ТЕХНОЛОГИЗАЦИЯ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

Моделирование процесса обучения дисциплине «Математический анализ» в техническом вузе: подходы и перспективы оптимизации

Авторы

  • Жанна Геннадьевна Вегера Российский технологический университет МИРЭА

Как цитировать

ГОСТ Вегера Ж. Г. Моделирование процесса обучения дисциплине «Математический анализ» в техническом вузе: подходы и перспективы оптимизации // Управление образованием: теория и практика. 2024. Т. 14. № 10-2. С. 108-115.
APA Вегера, Ж. Г. (2024). Моделирование процесса обучения дисциплине «Математический анализ» в техническом вузе: подходы и перспективы оптимизации. Управление образованием: теория и практика, 14(10-2), 108-115.

Аннотация

Статья посвящена моделированию процесса обучения дисциплине «Математический анализ» в техническом вузе. Актуальность темы обусловлена необходимостью повышения эффективности преподавания фундаментальных математических дисциплин в условиях цифровизации образования. Цель исследования - разработка и апробация комплексной модели обучения математическому анализу, учитывающей специфику инженерного образования и современные образовательные тренды. Задачи включают концептуальный анализ литературы, систематизацию подходов к моделированию, разработку авторской модели, ее эмпирическую проверку. Методология основана на системно-деятельностном, компетентностном и технологическом подходах. Эмпирическая база представлена выборкой из 120 студентов 1-2 курсов технических направлений подготовки. Результаты показали статистически значимое повышение успеваемости (t=3,84; p<0,01), мотивации (r=0,62; p<0,05), вовлеченности (χ2=11,41; p<0,01) в экспериментальных группах. Предложенная модель демонстрирует теоретическую обоснованность и практическую эффективность, открывая перспективы для оптимизации математической подготовки инженеров. Намечены направления дальнейших исследований по расширению методического инструментария и адаптации модели к специфике отдельных вузов.

Ключевые слова

математический анализ инженерное образование моделирование обучения оптимизация преподавания цифровые технологии в образовании

Библиографические ссылки

Александров А.Д. Основы математического анализа. М.: Наука, 2016. 568 с.

Баврин И.И. Математический анализ. М.: Высшая школа, 2005. 326 с.

Берман Г.Н. Сборник задач по курсу математического анализа. СПб.: Лань, 2019. 492 с.

Бугров Я.С., Никольский С.М. Дифференциальное и интегральное исчисление. М.: Наука, 1988. 432 с.

Виноградова И.А., Олехник С.Н., Садовничий В.А. Математический анализ в задачах и упражнениях. М.: МЦНМО, 2013. 524 с.

Демидович Б.П. Сборник задач и упражнений по математическому анализу. М.: АСТ, 2011. 558 с.

Запорожец Г.И. Руководство к решению задач по математическому анализу. М.: Лань, 2010. 464 с.

Зорич В.А. Математический анализ. М.: МЦНМО, 2012. 720 с.

Ильин В.А., Позняк Э.Г. Основы математического анализа. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. 648 с.

Ильин В.А., Садовничий В.А., Сендов Б.Х. Математический анализ. М.: Проспект, 2014. 660 с.

Кудрявцев Л.Д. Курс математического анализа. М.: Дрофа, 2010. 704 с.

Кудрявцев Л.Д. Мысли о современной математике и ее изучении. М.: Физматлит, 2018. 553 с.

Кудрявцев Л.Д. Сборник задач по математическому анализу. М.: Физматлит, 2010. 512 с.

Никольский С.М. Курс математического анализа. М.: Физматлит, 2015. 576 с.

Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. М.: Физматлит, 2018. 800 c.

Загрузки

Опубликован

2024-10-30

Выпуск

Раздел

ТЕХНОЛОГИЗАЦИЯ ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

Метрики

292 просмотров
200 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)