emremr Управление образованием: теория и практикаEducation Management Review 2311-2174 10.25726/k7304-8912-2019-v2871 INTERNATIONAL EXPERIENCE IN THE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL INSTITUTIONSМЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ УЧРЕЖДЕНИЯМИ ОБРАЗОВАНИЯ Практические трудности и стратегии оптимизации внедрения генеративного искусственного интеллекта в реформирование преподавания английского языкаPractical challenges and optimization strategies for integrating generative artificial intelligence into English language teaching reform Пэн Сепин 2923866855@qq.com Лун Юйхун 1185604152@qq.com Синьцзянский педагогический университет, 830054, Китай, Синьцзян-Уйгурский автономный район, Урумчи, ул. Синьи, 650 2026 30 03 2026 163-1129Управление образованием: теория и практикаEducation Management Review251 259 Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная. Генеративный искусственный интеллект (GAI) предоставляет новые возможности для реформирования преподавания английского языка, однако его внедрение сопровождается устойчивыми практическими затруднениями. Цель статьи – на основе анализа научной литературы и теоретического моделирования системно описать трудности применения GAI в обучении английскому языку на четырех уровнях (технологическом, педагогическом, этико-институциональном и уровне развития преподавателя и обучающихся) и предложить интегрированную стратегию их преодоления. Показано, что ключевые проблемы связаны с ограничениями понимания контекста и точности обратной связи, зависимостью результатов от качества запросов, сложностями изменения профессиональной роли преподавателя и интеграции инструментов GAI в учебные программы, рисками академической недобросовестности и утечки данных, а также угрозой снижения самостоятельности, критического мышления и качества живого взаимодействия. В качестве решения предлагается четырехконтурная модель оптимизации технологии – педагогика – этика – развитие, включающая повышение AI-грамотности и навыков формулирования запросов, перестройку учебных сценариев и оценивания, разработку этических регламентов и механизмов защиты данных, а также поддержку профессионального роста преподавателей и развитие субъектности студентов. Полученные выводы могут быть использованы при проектировании курсов, разработке локальных нормативных документов и организации повышения квалификации педагогов.Generative artificial intelligence (GAI) offers new opportunities to reform English language teaching by accelerating lesson preparation, supporting personalized learning, and expanding feedback and assessment practices. However, classroom implementation reveals persistent practical challenges. This paper aims to systematize these challenges across four levels – technological, pedagogical, ethical-institutional, and learner/teacher development – and to propose an integrated optimization framework. The analysis shows that major obstacles include limited sensitivity to context and communicative intent, strong dependence of output quality on prompt formulation, difficulties in redefining the teacher’s role and embedding GAI into curricula, risks of academic misconduct and data privacy breaches, potential bias and unequal access, and the danger of reduced learner autonomy and critical thinking when GAI is used without clear boundaries. As a solution, the paper proposes a four-track optimization model – technology, pedagogy, ethics, and development – covering AI literacy and prompting skills, redesigned learning tasks and assessment with process evidence and protected components, transparent institutional rules for acceptable use and data protection, and targeted professional development for teachers alongside strategies to foster learner agency and reflective use of GAI.generative artificial intelligenceEnglish language teachingeducational reformpractical challengesoptimization strategieshuman-AI collaborationгенеративный искусственный интеллект (GAI)преподавание английского языкаобразовательные реформыпрактические трудностиоптимизационные стратегиичеловеко-машинное взаимодействие issue-cover Альджохани Н.Дж. ChatGPT в изучении языков: систематический обзор преимуществ, ограничений и образовательных последствий // Social sciences and Humanities open. 2026. Вып. 12. Ст. 102357. Балалле Х., Паннилейдж С. Переосмысление академической честности в эпоху ИИ: систематический обзор исследований // Social sciences and Humanities open. 2025. вып. 11. Ст. 101299. Брэйди Дж., Кувалья М., Робинсон Дж., Родригес Дж. Генеративный ИИ в обучении и оценивании. Cambridge: Cambridge University Press and Assessment. 2025. Руководство по использованию ИИ для преподавателей: принципы ответственного применения ИИ в преподавании // British Council. TeachingEnglish. 2026. Edmett A., Ichaporia N., Crompton H., Crichton R. Artificial intelligence and English language teaching: preparing for the future. 2nd ed. L.: British Council, 2024. 64 р. Цифровой прогноз образования ОЭСР 2023: к эффективной цифровой образовательной экосистеме. Paris: OECD Publishing, 2023. 412 c. Реализация реформы оценивания в эпоху искусственного интеллекта. Мельбурн: Tertiary Education Quality and Standards Agency (TEQSA), 2023. 12 с. Академическая честность в эпоху ИИ: методические материалы для преподавателей. Oakland: Turnitin LLC, 2026. 9 с. Вэнь Ц., Лян М. Компетентность согласования в человеко-машинном взаимодействии: ChatGPT и иноязычное образование // Преподавание иностранных языков и научные исследования. 2024. Ч. 56. Вып. 2. С. 286-296 Ли Цз. ChatGPT как инструмент усиления преподавания иностранных языков: сценарии применения и стратегии // Журнал Пекинского университета международных исследований. 2024. Ч. 46. Вып. 1. С. 109-118. Оуян Ф., Цзяо П. Искусственный интеллект в образовании: три парадигмы // Компьютеры и образование: искусственный интеллект. 2021. Vol. 2. Ст. 100020. Ронанки К., Арвидссон С., Аксель Й. Рекомендации по инженерии запросов для больших языковых моделей: на примере задач инженерии требований // arXiv. 2025. 14 с. Чжан Ч., Хун Х. Преподавание иностранного языка при поддержке ChatGPT: возможности, проблемы и стратегии // Foreign language world. 2023. № 2. С. 38-44. ЮНЕСКО. Руководство по генеративному искусственному интеллекту в образовании и научных исследованиях. Paris: UNESCO, 2023. 56с.