Статья посвящена исследованию специфики преподавания экономических дисциплин в свете активного использования обучающимися генеративных нейронных сетей в рамках изучения различных дисциплин. Привлечение обучающимися генеративных нейронных сетей в процесс собственного образования рассмотрено как часть неизбежной трансформации всей системы высшего образования. Представлены основные положительные моменты развития образовательного процесса в высших учебных заведениях в свете внедрения технологий искусственного интеллекта в целом. Отражен практический опыт использования технологий искусственного интеллекта в различных дисциплинах преподавателями. Выделены наиболее существенные риски и угрозы активного внедрения технологий искусственного интеллекта в процесс преподавания. На основе собственного опыта преподавания экономических дисциплин предложены принципы и правила использования обучающимися генеративных нейронных сетей в процессе изучения экономических дисциплин. Они позволяют сформировать безопасную среду применения данной технологии как эффективного инструмента, позволяющего существенно расширить возможности обучающегося, не заменяя собственную интеллектуальную деятельность.
The article is devoted to the study of the specifics of teaching economic disciplines in light of the active use of generative neural networks by students in the study of various disciplines. The involvement of generative neural networks in the process of their own education by students is considered as part of the inevitable transformation of the entire higher education system. The article presents the main positive aspects of the development of the educational process in higher education institutions in light of the introduction of artificial intelligence technologies in general. The practical experience of teachers in using artificial intelligence technologies in various disciplines is reflected. The most significant risks and threats of the active implementation of artificial intelligence technologies in the teaching process are highlighted. Based on our own experience in teaching economic disciplines, we propose principles and rules for students to use generative neural networks in the process of studying economic disciplines. They allow for the creation of a safe environment for the use of this technology as an effective tool that can significantly expand the capabilities of the learner without replacing their own intellectual activity.