2026-08-11T02:49:52Z https://emreview.ru/index.php/emr/oai
oai:emreview.ru:article/3135 2026-08-10T07:12:25Z emr:%D0%9F%D0%98
emremr Управление образованием: теория и практикаEducation Management Review 2311-2174 Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М. 10.25726/z4869-7360-3995-a3135 APPLIED RESEARCHПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ Разработка системы оптимального управления игровым процессомDevelopment of an optimal gameplay management system Новицкий Владимир Олегович Novitsky Vladimir O. nvo60@mgupp.ru Ладинская Полина Владимировна Ladinskaya Polina V. voskresensk.go@gmail.ru Российский биотехнологический университет, 125080, Россия, г. Москва, Волоколамское шоссе, д. 11 Russian Biotechnological University, 125080, Russia, Moscow, Volokolamskoye highway, 11 2026 30 04 2026 1616 44 130Управление образованием: теория и практикаEducation Management Review551 559 10 08 2026 Copyright (c) 2026 Управление образованием: теория и практика 2026 Управление образованием: теория и практика Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная. Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние). Статья посвящена разработке математической модели для оптимизации процесса управления компьютерными играми с целью улучшения игрового опыта, повышения вовлеченности пользователей и эффективности игрового процесса. В работе предлагается решение проблемы максимизации количества покупателей компьютерных игр через оптимизацию ключевых переменных, которые влияют на привлечение и удержание игроков. Модель учитывает ряд ограничений, охватывающих минимальный необходимый уровень вовлеченности, пределы удовлетворенности от вознаграждений и временные рамки игровых событий. Предложенная модель имеет практическую значимость для разработчиков и издателей, она предоставляет им инструмент для стратегического планирования и управления игровыми проектами.The article is devoted to the development of a mathematical model for optimizing the control process of computer games in order to improve the gaming experience, increase user engagement and the effectiveness of the gameplay. The paper proposes a solution to the problem of maximizing the number of computer game buyers by optimizing key variables that affect the attraction and retention of players. The model takes into account a number of constraints covering the minimum required level of engagement, the limits of satisfaction from rewards, and the time frame of game events. The proposed model has practical significance for developers and publishers, it provides them with a tool for strategic planning and management of game projects.

The article is devoted to the development of a mathematical model for optimizing the control process of computer games in order to improve the gaming experience, increase user engagement and the effectiveness of the gameplay. The paper proposes a solution to the problem of maximizing the number of computer game buyers by optimizing key variables that affect the attraction and retention of players. The model takes into account a number of constraints covering the minimum required level of engagement, the limits of satisfaction from rewards, and the time frame of game events. The proposed model has practical significance for developers and publishers, it provides them with a tool for strategic planning and management of game projects.

 Keywordsoptimizationcomputer gamesmathematical modelgameplay mechanicsreward systemgame eventsplayer engagementКлючевые словаоптимизациякомпьютерные игрыматематическая модельгеймплейные механикисистема вознагражденийигровые событиявовлеченность игроков Исследование выполнено без внешнего финансирования. The study was conducted without external funding. issue-cover metadata-license CC0 1.0 Список литературы Зингаро Д. Алгоритмы на практике. СПб.: Питер, 2023. 432 с. ISBN 978-5-4461-1853-3. Бурда А.Г., Косников С.Н. Оптимизация и основы теории принятия решений: учеб. для вузов. СПб.: Лань, 2024. 176 с. Kapp K. M. The Gamification of Learning and Instruction: Game-based Methods and Strategies for Training and Education. San Francisco: Pfeiffer/Wiley, 2012. 336 p. Костер Р. Разработка игр и теория развлечений. М.: ДМК Пресс, 2022. 288 с. ISBN 978-5-93700-131-3. Ладинская П.В., Новицкий В.О. Система управления игровым процессом. Информационно-аналитические и интеллектуальные системы для производства и социальной сферы: материалы III Всероссийской межвузовской научно-практической конференции молодых ученых. Москва, 2025. С. 87-93. Lemarchand R. A Playful Production Process: For Game Designers (and Everyone). Cambridge, MA: MIT Press, 2021. 408 p. Моисеев Н.Н., Иванилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. Москва: Наука, 1978. 352 с. Окулов С.М., Пестов О.А. Динамическое программирование. 4-е изд. Москва: Лаборатория знаний, 2024. 299 с. Роджерс С. Level Up! Руководство по созданию классных видеоигр. М.: Бомбора, 2023. 528 с. ISBN 978-5-04-100291-6. Шелл Дж. Геймдизайн. Как создать игру, в которую будут играть все. Москва: Альпина Паблишер, 2019. 640 с. Шелл Дж. Искусство игрового дизайна: книга линз. 2-е изд. Бока-Ратон: CRC Press, 2014. 600 с.