ГОСТСюй Ц., Ван Я., Фэн П. Разработка и внедрение программного обеспечения-помощника для студентов, изучающих информатику // Управление образованием: теория и практика. 2026. Т. 16. № 3-1. С. 234-243. DOI: 10.25726/x4025-5844-0727-a
APAСюй, Ц., Ван, Я. & Фэн, П. (2026). Разработка и внедрение программного обеспечения-помощника для студентов, изучающих информатику. Управление образованием: теория и практика, 16(3-1), 234-243. https://doi.org/10.25726/x4025-5844-0727-a
Аннотация
В эпоху глубокой интеграции цифровизации и информатизации информатика как передовая дисциплина сталкивается с проблемами, связанными с быстрым обновлением систем знаний и сложными учебными задачами. В данной статье разрабатывается и внедряется программное обеспечение intelligent learning assistant для студентов, изучающих информатику. Программное обеспечение объединяет управление студентами, управление курсами, кодовую практику, управление экзаменами и заданиями, учебное сообщество, управление ресурсами и другие функции. Благодаря индивидуальному планированию траектории обучения и интеллектуальным рекомендациям по ресурсам, это эффективно повышает эффективность обучения и профессиональные способности студентов. В системе реализована архитектура разделения интерфейсов и серверной части. Интерфейс основан на платформе Vue.js, серверная часть – на платформе Spring Boot, база данных использует MySQL, а эффективный доступ к данным обеспечивается с помощью MyBatis. Результаты экспериментов показывают, что система может значительно улучшить результаты обучения студентов информатике.
Ключевые слова
компьютерное профессиональное образованиеассистент по обучениюВесенняя загрузкаVue.js
Библиографические ссылки
Ma Z., Wu J. Design of an LLM-driven personalized learning resource recommendation system. A Comparative Study // Frontiers in computing and intelligent systems. 2025. № 11(3). рр. 91-94.
Shao W., Liu K. Design and implementation of online ordering system based on SpringBoot // Journal of Big Data and computing. 2024. № 2(3).
Singh H.L., Charanarur P., Chaudhary K.N. Advancements in detecting Deepfakes: AI algorithms and future prospects−a review // Discover Internet of Things. 2025. № 5(1). рр. 53-53.
Xuan D., Yuxuan B.A. Pharmacy drug information management system based on django development // Academic journal of engineering and technology science. 2024. № 7(4).
Yeong Ch.J., HyeHyeon K., HoonSik K. PyStudy: Python based self-study helper software // Journal of The Korea Internet of Things Society. 2016. № 2(1). рр. 41-48.