Этические проблемы генеративного искусственного интеллекта в преподавании английского языка и пути их регулирования

Цзюлэ Чжао

doi:10.25726/v7938-3848-9955-s

Авторы

Цзюлэ Чжао Синьцзянский педагогический университет, 830054, Китай, Синьцзян-Уйгурский автономный район, Урумчи, ул. Синьи, 650

DOI: 10.25726/v7938-3848-9955-s

Как цитировать

ГОСТ Чжао Ц. Этические проблемы генеративного искусственного интеллекта в преподавании английского языка и пути их регулирования // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 3-1. С. 260-267. DOI: 10.25726/v7938-3848-9955-s

APA Чжао, Ц. (2026). Этические проблемы генеративного искусственного интеллекта в преподавании английского языка и пути их регулирования. Управление образованием: теория и практика, 16(3-1), 260-267. https://doi.org/10.25726/v7938-3848-9955-s

Аннотация

Генеративный искусственный интеллект (AIGC) быстро входит в практику преподавания английского языка, открывая возможности для персонализированного обучения, оперативной генерации учебных материалов, моделирования коммуникативных ситуаций и ускорения обратной связи. Одновременно расширение применения AIGC обостряет этические риски и управленческие противоречия в образовательной среде. В статье систематизируются ключевые этические трудности использования AIGC в английском языке: размывание границ академической добросовестности и снижение доверия к оцениванию; ослабление когнитивной самостоятельности и субъектности обучающихся при чрезмерной зависимости от готовых ответов; угрозы конфиденциальности и безопасности учебных данных; алгоритмические перекосы и культурная предвзятость в генерируемом контенте; а также потенциальное усиление цифрового неравенства из-за различий в доступе к качественным инструментам и навыкам их применения. Предлагается многоуровневая логика управления рисками, включающая переосмысление роли технологии как вспомогательного средства, разработку прозрачных правил и процедур, развитие этико-цифровой грамотности у преподавателей и студентов и применение инструментов технического контроля (защита данных, аудит, снижение предвзятости). Подход ориентирован на ответственное внедрение AIGC с сохранением гуманистических целей образования и устойчивости оценивания.

Ключевые слова

генеративный искусственный интеллект английский язык этические риски академическая добросовестность конфиденциальность данных алгоритмическая предвзятость образовательное неравенство

Библиографические ссылки

Artificial Intelligence Risk Management System: version 1.0 (AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0)). Gaithersburg: National Institute of Standards and Technology, 2023. С. 40-48.

Ali D., Fatemi Y., Boskabadi E., Nikfar M., Ugwuoke J., Ali H. ChatGPT in teaching and learning: a systematic review // Education sciences. 2024. Vol. 14. № 6. Art. 643. С. 16-18.

Artificial intelligence and the future of teaching and learning: analytical conclusions. W.: U.S. Department of Education, Office of Educational Technology, 2023. рр. 6-10.

Brady J., Kuvalja M., Robinson J., Rodrigues J. Генеративный ИИ в обучении и оценивании. Cambridge: Cambridge University Press and Assessment, 2025. С. 30-33.

British Council. Guidance on the use of AI for teachers: principles of responsible use of AI in teaching // TeachingEnglish. 2025. С. 10-11.

Crompton H., Edmett A., Ichaporia N. Artificial Intelligence and English Language Teaching: a systematic literature review. L.: British Council, 2023. С. 20-24.

Digital forecast in education 2023: Rethinking education in the digital age. P: OECD Publishing, 2023. С. 412-414.

Edmett A., Ichaporia N., Crompton H., Crichton R. Artificial intelligence and English language teaching: preparing for the future. 2-е изд. L.: British Council, 2024. С. 70-82.

Implementation of assessment reform in the era of artificial intelligence. Melbourne: Tertiary Education Quality and Standards Agency (TEQSA), 2025. С. 15-20.

Mai D.T.T., Da C.V., Hanh N.V. The use of ChatGPT in teaching and learning: a systematic review through SWOT analysis approach // Frontiers in education. 2024. Vol. 9. Art. 1328769. pp. 1-18.

OpenAI. GPT-4 Technical Report. 2023. 100 с.

Perkins M. Issues of academic integrity when using large AI language models in the post-pandemic era: ChatGPT and subsequent models // Journal of university teaching and learning рractice. 2023. Vol. 20. № 2. Art. 7. 26 p.

Regulation of the use of artificial intelligence systems in education: a preparatory study on the development of a legal instrument. Strasbourg: Council of Europe, 2024. С. 9-13.

UNESCO. A guide to generative Artificial Intelligence in education and scientific research. P.: UNESCO, 2023. С. 43-44.

UNESCO. Recommendation on the ethics of artificial intelligence. P.: UNESCO, 2021. С. 42-44.

Этические проблемы генеративного искусственного интеллекта в преподавании английского языка и пути их регулирования

Авторы

Как цитировать

Аннотация

Ключевые слова

Библиографические ссылки

Выпуск

Раздел

Метрики