Keywords

emr

Управление образованием: теория и практика

Education Management Review

2311-2174

Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.

3268

IWLMNP

10.25726/q3234-8301-6033-d

DATA SCIENCE IN THE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL SPACE

DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ

Интеграция Moodle, iSpring Learn и WebTutor в информационно-образовательную среду технического вуза для повышения качества обучения студентов в рамках дисциплины «Математический анализ»

Integration of Moodle, iSpring Learn and WebTutor into the information and educational environment of a technical university to improve the quality of student learning in the discipline Mathematical Analysis

Вегера

Ж.Г.

Vegera

Zhanna G.

Vegera2024@mail.ru

МИРЭА – Российский технологический университет, 119454, г. Москва, просп. Вернадского, д. 78 MIREA – Russian University of Technology, 119454, Moscow, Prospect Vernadskogo, 78

2025

30 10 2025

15 10-1

117

Управление образованием: теория и практика

Education Management Review

123 131 17 08 2025

2025

Управление образованием: теория и практика

Education Management Review

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние).

The metadata of this record are distributed under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.

Современная система высшего технического образования требует инновационных подходов к преподаванию фундаментальных дисциплин, таких как математический анализ, который часто вызывает трудности у студентов из-за высокого уровня абстракции и необходимости развития логического мышления. Традиционные лекционно-семинарские методы не всегда обеспечивают индивидуализацию, контроль и мотивацию, что приводит к снижению успеваемости. В условиях цифровой трансформации актуальна интеграция систем управления обучением (LMS) в информационно-образовательную среду (ИОС) вуза для создания адаптивных траекторий. Настоящее исследование анализирует эффективность моделей интеграции платформ Moodle, iSpring Learn и WebTutor для повышения качества освоения дисциплины «Математический анализ» в техническом вузе. Для достижения цели был проведен педагогический эксперимент в одном из ведущих технических университетов России в течение семестра с участием 148 студентов первого курса. Участники разделены на контрольную группу (КГ, 49 человек) с традиционным обучением и две экспериментальные: ЭГ1 (50 человек) с интеграцией Moodle и iSpring Learn для интерактивных лекций, тестов и форумов; ЭГ2 (49 человек) с WebTutor для структурированных маршрутов и адаптивного контроля. Оценка проводилась по результатам входного, промежуточных и итогового тестов, а также данным цифрового следа (время в системе, просмотры ресурсов, активность). Статистический анализ включал описательную статистику и t-критерий Стьюдента. Результаты входного контроля подтвердили исходную гомогенность групп (средние баллы 45,92-46,53 из 100). На промежуточной аттестации ЭГ1 и ЭГ2 показали выше успеваемость (69,12 и 67,88 баллов) по сравнению с КГ (61,74), с меньшим разбросом. Итоговый экзамен выявил значительный рост в ЭГ1 (76,24) и ЭГ2 (79,85) против 59,33 в КГ. Данные вовлеченности: ЭГ2 провела больше времени (71,2 часа) и просмотрела больше ресурсов (145,3), ЭГ1 была активнее на форумах (4,9 сообщений). Обсуждение результатов указывает на преимущество интегрированных ИОС в повышении успеваемости и выравнивании знаний, с статистически значимыми различиями (p 0,001). Модель Moodle + iSpring эффективна для отдельных модулей за счет интерактивности, WebTutor – для системного освоения курса благодаря структуре. Корреляция вовлеченности и результатов подтверждает, что LMS стимулируют самостоятельную работу. Выводы подчеркивают необходимость выбора моделей по дидактическим задачам, предлагая основу для методических рекомендаций в вузах. Дальнейшие исследования могут фокусироваться на гибридных моделях и метапредметных компетенциях.

