emotional states during learning // Educational psychologist. 2012. № 47(4). pp. 230-245.

Dörnyei Z. Motivational strategies in the language classroom. Cambridge: CUP, 2001. С. 33-48.

E-learning market trends and forecast 2017-2021 // Docebo report. 2017. pp. 4-27.

Griffin A., Hauser J.R. The voice of the customer // Marketing science. 1993. № 12(1). pp. 1-27.

How technology is shaping learning in the 21st century // McKinsey & Company. McKinsey Global Education Report. 2020. pp. 15-29.

Knowles M.S. The Modern practice of adult education: from pedagogy to andragogy. Cambridge Adult Education, 1980. pp. 40-52.

Lupien S.J., Maheu F., Tu M., Fiocco A., Schramek T.E. The effects of stress and stress hormones on human cognition: Implications for the field of brain and cognition // Brain and cognition. 2007. № 65(3). pp. 209-237.

Mayer R.E. Multimedia learning. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2009. С. 169-192.

Pappas C. 10 Learning metrics you should track in your LMS // eLearning Industry. 2020.

Siemens G., Long P. Penetrating the fog: analytics in learning and education // EDUCAUSE Review. 2011. № 46(5). pp. 30-40.

State of American Schools Report // Gallup education. 2014. pp. 16-19.

The effectiveness of gamified learning: language retention and engagement statistics // Duolingo insights. 2021. pp. 6-12.

The impact of safe learning environments on student engagement // UNICEF Report, 2021. C. 5-12.

The role of student autonomy in motivation and achievement // IEC policy brief. 2022. pp. 22-26.

Опубликован

2025-07-30

Выпуск

Раздел

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Метрики

159 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью