emremr Управление образованием: теория и практикаEducation Management Review 2311-2174 10.25726/v7938-3848-9955-s2872 INTERNATIONAL EXPERIENCE IN THE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL INSTITUTIONSМЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ УЧРЕЖДЕНИЯМИ ОБРАЗОВАНИЯ Этические проблемы генеративного искусственного интеллекта в преподавании английского языка и пути их регулированияEthical dilemmas of generative AI in English language teaching and governance pathways: review of practice barriers and optimization strategies Чжао Цзюлэ 958803160@qq.com Синьцзянский педагогический университет, 830054, Китай, Синьцзян-Уйгурский автономный район, Урумчи, ул. Синьи, 650 2026 30 03 2026 163-1129Управление образованием: теория и практикаEducation Management Review260 267 Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная. Генеративный искусственный интеллект (AIGC) быстро входит в практику преподавания английского языка, открывая возможности для персонализированного обучения, оперативной генерации учебных материалов, моделирования коммуникативных ситуаций и ускорения обратной связи. Одновременно расширение применения AIGC обостряет этические риски и управленческие противоречия в образовательной среде. В статье систематизируются ключевые этические трудности использования AIGC в английском языке: размывание границ академической добросовестности и снижение доверия к оцениванию; ослабление когнитивной самостоятельности и субъектности обучающихся при чрезмерной зависимости от готовых ответов; угрозы конфиденциальности и безопасности учебных данных; алгоритмические перекосы и культурная предвзятость в генерируемом контенте; а также потенциальное усиление цифрового неравенства из-за различий в доступе к качественным инструментам и навыкам их применения. Предлагается многоуровневая логика управления рисками, включающая переосмысление роли технологии как вспомогательного средства, разработку прозрачных правил и процедур, развитие этико-цифровой грамотности у преподавателей и студентов и применение инструментов технического контроля (защита данных, аудит, снижение предвзятости). Подход ориентирован на ответственное внедрение AIGC с сохранением гуманистических целей образования и устойчивости оценивания.Generative artificial intelligence (GenAI) is increasingly used in English language teaching, enabling personalized support, rapid development of learning materials, simulation of communicative situations, and faster feedback. At the same time, widespread classroom adoption intensifies ethical risks and governance challenges. This paper systematizes the major ethical dilemmas of GenAI use in English language education, including blurred boundaries of academic integrity and weakened trust in assessment, reduced learner autonomy and agency due to overreliance on ready-made outputs, threats to privacy and security of educational data, algorithmic bias and cultural misrepresentation in generated content, and the potential amplification of digital inequality arising from unequal access to tools and skills. To address these issues, the paper proposes a multi-level governance approach that reframes GenAI as a supportive instrument rather than a substitute for learning, combines transparent rules and procedures with AI and ethical digital literacy for teachers and students, and integrates technical safeguards such as data minimization, risk auditing, and bias mitigation. The proposed pathway aims to support responsible integration of GenAI while preserving humanistic educational goals and the validity of learning outcomes.generative artificial intelligenceEnglish language teachingethical dilemmasgovernanceacademic integritydata privacyalgorithmic biaseducational inequalityAI literacyгенеративный искусственный интеллектанглийский языкэтические рискиакадемическая добросовестностьконфиденциальность данныхалгоритмическая предвзятостьобразовательное неравенство issue-cover Artificial Intelligence Risk Management System: version 1.0 (AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0)). Gaithersburg: National Institute of Standards and Technology, 2023. С. 40-48. Ali D., Fatemi Y., Boskabadi E., Nikfar M., Ugwuoke J., Ali H. ChatGPT in teaching and learning: a systematic review // Education sciences. 2024. Vol. 14. № 6. Art. 643. С. 16-18. Artificial intelligence and the future of teaching and learning: analytical conclusions. W.: U.S. Department of Education, Office of Educational Technology, 2023. рр. 6-10. Brady J., Kuvalja M., Robinson J., Rodrigues J. Генеративный ИИ в обучении и оценивании. Cambridge: Cambridge University Press and Assessment, 2025. С. 30-33. British Council. Guidance on the use of AI for teachers: principles of responsible use of AI in teaching // TeachingEnglish. 2025. С. 10-11. Crompton H., Edmett A., Ichaporia N. Artificial Intelligence and English Language Teaching: a systematic literature review. L.: British Council, 2023. С. 20-24. Digital forecast in education 2023: Rethinking education in the digital age. P: OECD Publishing, 2023. С. 412-414. Edmett A., Ichaporia N., Crompton H., Crichton R. Artificial intelligence and English language teaching: preparing for the future. 2-е изд. L.: British Council, 2024. С. 70-82. Implementation of assessment reform in the era of artificial intelligence. Melbourne: Tertiary Education Quality and Standards Agency (TEQSA), 2025. С. 15-20. Mai D.T.T., Da C.V., Hanh N.V. The use of ChatGPT in teaching and learning: a systematic review through SWOT analysis approach // Frontiers in education. 2024. Vol. 9. Art. 1328769. pp. 1-18. OpenAI. GPT-4 Technical Report. 2023. 100 с. Perkins M. Issues of academic integrity when using large AI language models in the post-pandemic era: ChatGPT and subsequent models // Journal of university teaching and learning рractice. 2023. Vol. 20. № 2. Art. 7. 26 p. Regulation of the use of artificial intelligence systems in education: a preparatory study on the development of a legal instrument. Strasbourg: Council of Europe, 2024. С. 9-13. UNESCO. A guide to generative Artificial Intelligence in education and scientific research. P.: UNESCO, 2023. С. 43-44. UNESCO. Recommendation on the ethics of artificial intelligence. P.: UNESCO, 2021. С. 42-44.