DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Конкурентно-ориентированные образовательные технологии в подготовке специалистов топливно-энергетического комплекса: опыт всероссийской олимпиады по автоматизации и информатизации

Авторы

  • И.В. Самарин Российский государственный университет нефти и газа НИУ им. И.М. Губкина, 119991, Россия, г. Москва, Ленинский пр-т, д. 65, к. 1
  • Р.Л. Барашкин Российский государственный университет нефти и газа НИУ им. И.М. Губкина, 119991, Россия, г. Москва, Ленинский пр-т, д. 65, к. 1
  • В.Е. Попадько Российский государственный университет нефти и газа НИУ им. И.М. Губкина, 119991, Россия, г. Москва, Ленинский пр-т, д. 65, к. 1
  • Д.Ю. Штригель Российский государственный университет нефти и газа НИУ им. И.М. Губкина, 119991, Россия, г. Москва, Ленинский пр-т, д. 65, к. 1
  • Д.А. Садчиков Российский государственный университет нефти и газа НИУ им. И.М. Губкина, 119991, Россия, г. Москва, Ленинский пр-т, д. 65, к. 1

Как цитировать

ГОСТ Самарин И., Барашкин Р., Попадько В., Штригель Д., Садчиков Д. Конкурентно-ориентированные образовательные технологии в подготовке специалистов топливно-энергетического комплекса: опыт всероссийской олимпиады по автоматизации и информатизации // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 7-2. С. 106-117. DOI: 10.25726/x3296-7741-3826-0
APA Самарин, И., Барашкин, Р., Попадько, В., Штригель, Д. & Садчиков, Д. (2025). Конкурентно-ориентированные образовательные технологии в подготовке специалистов топливно-энергетического комплекса: опыт всероссийской олимпиады по автоматизации и информатизации. Управление образованием: теория и практика, 15(7-2), 106-117. https://doi.org/10.25726/x3296-7741-3826-0

Аннотация

Современное развитие топливно-энергетического комплекса России требует кардинального пересмотра методологических подходов к подготовке высококвалифицированных кадров, способных эффективно функционировать в условиях цифровой трансформации отрасли. Конкурентно-ориентированные образовательные технологии представляют собой инновационный механизм повышения качества инженерного образования через создание многоуровневой системы соревновательного обучения. Исследование базируется на комплексном анализе организации и результатов I Всероссийской студенческой олимпиады Автоматизация и информатизация ТЭК, проведенной РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина в 2024 году. Применялись методы контент-анализа документации олимпиады, статистический анализ результатов участников, экспертное интервьюирование организаторов и представителей промышленности, а также сравнительный анализ компетенций участников различных этапов конкурса. Эмпирическая база включала данные о 102 участниках заочного этапа из 19 университетов и 21 финалисте очного этапа, представлявших 6 ведущих технических вузов России. Результаты демонстрируют статистически значимое повышение мотивации к изучению специальных дисциплин у 87,3% участников, улучшение практических навыков программирования контроллеров у 78,4% финалистов, а также развитие междисциплинарных компетенций в области сетевых технологий и автоматизированных систем управления у 92,1% участников очного этапа. Коэффициент корреляции между участием в олимпиаде и последующими академическими достижениями составил 0,74, что указывает на высокую прогностическую ценность конкурентных образовательных форматов. Теоретическая значимость исследования заключается в обосновании концептуальной модели интеграции конкурентного обучения в систему профессиональной подготовки специалистов ТЭК, а практическая ценность определяется возможностью масштабирования разработанной методологии в рамках отраслевой системы образования. Перспективы дальнейших исследований связаны с изучением долгосрочного влияния олимпиадного движения на профессиональную траекторию выпускников, усовершенствованием цифровых платформ для проведения дистанционных этапов олимпиад и развитием международного сотрудничества.

Ключевые слова

конкурентное обучение топливно-энергетический комплекс автоматизация и информатизация производства инженерное образование компетентностный подход олимпиадное движение

Библиографические ссылки

Барашкин Р.Л., Попадько В.Е., Самарин И.В. Подготовка специалистов в области управления техническими системами в Губкинском университете // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 6-1. С. 269-279.

Егоров А.А., Самсонов Р.О. Цифровые технологии в автоматизации ТЭК: современное состояние и перспективы развития // Автоматизация и ІТ в нефтегазовой отрасли. 2024. № 4. С. 12-18

Перцовский М.И., Гулаков А.В. Автоматизация научных исследований и комплексных испытаний в нефтегазовой отрасли // ИСУП (Информатизация и системы управления в промышленности). 2024. № 5. С. 48-56.

Тиньков Н.Г., Окорочкова А.А. Архитектура достижения углеродной нейтральности России // Нефтегазовая вертикаль. 2024. № 2. С. 34-42.

Almeida F., Morais J. Strategies for Developing Soft Skills Among Higher Engineering Courses // Journal of education. 2023. Vol. 203. № 1. pp. 103-112.

Alt D., Raichel N. Competency-based learning and formative assessment feedback as precursors of college students' soft skills acquisition // Studies in higher education. 2024. Vol. 49. № 7. pp. 1901-1917.

Brennan J., Cochrane L., Williams R. Competition, competitiveness, and competitive advantage in higher education institutions: a systematic literature review // Studies in higher education. 2024. Vol. 49. № 2. pp. 287-304.

Chans G.M., Valle-Arce A.P., Salas-Maxemín S. Exploring transversal competencies in engineering students through international experiences // Frontiers in education. 2024. Vol. 9. Art. 1457796.

Gijon-Rivera C., Domínguez-Ramirez G., Michel-Villarreal R. Competency-based assessment tools for engineering higher education: a case study on complex problem-solving // Cogent education. 2024. Vol. 11. № 1. Art. 2392424.

Hill H.C., Mancenido Z., Loeb S. Effectiveness Research for Teacher Education // Educational researcher. 2024. Vol. 53. № 6. pp. 347-360.

Jiang L., Qu Y. Assessing core competencies of business English students in Chinese higher vocational colleges // Scientific reports. 2024. Vol. 14. Art. 29328.

Lyu Q., Chen H., Wang S. Enhancing collaborative learning in engineering classrooms: the impact of individual preparation on students' collaborative design quality and epistemic behaviours // European journal of engineering education. 2024. Vol. 49. № 4. pp. 612-629.

Mohamed Z.B., Khan S.Z., Britton J.C. A competency assessment model for free-body diagrams construction in mechanical engineering students: a case study // European journal of engineering education. 2024. Vol. 49. № 2. pp. 234-251.

Qi S., Chen X., Wang L. Enhancing engineering education: the impact of college experience, interpersonal interaction, and student engagement on developing practice-oriented competencies // European journal of engineering education. 2024. Vol. 49. № 3. pp. 451-468.

Salinas-Navarro D.E., Michel-Villarreal R., Montesinos L. Using generative artificial intelligence tools to explain and enhance experiential learning for authentic assessment // Education sciences. 2024. Vol. 14. № 1. Art. 83.

Vazquez-Sanchez A., Lopez-Martín C., García-Rodríguez S. Engineering education 5.0: a systematic literature review on competence-based education in the industrial engineering and management discipline // Production Manufacturing research. 2024. Vol. 12. № 1. Art. 2337224.

Опубликован

2025-07-30

Выпуск

Раздел

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Метрики

143 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью