Статья посвящена определению механизмов повышения эффективности адаптационных программ для иностранных студентов в условиях нарастающей интернационализации высшего образования и устойчивого роста зарубежного контингента в российских вузах; цель исследования – выявить ключевые барьеры, сопоставить результативность традиционных и оптимизированных вмешательств и предложить масштабируемую модель персонализированной поддержки на основе цифровых решений и наставничества. Эмпирическая база сформирована в 2020-2023 учебном году на базе пяти технических университетов (n=850 из 42 стран; стратификация по курсу, направлению и региону), с разделением на экспериментальную (n=420) и контрольную (n=430) группы; применены многоэтапные опросы (старт семестра, конец 1-го года, 3-й курс), 60 полуструктурированных интервью, анализ академических данных (GPA, задолженности), контент-анализ >150 публикаций, а также t-критерий Стьюдента, корреляционный анализ Пирсона и многофакторная регрессия. Диагностика показала доминирование языкового барьера (38,72%), социокультурных различий (24,51%) и академических трудностей (19,18%), при меньшей доле бытовых (11,35%) и психологических (6,24%) факторов; на этой основе сконструирована оптимизированная программа с модулями: персонализированные цифровые адаптационные платформы, усиленный институт тьюторства/кураторства, геймифицированные языковые тренинги, переосмысленная ориентационная неделя, клубы межкультурного взаимодействия и расширенное психологическое консультирование (включая анонимные онлайн-сервисы). Сравнительная оценка компонентов выявила преимущество экспериментальной модели по всем позициям: интегральный индекс эффективности 8,30 балла против 6,12 (+35,6%); наибольший прирост у цифровых платформ (5,41→8,93) и тьюторства (6,88→8,91), заметное улучшение у языковых курсов (7,23→8,56) за счет коммуникативных сценариев и геймификации. Обоснована связь адаптации с академическими результатами: коэффициенты корреляции с GPA составили r=0,673 (академическая адаптация), r=0,519 (социокультурная), r=0,327 (бытовая), при взаимосвязанности социокультурной и бытовой сфер (r=0,694); регрессионные модели подтверждают значимый вклад персонализированных и интерактивных механизмов. Сделан вывод о практической состоятельности комплексной модели, сочетающей персонализацию, цифровизацию и наставничество; рекомендовано масштабирование и развитие предиктивной аналитики для раннего выявления группы риска.
The article is devoted to identifying mechanisms for improving the effectiveness of adaptation programs for international students under conditions of the intensifying internationalization of higher education and a steady increase in the international cohort at Russian universities; the aim of the study is to identify key barriers, compare the effectiveness of traditional and optimized interventions, and propose a scalable model of personalized support based on digital solutions and mentoring. The empirical base was formed in 2020-2023 across five technical universities (n=850 from 42 countries; stratified by year of study, field, and region), with division into an experimental (n=420) and a control (n=430) group; multi-stage surveys (start of semester, end of the first year, third year), 60 semi-structured interviews, analysis of academic data (GPA, academic backlogs), content analysis of more than 150 publications, as well as Student's t-test, Pearson correlation analysis, and multiple regression were employed. Diagnostics showed the dominance of the language barrier (38,72%), sociocultural differences (24,51%), and academic difficulties (19,18%), with a smaller share of living factors (11,35%) and psychological factors (6,24%); on this basis an optimized program was constructed with modules including personalized digital adaptation platforms, an enhanced system of tutoring/advising, gamified language training, a reimagined orientation week, intercultural interaction clubs, and expanded psychological counseling (including anonymous online services). Comparative evaluation of the components revealed an advantage of the experimental model across all dimensions: an integral effectiveness index of 8.30 points versus 6.12 (+35,6%); the largest gains were observed for digital platforms (5.41→8.93) and tutoring/advising (6.88→8.91), with marked improvement in language courses (7.23→8.56) due to communicative scenarios and gamification. The link between adaptation and academic outcomes is substantiated: correlation coefficients with GPA were r=0.673 (academic adaptation), r=0.519 (sociocultural), r=0.327 (living), with interdependence between the sociocultural and living domains (r=0.694); regression models confirm the significant contribution of personalized and interactive mechanisms. It is concluded that a comprehensive model combining personalization, digitalization, and mentoring is practically viable; scaling and the development of predictive analytics for the early identification of at-risk groups are recommended.