<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://emreview.ru/lib/pkp/xml/oai2.xsl" ?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
		http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-08-11T02:31:38Z</responseDate>
	<request identifier="oai:emreview.ru:article/3066" metadataPrefix="jats" verb="GetRecord">https://emreview.ru/index.php/emr/oai</request>
	<GetRecord>
		<record>
			<header>
				<identifier>oai:emreview.ru:article/3066</identifier>
				<datestamp>2026-08-10T07:11:51Z</datestamp>
				<setSpec>emr:%D0%94%D0%A1%D0%A3%D0%9E%D0%9F</setSpec>
			</header>
			<metadata>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/" dtd-version="1.1" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/xsd/JATS-archivearticle1.xsd" xml:lang="ru" specific-use="eps-0.1">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="publisher">emr</journal-id><journal-id journal-id-type="ojs">emr</journal-id>
				<journal-title-group>
			<journal-title xml:lang="ru">Управление образованием: теория и практика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Education Management Review</trans-title></trans-title-group>
</journal-title-group>			<issn pub-type="epub">2311-2174</issn>			<publisher><publisher-name>Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.</publisher-name></publisher>
			<self-uri xlink:href="https://emreview.ru/index.php/emr"/>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.25726/v9680-9401-3815-w</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">3066</article-id>
			<article-categories><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="en"><subject>DATA SCIENCE IN THE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL SPACE</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="ru"><subject>DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ</subject></subj-group></article-categories>
			<title-group><article-title xml:lang="ru">Влияние искусственного интеллекта на развитие академической и межкультурной коммуникативной компетенции студентов неязыковых направлений в процессе обучения иностранному языку в вузе</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Impact of artificial intelligence on the development of academic and intercultural communicative competence in students of non-language majors during foreign language learning at university</trans-title></trans-title-group></title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid" authenticated="false">https://orcid.org/0000-0003-0601-1643</contrib-id>
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Евтушенко</surname>
							<given-names>Наталия Ивановна</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Yevtushenko</surname>
							<given-names>Natalia I.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>lyovikevtushenko@yandex.ru</email>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Слободянюк</surname>
							<given-names>Вита Ивановна</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Slobodyanyuk</surname>
							<given-names>Vita I.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>vittaa75@yandex.ru</email>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff-alternatives id="aff-1">
				<aff xml:lang="ru"><institution content-type="orgname">Приазовский государственный технический университет – филиал Национального исследовательского Московского государственного строительного университета, 287500, Россия, Донецкая Народная Республика, г. Мариуполь, ул. Университетская, д. 7</institution></aff>
				<aff xml:lang="en"><institution content-type="orgname">Priazovsky State Technical University – branch of the National Research Moscow State University of Civil Engineering, 287500, Russia, Donetsk People's Republic, Mariupol, Universitetskaya St., 7</institution></aff>
			</aff-alternatives>
			<pub-date date-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date date-type="pub" publication-format="epub">
				<day>30</day>
				<month>01</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume seq="9">1616</volume>
			<issue>1-11-1</issue>
				<issue-id>126</issue-id><issue-title xml:lang="ru">Управление образованием: теория и практика</issue-title><issue-title xml:lang="en">Education Management Review</issue-title><fpage>100</fpage>
				<lpage>109</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-08-10">
					<day>10</day>
					<month>08</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright (c) 2026 Управление образованием: теория и практика</copyright-statement>
				<copyright-year>2026</copyright-year>
				<copyright-holder>Управление образованием: теория и практика</copyright-holder>
				<license xml:lang="ru" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0">
					<license-p>Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.</license-p>
				</license>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xml:lang="ru" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">
					<license-p>Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние).</license-p>
				</license>
			</permissions>
			
			<self-uri xlink:href="https://emreview.ru/index.php/emr/article/view/3066"/>
