DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Инновации в высшем образовании: интеграция искусственного интеллекта и современных технологий

Авторы

  • Максим Вячеславович Сулейманов Московский университет МВД России им. В.Я. Кикотя
  • Кирилл Вячеславович Толстоухов Краснодарский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации (Ставропольский филиал)
  • Евгений Иванович Васильченко Белгородский государственный национальный исследовательский университет
  • Станислав Владиславович Середа Московский областной филиал Московского университета МВД России им. В.Я. Кикотя

Как цитировать

ГОСТ Сулейманов М. В., Толстоухов К. В., Васильченко Е. И., Середа С. В. Инновации в высшем образовании: интеграция искусственного интеллекта и современных технологий // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 1-1. С. 201-209.
APA Сулейманов, М. В., Толстоухов, К. В., Васильченко, Е. И. & Середа, С. В. (2025). Инновации в высшем образовании: интеграция искусственного интеллекта и современных технологий. Управление образованием: теория и практика, 15(1-1), 201-209.

Аннотация

Высшее образование в России находится в процессе динамичной трансформации под влиянием искусственного интеллекта (ИИ) и инновационных технологий. Данное исследование нацелено на системный анализ ключевых трендов в этой сфере и оценку их влияния на образовательные стратегии вузов. В работе применяется комплекс методов, включая статистический анализ данных, экспертные интервью, кейс-стади ведущих университетов. Эмпирической базой служит репрезентативная выборка из 120 российских вузов различного профиля. Результаты демонстрируют, что проникновение ИИ в образовательный процесс достигло 65%, при этом наиболее активно технологии внедряются в инженерно-технических направлениях (коэффициент адаптации - 0,78). Установлено, что ИИ повышает интерактивность обучения (r=0,67; p<0,01), обеспечивает персонализацию образовательных траекторий (r=0,74; p<0,01), способствует развитию исследовательских компетенций студентов (r=0,62; p<0,01). В работе предложена концептуальная модель интеграции ИИ в высшее образование, охватывающая учебный процесс, научные исследования и управление вузом. Результаты исследования имеют значимость для разработки стратегий развития университетов в условиях цифровой трансформации. Дальнейшие перспективы связаны с изучением социокультурных аспектов применения ИИ в образовании

Ключевые слова

искусственный интеллект инновации высшее образование цифровизация образовательные технологии персонализация обучения исследовательские компетенции

Библиографические ссылки

Бабкин А.В., Буркальцева Д.Д., Костень Д.Г., Воробьев Ю.Н. Формирование цифровой экономики в России: сущность, особенности, техническая нормализация, проблемы развития // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2017. Т. 10. № 3. С. 9–25.

Днепровская Н.В. Оценка готовности российского высшего образования к цифровой экономике // Статистика и экономика. 2018. № 4. С. 16-28.

Ефимов В.С., Лаптева А.В. Цифровизация в системе приоритетов развития российских университетов: экспертный взгляд // Университетское управление: практика и анализ. 2018. № 4. С. 52-67.

Конюховский П.В., Алешина Е.А., Ясинский Ю.М. Цифровые технологии в высшем образовании: преимущества и проблемы внедрения // Проблемы современной экономики. 2019. № 3. С. 452-457.

Ларионов В.Г., Шереметьева Е.Н., Горшкова Л.А. Цифровая трансформация высшего образования: технологии и цифровые компетенции // Вестник Астраханского государственного технического университета. 2019. № 2. С. 61-69.

Никулина Т.В., Стариченко Е.Б. Информатизация и цифровизация образования: понятия, технологии, управление // Педагогическое образование в России. 2018. № 8. С. 107-113.

Петрунева Р.М., Васильева В.Д., Петрунева Ю.В. Цифровое студенчество: мифы и реальность // Высшее образование в России. 2019. № 11. С. 77-55.

Проголова Н.В., Харламова О.Ю. Искусственный интеллект в образовании: перспективы и проблемы внедрения // Профессиональное образование и рынок труда. 2019. № 2. С. 27-38.

Самуйлова И.А., Тимофеев В.С., Мухаметзянова Ф.Г. Возможности и риски цифровизации высшего образования // Казанский педагогический журнал. 2019. № 5. С. 8-15.

Сафуанов Р.М., Лехмус М.Ю., Колганов Е.А. Цифровизация системы образования // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. 2019. № 2. С. 116-121.

Сергеев С.Ф. Методологические проблемы применения искусственного интеллекта в образовании // Открытое образование. 2019. № 3. С. 74-87.

Силкина Н.С., Ваганова Н.О. Особенности образовательного процесса для поколения Z в условиях цифровой трансформации // Глобальный научный потенциал. 2019. № 5. С. 211-215.

Тульчинский Г.Л. Цифровая трансформация образования: вызовы высшей школе // Философские науки. 2017. № 6. С. 121-136.

Усачева О.В., Черняков М.К. Оценка потенциала цифровизации российского высшего образования // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2019. № 1. С. 164-172.

Щербина Е.Ю. Анализ больших данных в сфере образования: методологические проблемы и перспективы // Педагогика и просвещение. 2018. № 4. С. 50-61.

Загрузки

Опубликован

2025-01-15

Выпуск

Раздел

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Метрики

334 просмотров
247 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)