emremr Управление образованием: теория и практикаEducation Management Review 2311-2174 10.25726/f2074-0485-3660-k2795 DATA SCIENCE IN THE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL SPACEDATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ Использование искусственного интеллекта при изучении геометрического материала в 3-м классе начальной школыUsing artificial intelligence in studying geometric material in the 3rd grade of primary school https://orcid.org/0009-0007-7368-2590 Семенова Мария Григорьевна mari-semenova-05@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-2140-8334 Тонких Александр Павлович a_tonkih@mail.ru Брянский государственный университет им. ак. И.Г. Петровского, 241036, г. Брянск, ул. Бежицкая, д. 14 2026 30 01 2026 161-2127Управление образованием: теория и практикаEducation Management Review84 93 Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная. Актуальность проблемы инновационных подходов к обучению обусловлена динамичным развитием современного мира. В статье рассматривается применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) на уроках математики в третьем классе при изучении геометрического материала, как эффективный способ её решения. Автор предлагает методические рекомендации по использованию ИИ сервисов для достижения предметных результатов, соответствующих требованиям ФОС НОО. При этом отмечаются потенциальные риски, связанные с внедрением ИИ в образовательный процесс, такие как технологическая дегуманизация образования, атрофия профессиональных навыков преподавателей. Приведены меры по их минимизации, включая разработку сбалансированных образовательных программ, которые сочетают в себе использование ИИ-инструментов с традиционными методами обучения. Статья может быть полезна учителям начальных классов, методистам, специалистам в области инновационных образовательных технологий и всем интересующимся.The relevance of innovative approaches to teaching is driven by the rapid development of the modern world. The article considers the use of artificial intelligence (AI) technologies in mathematics lessons in the third grade when studying geometric material as an effective way to address this challenge. The authors propose methodological recommendations for using AI services to achieve subject learning outcomes that meet the requirements of the Federal Educational Standard of Primary General Education. At the same time, potential risks associated with introducing AI into the educational process are noted, including technological dehumanization of education and the atrophy of teachers professional skills. Measures to minimize these risks are presented, including the development of balanced educational programs that combine AI tools with traditional teaching methods. The article may be useful for primary school teachers, methodologists, specialists in innovative educational technologies, and everyone interested. Practical examples of tasks generated by AI systems and digital platforms illustrate how such tools can increase learners engagement, support differentiation, and provide timely feedback. The discussion emphasizes the need for critical evaluation of generated content and responsible integration of AI in the classroom.digital technologieseducationinnovative teachinggeometryprimary schoolartificial intelligenceцифровые технологииобразованиеинновационное обучениегеометрияначальная школаискусственный интеллект issue-cover Аблеев С.Р., Кузьминская С.И. Технологическая дегуманизация образования: сущность проблемы и социально-психологические последствия // Вестник Московского университета МВД России. 2019. № 6. С. 314-318. Букина Т.В. Искусственный интеллект в образовании: современное состояние и перспективы развития // Общество: социология, психология, педагогика. 2025. № 1. С. 76-82. Витуханова Ю.С., Лысенкова И.Ю. Инновации в образовании // Скиф. 2020. № 5(45). С. 111-117. Гочаманов А.А. Возможности внедрения искусственного интеллекта в учебную деятельность // Инновационная наука. 2024. № 5-1. С. 46-47. Гулынина Е.В., Омарова А.Д. Искусственный интеллект и персонализированное обучение: перспективы и вызовы в контексте преподавания математики // Педагогическое образование в России. 2024. № 4. С. 82-92. Евшова В.С., Тонких А.П. Математика и искусственный интеллект в начальных классах // Образовательные технологии в современном учебно-воспитательном пространстве: мат. IV Науч.-прак. конф. студ. и преп. (8 апреля 2025 г., Брянск). Киров: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании, 2025. С. 47-51. Епифанцева В.А. Особенности использования системы GeoGebra в процессе обучения // Общество: социология, психология, педагогика. 2020. № 12. С. 254. Котлярова И.О. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Вестник ЮУрГУ. Серия: Образование. Педагогические науки. 2022. № 3. С. 76–-82. Нобатова Н.О. Роль цифровизации в развитии социально-экономических систем // Молодой ученый. 2023. № 40(487). С. 102-105. Прудковских П.В., Тонких А.П. Нейросеть как инструмент для эффективного обучения математике // Образовательные технологии в современном учебно-воспитательном пространстве: мат. IV Науч.-прак. конф. студ. и преп. (8 апреля 2025 г., Брянск). Киров: Межрегиональный центр инновационных технологий в образовании, 2025. С. 130-134.