Механизмы оптимизации поведения преподавателей в смешанном обучении английскому языку в Китайском университете в условиях расширения возможностей искусственного интеллекта: исследование путей повышения эффективности педагогической деятельности на основе интеллектуальных технологий

Аннотация

Искусственный интеллект ИИ превратился из умозрительной перспективы в практическую реальность в языковых аудиториях высших учебных заведений, однако поведенческие преобразования на уровне преподавателей, которые превращают алгоритмические возможности в ощутимые результаты обучения, остаются недостаточно конкретизированными. Таким образом, в ходе восемнадцатимесячного исследования с использованием смешанных методов последовательного объяснения были опрошены 428 университетских преподавателей английского языка из семнадцати учебных заведений Китая, проведено сорок семь полуструктурированных интервью и собрано семьдесят два часа аудиторных наблюдений. В исследовании, в частности, рассматривалась реализация ChatGPT, Grammarly AI, автоматизированных систем распознавания речи ASR и адаптивных платформ обучения, таких как DynamicLearning и SmartSparrow. Многоуровневые модели показали, что практика, опосредованная искусственным интеллектом, повысила вовлеченность учащихся p 0,001 и повысила успеваемость на экзаменах на 0,78 стандартных отклонения по сравнению с традиционным обучением. Появились четыре пути оптимизации: адаптивная доставка контента, архитектура персонализированной обратной связи, аналитика обучения в режиме реального времени и совместное принятие решений преподавателями с помощью искусственного интеллекта. Самый эффективный механизм обратная связь, основанная на шаблонах ошибок, позволил повысить успеваемость на 0,83, в то время как мониторинг тенденций на основе аналитики повысил эффективность управления классом на 56. Квадратичная кривая роста выявила переломный момент в поведенческих качествах, равный 3,2/5, ниже которого вероятность отказа возрастает в четыре раза. Напряженность в профессиональной идентичности и неоднозначность ролей оказались самыми серьезными препятствиями; всестороннее профессиональное развитие оказало сильнейшее стимулирующее воздействие. Полученные результаты подчеркивают, что капитальные затраты на интеллектуальную инфраструктуру должны сочетаться со стратегической корректировкой поведения, если мы хотим, чтобы инвестиции в ИИ превратились в устойчивую педагогическую ценность.