			<abstract>В тексте анализируется, как системная интеграция генеративных инструментов искусственного интеллекта в обучение иностранному языку в вузе влияет на становление академической и межкультурной коммуникативной компетенции студентов инженерных и экономических направлений, для которых язык выступает инструментом профессиональной и научной коммуникации. Теоретическая аргументация связывает распространение машинного перевода и автоматизированной генерации текстов с необходимостью переосмысления репродуктивных методик и усиления когнитивной вовлеченности обучающихся, включая развитие критического мышления и навыков верификации информации, а также распознавание возможных культурных смещений и стереотипов, транслируемых цифровыми агентами. Эффект внедрения ИИ оценивается в сопоставлении контрольных и экспериментальных групп студентов (период 2021-2024 гг., совокупно 482 человека) с использованием стандартизированных лингводидактических измерителей, ориентированных на дескрипторы CEFR, диагностики межкультурной сенситивности на основе ситуационных кейсов и экспертной оценки письменных и устных продукций; статистическая проверка различий и связей выполняется с применением t-критерия, U-критерия Манна-Уитни, корреляционного анализа и χ². Представленные показатели демонстрируют значимый рост лексической насыщенности и качества академического письма при поддержке ИИ (Type/Token 0,61 против 0,48; 2,83 ошибки на 100 слов против 5,12; индекс академичности 28,94% против 18,32; связность текста 8,47 против 6,89), а также выраженные сдвиги в межкультурных компонентах, особенно в стратегиях вежливости (высокий уровень 49,38% против 19,47) и социокультурной осведомленности (40,59% против 14,16). Дополнительно фиксируется повышение учебной автономии и вовлеченности при снижении разброса результатов, что интерпретируется как эффект персонализации и немедленной обратной связи. Обсуждаются педагогически значимые ограничения: риск «иллюзии компетентности», технологической зависимости и необходимость методического контроля, при котором ИИ функционирует как катализатор речемыслительных процессов, а не замена самостоятельного продуцирования.</abstract><trans-abstract xml:lang="en">The text analyzes how the systematic integration of generative artificial intelligence tools into foreign language teaching at university influences the formation of academic and intercultural communicative competence in students of engineering and economic majors, for whom language serves as a tool for professional and scientific communication. The theoretical argumentation connects the spread of machine translation and automated text generation with the need to rethink reproductive methods and enhance cognitive engagement of learners, including the development of critical thinking and information verification skills, as well as the recognition of possible cultural biases and stereotypes transmitted by digital agents. The effect of AI implementation is evaluated by comparing control and experimental student groups (period 2021-2024, total 482 persons) using standardized linguodidactic measures oriented towards CEFR descriptors, diagnostics of intercultural sensitivity based on situational cases, and expert assessment of written and oral products; statistical verification of differences and correlations is performed using the t-test, Mann-Whitney U test, correlation analysis, and χ². The presented indicators demonstrate a significant increase in lexical density and quality of academic writing under AI support (Type/Token 0.61 vs. 0.48; 2.83 errors per 100 words vs. 5.12; academicity index 28.94% vs. 18.32; text coherence 8.47 vs. 6.89), as well as pronounced shifts in intercultural components, particularly in politeness strategies (high level 49,38% vs. 19.47) and sociocultural awareness (40,59% vs. 14.16). Additionally, an increase in learning autonomy and engagement is recorded alongside a reduction in result dispersion, which is interpreted as an effect of personalization and immediate feedback. Pedagogically significant limitations are discussed: the risk of «illusion of competence», technological dependence, and the need for methodological control, under which AI functions as a catalyst for speech-thinking processes rather than a replacement for independent production.</trans-abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The text analyzes how the systematic integration of generative artificial intelligence tools into foreign language teaching at university influences the formation of academic and intercultural communicative competence in students of engineering and economic majors, for whom language serves as a tool for professional and scientific communication. The theoretical argumentation connects the spread of machine translation and automated text generation with the need to rethink reproductive methods and enhance cognitive engagement of learners, including the development of critical thinking and information verification skills, as well as the recognition of possible cultural biases and stereotypes transmitted by digital agents. The effect of AI implementation is evaluated by comparing control and experimental student groups (period 2021-2024, total 482 persons) using standardized linguodidactic measures oriented towards CEFR descriptors, diagnostics of intercultural sensitivity based on situational cases, and expert assessment of written and oral products; statistical verification of differences and correlations is performed using the t-test, Mann-Whitney U test, correlation analysis, and χ². The presented indicators demonstrate a significant increase in lexical density and quality of academic writing under AI support (Type/Token 0.61 vs. 0.48; 2.83 errors per 100 words vs. 5.12; academicity index 28.94% vs. 18.32; text coherence 8.47 vs. 6.89), as well as pronounced shifts in intercultural components, particularly in politeness strategies (high level 49,38% vs. 19.47) and sociocultural awareness (40,59% vs. 14.16). Additionally, an increase in learning autonomy and engagement is recorded alongside a reduction in result dispersion, which is interpreted as an effect of personalization and immediate feedback. Pedagogically significant limitations are discussed: the risk of «illusion of competence», technological dependence, and the need for methodological control, under which AI functions as a catalyst for speech-thinking processes rather than a replacement for independent production.</p></trans-abstract>
			
			
