DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Искусственный интеллект: тренды международной научно-публикационной активности

Авторы

  • Александр Александрович Николаев Университет науки и технологий МИСИС
  • Виталий Александрович Николаев Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н.И. Пирогова Министерства здравоохранения Российской Федерации

Как цитировать

ГОСТ Николаев А. А., Николаев В. А. Искусственный интеллект: тренды международной научно-публикационной активности // Управление образованием: теория и практика. 2025. Т. 15. № 1-1. С. 179-191.
APA Николаев, А. А. & Николаев, В. А. (2025). Искусственный интеллект: тренды международной научно-публикационной активности. Управление образованием: теория и практика, 15(1-1), 179-191.

Аннотация

В статье приведены результаты исследования по анализу наукометрических показателей публикационной активности по теме ИИ, включая ИИ в высшем образовании, в международных базах данных. На основе анализа информации определены основные тенденции, заключающиеся в увеличении количества научных публикаций и других наукометрических показателей по теме ИИ, а также страны, которые определяют лидирующие технологические направления развития ИИ в мире. Выявлен экспоненциальный рост количества публикаций по теме ИИ в высшем образовании за 2004-2024 годы со значительным ростом количества статей в период пандемии COVID-19 и постпандемийный период, что может быть вызвано развитием технологий ИИ и их использования в сфере высшего образования. Также определены востребованные научные направления (предметные области) по теме ИИ в высшем образовании.

Ключевые слова

искусственный интеллект ИИ высшее образование ИИ в высшем образовании ДПО тренды публикационной активности международная публикационная активность развитие технологий ИИ востребованность ИИ в мире

Библиографические ссылки

Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 59277-2020 «Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта». М.: Стандартинформ, 2021.

Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 71476-2024 «Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта». М.: Российский институт стандартизации, 2024.

Николаев А.А., Кузнецов М.Ю., Николаев В.А. Искусственный интеллект в системе высшего и послевузовского образования: Обзор возможностей для преподавателя // Управление образованием: теория и практика. 2024. Т. 14. № 9-2. С. 151-161.

Николаев А.А., Кузнецов М.Ю., Николаев В.А. Международный опыт и перспективы использования искусственного интеллекта в образовании // Управление образованием: теория и практика. 2024. Т. 14. № 5-1. С. 125-138.

Понкин И.В. Методология научных исследований и прикладной аналитики: учебник. 5-е изд., дополн. и перераб. Т. 1. М.: Буки Веди, 2024. С. 720.

Akhmadieva R.S. Research trends in the use of artificial intelligence in higher education // Frontiers in education. 2024. Vol. 9. № 1438715. pp. 1-13.

Al-Zahrani A.M., Alasmari T.M. Exploring the impact of artificial intelligence on higher education: The dynamics of ethical, social, and educational implications // Humanities and social sciences communications. 2024. Vol. 11. № 912. pp. 1-12.

Bond M. A meta systematic review of artificial intelligence in higher education: A call for increased ethics, collaboration, and rigour // International journal of educational technology in higher education. 2024. Vol. 21. № 4. pp. 1-41.

Crompton H., Burke D. Artificial intelligence in higher education: The state of the field // International journal of educational technology in higher education. 2023. Vol. 20. № 22. pp. 1-22.

Guo S. Artificial intelligence in education research during 2013-2023: A review based on bibliometric analysis // Education and information technologies. 2024. Vol. 29. pp. 16387-16409.

Heredia-Carroza J., Stoica R. Artificial intelligence in higher education: а literature review // JOPAFL. 2024. Vol. 30. pp. 97-115.

Imran M. Artificial intelligence in higher education: Enhancing learning systems and transforming educational paradigms // iJIM. 2024. Vol. 18. № 18. pp. 34-48.

Kalnina D. Artificial intelligence for higher education: Benefits and challenges for pre-service teachers // Frontiers in education. 2024. Vol. 9. № 1501819. pp. 1-15.

Katsamakas E. Artificial intelligence and the transformation of higher education institutions: A systems approach // Sustainability. 2024. Vol. 16. № 14. pp. 6118.

Kavitha K. Artificial intelligence in higher education: A bibliometric approach // EU-JER. 2024. Vol. 13. № 3. pp. 1121-1137.

López-Chila R. Artificial intelligence in higher education: An analysis of existing bibliometrics // Education sciences. 2024. Vol. 14. № 1. pp. 1-12.

Prahani B.K. Artificial intelligence in education research during the last ten years: A review and bibliometric study // iJET. 2022. Vol. 17. № 08. pp. 169-188.

ScienceDirect. URL: https://www.sciencedirect.com

ScimagoJR. URL: https://www.scimagojr.com

Shamkuwar M. Artificial intelligence and higher education: А systematic visualizations based review // Je-LKS. 2023. Vol. 19. № 3. pp. 36-42.

Загрузки

Опубликован

2025-01-15

Выпуск

Раздел

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Метрики

452 просмотров
254 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)