The modern system of higher technical education requires innovative approaches to teaching fundamental disciplines such as mathematical analysis, which often presents difficulties for students due to its high level of abstraction and the need to develop logical thinking. Traditional lecture–seminar methods do not always ensure individualization, monitoring, and motivation, which leads to a decline in academic performance. In the context of digital transformation, the integration of learning management systems (LMS) into the university's information and educational environment (IEE) is relevant for creating adaptive learning paths. This study analyzes the effectiveness of integration models combining Moodle, iSpring Learn, and WebTutor platforms to improve the mastery of the discipline Mathematical Analysis in a technical university. To achieve the goal, a pedagogical experiment was conducted over the course of a semester at one of Russia's leading technical universities, involving 148 first-year students. Participants were divided into a control group (CG, 49 students) using traditional teaching methods and two experimental groups: EG1 (50 students) using Moodle and iSpring Learn integration for interactive lectures, tests, and forums; EG2 (49 students) using WebTutor for structured learning paths and adaptive monitoring. Assessment was carried out based on the results of entry, midterm, and final tests, as well as data from digital footprints (time spent in the system, resource views, activity). Statistical analysis included descriptive statistics and the Student's t-test. The results of the entry assessment confirmed the initial homogeneity of the groups (average scores 45.92-46.53 out of 100). In the midterm evaluation, EG1 and EG2 showed higher academic performance (69.12 and 67.88 points) compared to CG (61.74), with less variance. The final exam revealed a significant increase in EG1 (76.24) and EG2 (79.85) compared to 59.33 in CG. Engagement data showed that EG2 spent more time in the system (71,2 hours) and viewed more resources (145.3), while EG1 was more active in forums (4,9 messages). Discussion of the results points to the advantage of integrated IEEs in improving academic performance and leveling knowledge, with statistically significant differences (p 0.001). The Moodle + iSpring model is effective for individual modules due to interactivity, while WebTutor is effective for systemic course mastery thanks to its structure. The correlation between engagement and performance confirms that LMS encourage independent learning. The conclusions emphasize the need to choose models according to didactic objectives, offering a basis for methodological recommendations in universities. Further research may focus on hybrid models and cross-disciplinary competencies.

KeywordsLMS integrationMoodleiSpring LearnWebTutormathematical analysisquality of education

Ключевые словаИнтеграция LMSMoodleiSpring LearnWebTutorматематический анализкачество обучения

Исследование выполнено без внешнего финансирования.

The study was conducted without external funding.

metadata-license

CC0 1.0

issue-cover

Список литературы

Белова Д.В., Ветренко Е.А., Пономарев А.В., Федосеева О.В., Шадрина Н.Н. Использование онлайн-ресурсов и систем компьютерной математики для повышения качества обучения студентов, изучающих дисциплины «Линейная алгебра» и «Математический анализ» в высших учебных заведениях // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 10-2. С. 151-160.

Васильева Л.Н., Ильина И.И., Лавина Т.А., Светлова Н.И. Результативность применения Google Classroom для обучения студентов вуза по дисциплине «Математический анализ» // Вестник Череповецкого государственного университета. 2022. № 6(111). С. 243-254.

Гундырев В.Б., Королёва Е.Н., Морозова Т.В., Артюхов В.В. Опыт применения информационно-коммуникационных технологий в интерактивном инженерном образовании в условиях очных и дистанционных занятий // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 1(37). С. 171-181.

Ерилова Е.Н. Применение разноуровневого обучения в преподавании высшей математики // Мир педагогики и психологии. 2023. № 1(78). С. 44-49.

Катрахова А.А., Купцов В.С. Об особенностях дистанционного обучения по математическим дисциплинам студентов технического университета // Современное образование: содержание, технологии, качество. 2022. Т. 1. С. 47-48.

Качалова Г.С., Багавиева Т.К. Подготовка будущих учителей к организации смешанного обучения // Химия в школе. 2025. № 1. С. 60-65.

Кириллов В.Ю., Орешина М.Н. Методические аспекты разработки онлайн курса по дисциплине «Теоретические основы электротехники и электроизмерений» // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2022. № 2. С. 491-494.

Кишкинова О.А., Миндлин Ю.Б. Роль образовательной среды в процессе обучения математике в вузе // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки. 2023. № 2-2. С. 84-88.

Мансурова С.Е., Попков Р.А. Некоторые схемы обучения студентов в условиях online-формата на основе опыта преподавания математики в техническом вузе // Современное образование: содержание, технологии, качество. 2022. Т. 1. С. 194-196.

Попов Н.И., Болотин Э.С. Использование интегрированной среды для разработки и обучения Python IDLE при изучении студентами теории вероятностей // Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. 2023. № 1(63). С. 79-85.

