emremr Управление образованием: теория и практикаEducation Management Review 2311-2174 10.25726/t4390-7175-2117-t2877 APPLIED RESEARCHПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ Применение инструментария искусственного интеллекта в обучении студентов юридических направлений языку специальностиThe use of artificial intelligence tools in teaching legal students the language of their specialty Никитина Анастасия Сергеевна a-beliaeva@ya.ru МГИМО, 119454, г. Москва, проспект Вернадского, 76 2026 30 03 2026 163-1129Управление образованием: теория и практикаEducation Management Review310 319 Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная. Цифровая трансформация высшего образования привела к появлению генеративных моделей искусственного интеллекта, способных создавать учебный контент и моделировать профессиональный дискурс, что особенно значимо для преподавания английского языка студентам юридических направлений. Специфика работы с неадаптированными аутентичными текстами правовой тематики, характеризующимися высокой терминологической плотностью, сложным синтаксисом и многоуровневой аргументацией, обуславливает дефицит дидактических ресурсов, который преодолевается посредством генерации заданий формата true/false, мини-текстов для отработки грамматических структур в профессиональном контексте, визуальных материалов с использованием специализированных сервисов, упражнений на рециркуляцию лексико-грамматического материала и текстов для тренировки юридического перевода. Сравнительный анализ различных моделей выявляет их сильные и слабые стороны в отношении точности терминологии, стилистической выдержанности и склонности к галлюцинациям, при этом отмечается прямая зависимость качества результатов от формулировки промптов и уровня экспертизы преподавателя. Применение данных инструментов позволяет сократить временные затраты на подготовку к занятиям на 35–50 процентов, однако требует обязательной верификации и корректировки генерируемого контента, особенно в узкоспециализированных областях права. Таким образом, генеративный искусственный интеллект выступает в качестве эффективного вспомогательного средства, расширяющего дидактические возможности педагога при сохранении его центральной роли в обеспечении достоверности и методической ценности учебных материалов в контексте формирования профессиональной языковой компетенции будущих юристов.The digital transformation of higher education has led to the emergence of generative artificial intelligence models that can create educational content and simulate professional discourse, which is particularly important for teaching English to legal students. The specificity of working with unadapted authentic legal texts, which are characterized by high terminological density, complex syntax, and multi-level argumentation, leads to a lack of didactic resources. This lack is overcome through the generation of true/false tasks, mini-texts for practicing grammatical structures in a professional context, visual materials using specialized services, exercises for recycling lexical and grammatical material, and texts for practicing legal translation. A comparative analysis of various models reveals their strengths and weaknesses in terms of terminology accuracy, stylistic consistency, and susceptibility to hallucinations, while noting a direct correlation between the quality of the results and the wording of the prompts and the level of the teacher's expertise. The use of these tools can reduce the time required for preparation by 35-50 percent, but it requires mandatory verification and adjustment of the generated content, especially in highly specialized areas of law. Thus, generative artificial intelligence acts as an effective auxiliary tool that expands the didactic capabilities of the teacher while maintaining its central role in ensuring the authenticity and methodological value of educational materials in the context of developing the professional language competence of future lawyers.artificial intelligencegenerative modelsEnglish for specific purposeslegal educationdidactic potentialискусственный интеллектгенеративные моделианглийский язык для специальных целейюридическое образованиедидактический потенциал issue-cover Алейникова Д.В., Семенова В.В. Обучение межкультурной коммуникации на французском языке в условиях расширения сферы применения искусственного интеллекта (на примере предметной области "юриспруденция") // Мир науки. Педагогика и психология. 2022. Т. 10. No. 4. 11 с. Гаврилов М.В. Методическая модель обучения студентов-юристов составлению правовых документов на иностранном языке посредством инструментов искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. No. 6. С. 1452–1466. Гаврилов М.В. Методические принципы обучения студентов-юристов составлению международных правовых документов на иностранном языке на базе технических решений искусственного интеллекта // Державинский форум. 2025. Т. 9. No. 2. С. 156–161. Гаврилов М.В. Организационные и педагогические условия обучения студентов-юристов составлению правовых документов на иностранном языке посредством инструментов искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. No. 5. С. 1218–1235. Гаврилов М.В. Технология обучения студентов-юристов использовать инструменты искусственного интеллекта при составлении правовых документов на иностранном языке // Державинский форум. 2024. Т. 8. No. 3 (31). С. 338–342. Даниелян А.С. Размышления по поводу применения искусственного интеллекта при обучении студентов-юристов // Евразийский юридический журнал. 2024. No. 6 (193). С. 449–450. Ефимцева Т.В., Жукова Е.Э. Последствия использования искусственного интеллекта в процессе обучения в юридическом вузе // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2025. Т. 29. No. 2. С. 544–561. Кудряшова С.В. Роль искусственного интеллекта в языковом образовании (на примере французского языка в сфере юриспруденции) // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Проблемы языкознания и педагогики. 2024. No. 3. С. 68–80. Нестерова Е.А. Использование искусственного интеллекта при обучении студентов: правовой аспект // Огарёв-Online. 2024. No. 16 (217). С. 32–40. Полюдова Е.Н. Искусственный интеллект в развитии лингвистического опыта студентов неязыковых вузов (на примере преподавания английского языка в юридическом вузе) // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2025. No. 10 (134). С. 159–166. Скуйбедина О.Н., Лагутцева-Ногина Т.А. Особенности использования искусственного интеллекта студентами транспортного вуза в процессе изучения английского языка в юриспруденции // Транспортное право и безопасность. 2025. No. 3 (55). С. 209–214. Сысоев П.В., Булочников С.Ю., Сорокин Д.О. Инструменты искусственного интеллекта в предметно-языковом интегрированном обучении студентов-юристов // Язык и культура. 2025. No. 70. С. 245–260. Сысоев П.В., Харин В.В., Гаврилов М.В. Методика обучения студентов-юристов составлению международных правовых документов на основе инструментов искусственного интеллекта в рамках интегрированного курса // Язык и культура. 2024. No. 67. С. 272–289. Шибаев Д.В. Содержание и методика преподавания курса "системы искусственного интеллекта" в юридическом вузе // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2024. No. 10 (122). С. 150–158. Davydova I., Andronov I., Zhurylo S., Zubar V., Iliopol I. Prospects for the use of artificial intelligence in jurisprudence: from the educational process to legal practice. The experience of china // Eduweb. 2023. Т. 17. No. 4. С. 87–95.