ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Применение инструментария искусственного интеллекта в обучении студентов юридических направлений языку специальности

Авторы

  • Анастасия Сергеевна Никитина МГИМО, 119454, г. Москва, проспект Вернадского, 76

Как цитировать

ГОСТ Никитина А. С. Применение инструментария искусственного интеллекта в обучении студентов юридических направлений языку специальности // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 3-1. С. 310-319. DOI: 10.25726/t4390-7175-2117-t
APA Никитина, А. С. (2026). Применение инструментария искусственного интеллекта в обучении студентов юридических направлений языку специальности. Управление образованием: теория и практика, 16(3-1), 310-319. https://doi.org/10.25726/t4390-7175-2117-t

Аннотация

Цифровая трансформация высшего образования привела к появлению генеративных моделей искусственного интеллекта, способных создавать учебный контент и моделировать профессиональный дискурс, что особенно значимо для преподавания английского языка студентам юридических направлений. Специфика работы с неадаптированными аутентичными текстами правовой тематики, характеризующимися высокой терминологической плотностью, сложным синтаксисом и многоуровневой аргументацией, обуславливает дефицит дидактических ресурсов, который преодолевается посредством генерации заданий формата true/false, мини-текстов для отработки грамматических структур в профессиональном контексте, визуальных материалов с использованием специализированных сервисов, упражнений на рециркуляцию лексико-грамматического материала и текстов для тренировки юридического перевода. Сравнительный анализ различных моделей выявляет их сильные и слабые стороны в отношении точности терминологии, стилистической выдержанности и склонности к галлюцинациям, при этом отмечается прямая зависимость качества результатов от формулировки промптов и уровня экспертизы преподавателя. Применение данных инструментов позволяет сократить временные затраты на подготовку к занятиям на 35–50 процентов, однако требует обязательной верификации и корректировки генерируемого контента, особенно в узкоспециализированных областях права. Таким образом, генеративный искусственный интеллект выступает в качестве эффективного вспомогательного средства, расширяющего дидактические возможности педагога при сохранении его центральной роли в обеспечении достоверности и методической ценности учебных материалов в контексте формирования профессиональной языковой компетенции будущих юристов.

Ключевые слова

искусственный интеллект генеративные модели английский язык для специальных целей юридическое образование дидактический потенциал

Библиографические ссылки

Алейникова Д.В., Семенова В.В. Обучение межкультурной коммуникации на французском языке в условиях расширения сферы применения искусственного интеллекта (на примере предметной области "юриспруденция") // Мир науки. Педагогика и психология. 2022. Т. 10. No. 4. 11 с.

Гаврилов М.В. Методическая модель обучения студентов-юристов составлению правовых документов на иностранном языке посредством инструментов искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. No. 6. С. 1452–1466.

Гаврилов М.В. Методические принципы обучения студентов-юристов составлению международных правовых документов на иностранном языке на базе технических решений искусственного интеллекта // Державинский форум. 2025. Т. 9. No. 2. С. 156–161.

Гаврилов М.В. Организационные и педагогические условия обучения студентов-юристов составлению правовых документов на иностранном языке посредством инструментов искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. No. 5. С. 1218–1235.

Гаврилов М.В. Технология обучения студентов-юристов использовать инструменты искусственного интеллекта при составлении правовых документов на иностранном языке // Державинский форум. 2024. Т. 8. No. 3 (31). С. 338–342.

Даниелян А.С. Размышления по поводу применения искусственного интеллекта при обучении студентов-юристов // Евразийский юридический журнал. 2024. No. 6 (193). С. 449–450.

Ефимцева Т.В., Жукова Е.Э. Последствия использования искусственного интеллекта в процессе обучения в юридическом вузе // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2025. Т. 29. No. 2. С. 544–561.

Кудряшова С.В. Роль искусственного интеллекта в языковом образовании (на примере французского языка в сфере юриспруденции) // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Проблемы языкознания и педагогики. 2024. No. 3. С. 68–80.

Нестерова Е.А. Использование искусственного интеллекта при обучении студентов: правовой аспект // Огарёв-Online. 2024. No. 16 (217). С. 32–40.

Полюдова Е.Н. Искусственный интеллект в развитии лингвистического опыта студентов неязыковых вузов (на примере преподавания английского языка в юридическом вузе) // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2025. No. 10 (134). С. 159–166.

Скуйбедина О.Н., Лагутцева-Ногина Т.А. Особенности использования искусственного интеллекта студентами транспортного вуза в процессе изучения английского языка в юриспруденции // Транспортное право и безопасность. 2025. No. 3 (55). С. 209–214.

Сысоев П.В., Булочников С.Ю., Сорокин Д.О. Инструменты искусственного интеллекта в предметно-языковом интегрированном обучении студентов-юристов // Язык и культура. 2025. No. 70. С. 245–260.

Сысоев П.В., Харин В.В., Гаврилов М.В. Методика обучения студентов-юристов составлению международных правовых документов на основе инструментов искусственного интеллекта в рамках интегрированного курса // Язык и культура. 2024. No. 67. С. 272–289.

Шибаев Д.В. Содержание и методика преподавания курса "системы искусственного интеллекта" в юридическом вузе // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2024. No. 10 (122). С. 150–158.

Davydova I., Andronov I., Zhurylo S., Zubar V., Iliopol I. Prospects for the use of artificial intelligence in jurisprudence: from the educational process to legal practice. The experience of china // Eduweb. 2023. Т. 17. No. 4. С. 87–95.

Выпуск

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

69 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью