Использование методов машинного обучения для моделирования образовательных данных Афганистана

Аннотация

В данной работе исследуются различные факторы, влияющие на успеваемость школьника на этапе получения среднего образования в Афганистане. Безусловно, учебные достижения играют решающую роль при определении будущей профессии школьника, а также его целей в академической или профессиональной среде. На академическую успешность влияют не только непосредственно учебные показатели, но и другие факторы, включая индивидуальные различия. В этой работе были использованы различные алгоритмы машинного обучения для анализа факторов, влияющих на оценки ученика в последнем классе школы, в частности, обучение с учителем (регрессия и классификация) и без учителя (алгоритмы кластеризации). Цель исследования заключалась в том, чтобы определить, какие факторы существенно влияют на успеваемость учеников для всей рассматриваемой выборки, какие факторы носят более индивидуальный характер, а также степень их влияния. Результаты показали, что различные алгоритмы машинного обучения могут быть успешно использованы для определения факторов, влияющих на академическую успешность студентов. На финальные оценки школьников, несомненно, влияют результаты учебы в предыдущие годы, а также время, затрачиваемое на обучение. Но очень важно отметить, что семейная ситуация и баланс между учебой и активностью в свободное время также влияют на успехи ученика. В частности, уровень образования и работа матери оказывают большое влияние на академические успехи ученика: если мать ученика образована и, особенно, если она работает учителем, то это существенно повышает шансы школьника быть успешным в учебе.