ГОСТСюй Ц., Ван Я., Фэн П. Разработка и внедрение программного обеспечения-помощника для студентов, изучающих информатику // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 3-1. С. 234-243. DOI: 10.25726/x4025-5844-0727-a
APAСюй, Ц., Ван, Я. & Фэн, П. (2026). Разработка и внедрение программного обеспечения-помощника для студентов, изучающих информатику. Управление образованием: теория и практика, 16(3-1), 234-243. https://doi.org/10.25726/x4025-5844-0727-a
Аннотация
В эпоху глубокой интеграции цифровизации и информатизации информатика как передовая дисциплина сталкивается с проблемами, связанными с быстрым обновлением систем знаний и сложными учебными задачами. В данной статье разрабатывается и внедряется программное обеспечение intelligent learning assistant для студентов, изучающих информатику. Программное обеспечение объединяет управление студентами, управление курсами, кодовую практику, управление экзаменами и заданиями, учебное сообщество, управление ресурсами и другие функции. Благодаря индивидуальному планированию траектории обучения и интеллектуальным рекомендациям по ресурсам, это эффективно повышает эффективность обучения и профессиональные способности студентов. В системе реализована архитектура разделения интерфейсов и серверной части. Интерфейс основан на платформе Vue.js, серверная часть – на платформе Spring Boot, база данных использует MySQL, а эффективный доступ к данным обеспечивается с помощью MyBatis. Результаты экспериментов показывают, что система может значительно улучшить результаты обучения студентов информатике.
Ключевые слова
компьютерное профессиональное образованиеассистент по обучениюВесенняя загрузкаVue.js
Финансирование
Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.
Библиографические ссылки
Ma Z., Wu J. Design of an LLM-driven personalized learning resource recommendation system. A Comparative Study // Frontiers in computing and intelligent systems. 2025. № 11(3). рр. 91-94.
Shao W., Liu K. Design and implementation of online ordering system based on SpringBoot // Journal of Big Data and computing. 2024. № 2(3).
Singh H.L., Charanarur P., Chaudhary K.N. Advancements in detecting Deepfakes: AI algorithms and future prospects−a review // Discover Internet of Things. 2025. № 5(1). рр. 53-53.
Xuan D., Yuxuan B.A. Pharmacy drug information management system based on django development // Academic journal of engineering and technology science. 2024. № 7(4).
Yeong Ch.J., HyeHyeon K., HoonSik K. PyStudy: Python based self-study helper software // Journal of The Korea Internet of Things Society. 2016. № 2(1). рр. 41-48.