emremr Управление образованием: теория и практикаEducation Management Review 2311-2174 10.25726/u9507-9699-3447-a2856 DATA SCIENCE IN THE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL SPACEDATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ Цифровая оптимизация вузовских процессов: создание и внедрение системы автоматизированного нормоконтроляDigital optimization of university processes: creation and implementation of an automated standards compliance control system https://orcid.org/0009-0009-7499-4400 Полынская Мария Михайловна polynskaya_mm@irgups.ru https://orcid.org/0009-0009-7499-4400 Фалеева Елена Юрьевна lena37881@gmail.com Иркутский государственный университет путей сообщения, 664074, г. Иркутск, ул. Чернышевского, д. 15 2026 30 03 2026 163-1129Управление образованием: теория и практикаEducation Management Review102 111 Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная. В современной системе высшего образования административная и методическая нагрузка на сотрудников достигла критического уровня. Одной из самых трудоемких и при этом формализованных задач остается нормоконтроль студенческих работ – проверка курсовых, дипломов и отчетов на соответствие десяткам требований национальных стандартов. Эта рутинная операция отнимает драгоценное время у преподавателей и методистов, создает узкие отрасли в учебном процессе, приводит к неизбежным ошибкам из-за человеческого фактора и, в конечном счете, снижает общую эффективность работы вуза. В данной статье представлен детальный анализ экономических и организационных оснований для внедрения интеллектуальной системы автоматизированного нормоконтроля. Рассматривается технологическая сторона вопроса, акцент на комплексном бизнес-обосновании проекта. В фокусе внимания – конкретная разработка, представляющая собой облачный сервис на базе технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения. Система способна автоматически анализировать загруженный документ, сверяя его с цифровым эталоном, и формировать детализированный отчет о нарушениях оформления. Статья последовательно раскрывает ключевые аспекты проекта: от глубокого анализа проблем целевой аудитории и недостатков существующих ручных и полуавтоматических решений до детального представления самой разработки. Особое внимание уделяется экономическому моделированию, включая оценку рынка (TAM, SAM, SOM), потенциальной доходности и жизнеспособной бизнес-модели. Практическая часть включает описание созданного прототипа, его интеграции в образовательную среду, поэтапной дорожной карты внедрения, а также анализа требуемых ресурсов и потенциальных рисков. Итогом работы является демонстрация того, как цифровая трансформация отдельных рутинных процессов может стать драйвером повышения качества образования, оптимизации управленческих затрат и высвобождения интеллектуального потенциала коллектива для решения стратегических задач.In the modern higher education system, the administrative and methodological workload of staff has reached a critical level. One of the most labor-intensive yet highly formalized tasks remains standards compliance control of student papers, namely checking term papers, theses, and reports against dozens of national formatting requirements. This routine operation takes valuable time from teachers and methodologists, creates bottlenecks in the educational process, leads to inevitable errors caused by the human factor, and ultimately reduces the overall efficiency of the university. This article presents a detailed analysis of the economic and organizational grounds for introducing an intelligent automated standards compliance control system. The technological side of the issue is examined with an emphasis on a comprehensive business justification of the project. The focus is a specific development represented by a cloud service based on artificial intelligence and computer vision technologies. The system can automatically analyze an uploaded document, compare it with a digital standard, and generate a detailed report on formatting violations. The article consistently reveals the key aspects of the project, from an in-depth analysis of the target audience’s problems and the shortcomings of existing manual and semi-automated solutions to a detailed presentation of the developed system. Special attention is paid to economic modeling, including market assessment (TAM, SAM, SOM), potential profitability, and a viable business model. The practical part includes a description of the created prototype, its integration into the educational environment, a phased implementation roadmap, and an analysis of the required resources and potential risks. The study demonstrates how digital transformation of routine processes can become a driver of better educational quality, optimization of management costs, and release of the intellectual potential of university staff for strategic tasks.automated standards compliance controluniversity digital transformationeconomic justificationartificial intelligence in educationdocument verificationcomputer visionoperational efficiencyавтоматизация нормоконтроляцифровая трансформация вузаэкономическое обоснованиеискусственный интеллект в образованиипроверка документовкомпьютерное зрениеповышение операционной эффективности issue-cover Данильченко С.Л. Высшее образование в субъектах РФ: формирование новой структуры сети образовательных организаций // Интерактивная наука. 2022. № 1(66). С. 17-24. Жорняк А.Г., Морозова Т.А. Специализированный дистрибутив Python(x,y) языка программирования Python для научных и инженерных вычислений // Научно-технический вестник Поволжья. 2022. № 7. С. 39-42. Исаев Р.А., Попова С.В. Оценка емкости рынка по ремонту и обслуживанию пластиковых окон г. Владивосток на основе трехуровневой модели TAM, SAM, SOM // Скиф. Вопросы студенческой науки. 2023. № 5(81). С. 353-357. Лапшин В.Е., Галич Т.В. Система оптимизации адаптации к учебной деятельности курсантов Владимирского юридического института ФСИН России: психолого-педагогический аспект // Прикладная юридическая психология. 2020. № 1(50). С. 118-124. Мазитова А.Ю., Фалеева Е.Ю. Управление качеством продукции в цифровую эпоху: перспективы и тренды // Менеджмент XXI века: взгляд в перспективу: мат. I Всерос. (национальной) науч.-прак. конф. (11-12 апреля 2024 г., Орел). Орёл: Орловский государственный университет им. И.С.Тургенева, 2024. С. 205-209. Молчанова Е.Д., Полынская М.М., Мазитова А.Ю. Анализ системы управления рисками на предприятии // Агентство Слияния и Поглощения . 2022. № 4(9). С. 36-39. Пигарев В.А., Шагина Е.А. Особенности продвижения SaaS-сервисов на B2B рынках СНГ, Европы и США // Global and regional research. 2020. Т. 2. № 2. С. 203-208. Полынская М.М. Методика анализа потенциала предприятий в области операционной эффективности // Современная школа России. Вопросы модернизации. 2021. № 9-1(38). С. 32-33. Сидоров А.В. Автоматизация труда преподавателя с помощью Python // Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии: мат. IX Межд. науч.-прак. конф. (24-25 апреля 2023 г., Елец). Елец: Елецкий государственный университет им. И.А.Бунина, 2023. С. 254-257. Таршхоева Ж.Т. Язык программирования Python. Библиотеки Python // Молодой ученый. 2021. № 5(347). С. 20-21. Трегубова Т.М., Кац А.С. Повышение публикационной активности студентов вузов при помощи искусственного интеллекта // Вестник НЦБЖД. 2025. № 3(65). С. 60-65. Фалеев С.Ю., Пашков А.А., Рыжков М.Ю. Автоматизация процесса анализа формы крупногабаритных деталей сложной формы по трехмерным моделям // Мат. VIII Межд. конф. Проблемы механики современных машин (4-9 июля, 2022 г., оз. Байкал). Улан-Удэ: Восточно-Сибирский государственный университет технологий и управления, 2022. С. 554-562. Фалеева Е.Ю. Цифровые технологии в управлении качеством // Экономика будущего: тренды, вызовы и возможности: мат. III Всерос. науч.-прак. студ. конф. с межд. участ. (22-23 мая 2025 г., Казань). Казань: ИП Сагиев А.Р., 2025. С. 893-895. Филипенко А.С. Инновационные методы обучения как залог качественного развития высшего образования в РФ // Интеграция науки, технологий и образования: сборник мат. Mежвуз. конф. препод., асп., магистр., студ. с межд. участ. (20 апреля 2023 г., Симферополь). Симферополь: Университет экономики и управления, 2023. С. 36-39. Черненко Л.Н., Хут С.Ю. Оценка и анализ состояния рентабельности организации // Экономика, управление, общество: векторы и стратегии развития: мат. Всерос. науч.-прак. конф. мол. уч., асп., магистр. и студ. (20 марта 2024 г., Краснодар). Краснодар: Краснодарский кооперативный институт автономной некоммерческой образовательной организации высшего образования Центросоюза Российской Федерации Российский университет кооперации , 2024. С. 375-380.