			<kwd-group xml:lang="en"><title>Keywords</title><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>foreign language learning at university</kwd><kwd>academic communicative competence</kwd><kwd>intercultural communicative competence</kwd><kwd>academic writing</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><title>Ключевые слова</title><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>обучение иностранному языку в вузе</kwd><kwd>академическая коммуникативная компетенция</kwd><kwd>межкультурная коммуникативная компетенция</kwd><kwd>академическое письмо</kwd></kwd-group><funding-group>
				<funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без внешнего финансирования.</funding-statement>
				<funding-statement xml:lang="en">The study was conducted without external funding.</funding-statement>
			</funding-group>
			<counts><page-count count="10"/></counts>
			<custom-meta-group><custom-meta><meta-name>issue-cover</meta-name><meta-value><inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://emreview.ru/public/journals/1/cover_issue_126_ru_RU.png"/></meta-value></custom-meta></custom-meta-group><custom-meta-group>
				<custom-meta>
					<meta-name>metadata-license</meta-name>
					<meta-value><ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 1.0</ext-link></meta-value>
				</custom-meta>
			</custom-meta-group>
		</article-meta>
	</front>
	<back>
		<ref-list xml:lang="ru">
			<title>Список литературы</title>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Абалян Ж.А., Пивнева С.В. Потенциал и риски использования искусственного интеллекта в высшей школе при обучении иностранному языку в профессиональной сфере // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 3(106). С. 5-7.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>Авраменко А.П., Буланова Е.Р. Перспективы развития самостоятельной работы студентов в контексте интеграции технологий искусственного интеллекта в иноязычное образование // Rhema. Рема. 2024. № 1. С. 79-91.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>Антонова Ю.Н., Бородко В.А. Роль искусственного интеллекта в формировании комфортной языковой среды для иностранных студентов // Ученые записки Орловского государственного университета. 2025. № 2(107). С. 240-243.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Баринов А.М., Романов А.В. Влияние искусственного интеллекта на использование и изучение английского языка // Филологический аспект. 2024. № S6 (29). С. 6-13.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>Гарифова О.А., Хусаинова М.А. Использование искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам студентов неязыковых вузов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки. 2024. Т. 16. № 2. С. 108-116.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>Глотова А.В. Применение инструментов генеративного искусственного интеллекта в процессе формирования социолингвистической и лингвокультурологической компетенций студентов вуза // Dictum – Factum: от исследований к стратегическим решениям. 2025. № 10. С. 68-72.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>Егорова Е.В., Вершинина А.В. Интеграция технологий генеративного искусственного интеллекта в проектные задания для развития иноязычной коммуникативной компетенции студентов нелингвистических направлений // Глобальный научный потенциал. 2025. № 3-2(168). С. 52-55.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>Карпович И.А., Крепкая Т.Н., Медведева О.Д., Воронова Л.С., Иванова Т.Н. Готовность преподавателей к использованию технологий искусственного интеллекта в иноязычной подготовке студентов неязыковых вузов // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2025. Т. 10. № 7. С. 935-944.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>Климентьев Д.Д., Климентьева В.В. Повышение эффективности самостоятельной работы студентов вуза по овладению иностранным языком за счет использования нейросетей // Перевод и межкультурная коммуникация: теория и практика. 2025. № S16. С. 23-30.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Кодрле С.В. Дидактические возможности искусственного интеллекта в изучении иностранного языка: мнение студентов // ЦИТИСЭ. 2025. № 3(45). С. 601-614.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>Рельян Н.А. Применение искусственного интеллекта в преподавании английского языка в неязыковом вузе // Современное педагогическое образование. 2024. № 11. С. 367-370.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation>Симеонова Н.М. К вопросу о применении искусственного интеллекта в процессе изучения иностранного языка в неязыковом вузе // Мир науки, культуры, образования. 2025. № 1(110). С. 100-102.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R13"><mixed-citation>Черкасова Л.Н. Искусственный интеллект – это прорыв в будущее или роботизация молодежи (на примере изучения иностранных языков в вузе) // Казанская наука. 2025. № 4. С. 263-266.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R14"><mixed-citation>Шокарева Т.В., Шокарев К.В. Построение учебного процесса и дизайн домашних заданий по английскому языку для студентов вузов в условиях искусственного интеллекта: как сохранить учебный процесс честным и продуктивным // Мир науки, культуры, образования. 2025. № 3(112). С. 209-214.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R15"><mixed-citation>Щебельская Э.Г., Маер В.В. Применение искусственного интеллекта в преподавании иностранного языка в неязыковом вузе // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 5(102). С. 76-81.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>			</metadata>
		</record>
	</GetRecord>
</OAI-PMH>