Романцова Н.В. Использование электронной образовательной среды Moodle для автоматической оценки знаний студентов при изучении дисциплины «Теоретические основы информационно-измерительной техники» // Современное образование: содержание, технологии, качество. 2023. Т. 1. С. 113-114.

Свиркина Л.А. Опыт использования онлайн-калькулятора при решении задач высшей математики // Современное образование: содержание, технологии, качество. 2022. Т. 1. С. 84-86.

Состина Е.В., Пироженко И.Ю. Электронный курс как элемент трансформации образовательного процесса при обучении студентов заочной формы // Педагогический журнал. 2024. Т. 14. № 9-1. С. 315-321.

Сычева Н.В. Опыт реализации смешанного обучения при изучении высшей математики // Письма в Эмиссия.Оффлайн. 2022. № 8. С. 3114.

Эйрих Н.В., Маркова Н.В. Использование системы электронного обучения: опыт преподавания математики в вузе // Вестник Приамурского государственного университета им. Шолом-Алейхема. 2023. № 3(52). С. 92-105.

References

Belova D.V., Vetrenko E.A., Ponomarev A.V., Fedoseeva O.V., Shadrina N.N. The use of online resources and computer mathematics systems to improve the quality of education for students studying the аdisciplines «Linear АLgebra» and «Mathematical Analysis» in higher education institutions // Education management: theory and practice. 2024. No. 10-2. pp. 151-160.

Vasilyeva L.N., Ilyina I.I., Lavina T.A., Svetlova N.I. The effectiveness of using Google Classroom for teaching university students in the discipline «Mathematical analysis» // Bulletin of Cherepovets State University. 2022. No. 6(111). pp. 243-254.

Gundyrev V.B., Koroleva E.N., Morozova T.V., Artyukhov V.V. Experience of using information and communication technologies in interactive engineering education in full-time and distance learning // Economic and socio-humanitarian research. 2023. № 1(37). pp. 171-181.

Yerilova E.N. Application of multi-level education in teaching higher mathematics // The world of pedagogy and psychology. 2023. № 1(78). pp. 44-49.

Katrakhova A.A., Kuptsov V.S. About the features of distance learning in mathematical disciplines for students of the Technical University // Modern education: content, technology, quality. 2022. Vol. 1. pp. 47-48.

Kachalova G.S., Bagavieva T.K. Preparation of future teachers for the organization of mixed education // Chemistry at school. 2025. № 1. pp. 60-65.

Kirillov V.Yu., Oreshina M.N. Methodological aspects of the development of an online course on the discipline «Theoretical foundations of electrical engineering and electrical measurements» // Proceedings of Tula State University. Technical sciences. 2022. № 2. pp. 491-494.

Kishkinova O.A., Mindlin Yu.B. The role of the educational environment in the process of teaching mathematics at a university // Modern science: actual problems of theory and practice. Series: Humanities. 2023. № 2-2. pp. 84-88.

Mansurova S.E., Popkov R.A. Some schemes of teaching students in an online format based on the experience of teaching mathematics at a technical university // Modern education: content, technology, quality. 2022. Vol. 1. pp. 194-196.

Popov N.I., Bolotin E.S. Using an integrated environment for developing and teaching Python IDLE when students study probability theory // Moscow State Pedagogical University bulletin. Series: Informatics and informatization of education. 2023. № 1(63). pp. 79-85.

Romantsova N.V. The use of the Moodle electronic educational environment for the automatic assessment of students' knowledge in the study of the discipline «Theoretical foundations of information and measurement technology» // Modern education: content, technology, quality. 2023. Vol. 1. pp. 113-114.

Svirkina L.A. Experience of using an online calculator in solving problems of higher mathematics // Modern education: content, technology, quality. 2022. Vol. 1. pp. 84-86.

Sostina E.V., Pirozhenko I.Yu. The electronic course as an element of the transformation of the educational process in teaching correspondence students // Pedagogical journal. 2024. Vol. 14. № 9-1. pp. 315-321.

Sycheva N.V. The experience of implementing blended learning in the study of higher mathematics // Letters to the issue. Offline. 2022. № 8. p. 3114.

Eirikh N.V., Markova N.V. Using the e-learning system: the experience of teaching mathematics in higher education // Sholom Aleichem Amur State University bulletin. 2023. № 3(52). pp. 92-105.