emremr Управление образованием: теория и практикаEducation Management Review 2311-2174 10.25726/s1758-2661-0240-v2758 PROFESSIONALIZATION OF MANAGEMENT EDUCATIONПРОФЕССИОНАЛИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ Использование искусственного интеллекта в обучении русскому языку как иностранному: адаптация текстов научного стиляThe use of artificial intelligence in teaching Russian as a foreign language: adaptation of scientific style texts https://orcid.org/0009-0007-0000-7367 Хуан Цзыцинхэ huangziqinghe@gmail.com https://orcid.org/0000-0003-4982-7802 Сложеникина Юлия Владимировна goldword@mail.ru Российский университет дружбы народов, 117198, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6 Московский университет «Синергия», 129090, Москва, ул. Мещанская, д. 9/14, стр. 1 2025 30 12 2025 1512-1124Управление образованием: теория и практикаEducation Management Review12 21 Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная. Актуальность предпринятого исследования связана с том, что использование ИИ-инструментов в обучении РКИ является основным инновационном подходом, который способствует повышению мотивации обучающихся, интенсификации языковой практики и индивидуализации процесса обучения. Статья направлена на решение следующей проблемы: основной трудностью для иностранных студентов, изучающих русский язык, является работа с научной литературой. Стилеобразующими чертами языка науки являются сложные грамматические конструкции и терминология, понимание которых требует специальных усилий. Целью работы является поиск методов использования технологий ИИ для облегчения процесса изучения профессиональных текстов на русском языке иностранными обучающимися. Новизна исследования заключается в изучении возможностей такого ИИ-инструмента, как поисково-генеративная система Perplexity AI. Автор статьи предлагает две стратегии для работы с научным текстом: создание кратких конспектов; перефразирование текста с использованием более простой и знакомой иностранным студентам лексики. Материалом является фрагмент научной статьи по лингвокультурологии, подвергающийся трансформации с помощью инструмента ИИ. Результатом работы являются данные эксперимента, которые были проанализировали с использованием инструментов оценки текста: индекса удобочитаемости Флеша-Кинкайда и онлайн-платформы Текстометр. В рамках предпринятого исследования был проведен опрос о частоте использования, уровне осведомленности и применении ИИ иностранными студентами.The relevance of the research is related to the fact that the use of AI tools in teaching RCT is the main innovative approach that helps to increase students' motivation, intensify language practice and individualize the learning process. The article aims to solve the following problem: the main difficulty for foreign students studying Russian is working with scientific literature. The style-forming features of the language of science are complex grammatical constructions and terminology, the understanding of which requires special efforts. The aim of the work is to find methods of using AI technologies to facilitate the process of studying professional texts in Russian by foreign students. The novelty of the research lies in exploring the possibilities of such an AI tool as the Perplexity AI search and generative system. The author of the article suggests two strategies for working with a scientific text: creating short summaries; and paraphrasing the text using simpler vocabulary familiar to international students. The material is a fragment of a scientific article on linguoculturology, which is undergoing transformation using an AI tool. The result of the work is experimental data that was analyzed using text evaluation tools: the Flash-Kinkaid readability index and the Textometer online platform. As part of the study, a survey was conducted on the frequency of use, awareness level, and application of AI by international students.artificial intelligenceRussian as a foreign languageinnovative technologieschatbotsneural network Perplexity AIискусственный интеллектрусский язык как иностранныйинновационные технологиичат-ботынейросеть Perplexity AI issue-cover Головко Н.В. Генерация учебных текстов по русскому языку как иностранному с помощью российских чат-ботов: опыт автоматизированной сравнительной оценки // Вестник Томского государственного университета. 2025. № 512. С. 170-177. Григорьев С.Г., Аникьева М.А. Повышение эффективности применения технологий генеративного искусственного интеллекта в образовательной деятельности // Информатика и образование. 2024. Т. 39. № 3. С. 5-15. Дунаева Л.А., Левина Г.М., Богомолов А.Н., Васильева Т.В. Цифровизация области преподавания РКИ: первые итоги и перспективы // Русский язык за рубежом. 2020. № 5(282). С. 4-9. Ельникова С.И. Искусственный интеллект в системе обучения РКИ и оценке уровня владения русским языком как иностранным // Русский язык за рубежом. 2020. № 2(279). С. 20-26. Кожевникова М.Н. Искусственный интеллект – помощник или конкурент преподавателя РКИ? // Русский язык за рубежом. 2022. № 6(295). С. 23-28. Козловская Н.В., Мусаева А.С., Сложеникина Ю.В. Транстерминологизация в сфере искусственного интеллекта: к постановке вопроса о субтерминологии // Art Logos. 2023. № 3(24). С. 98-118. Козловцева Н.А. Искусственный интеллект в обучении русскому языку как иностранному: опыт финансового университета // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 6(103). С. 28-31. Лагутина Н.С., Лагутина К.В. Обзор моделей автоматической оценки сходства ответа учащегося с эталонным ответом // Моделирование и анализ информационных систем. 2025. Т. 32. № 1. С. 42-65. Мусаева А.С., Сложеникина Ю.В. Когнитивная обработка термина в процессе транстерминологизации (на примере терминов искусственного интеллекта) // Вестник Череповецкого государственного университета. 2024. № 6(123). С. 103-113. Мусаева А.С., Сложеникина Ю.В., Гареева Л.М. Термины и понятия искусственного интеллекта в лингвистическом освещении. М.: Спутник +, 2024. 193 с. Румянцева Н.М., Юрова Ю.В. Лингвообразовательная среда международного-ориентированного вуза как фактор мотивации при изучении иностранными учащимися русского языка // Инновационное преподавание русского языка в условиях многоязычия. М.: Российский университет дружбы народов, 2014. С. 263-267. Сложеникина Ю.В. Основы терминологии: лингвистические аспекты теории термина. М.: Книжный дом Либроком, 2018. 120 с. Сложеникина Ю.В., Манджиева Т.В., Чистякова Н.А. О преподавании родного языка в звене среднего профессионального образования // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 2-1(76). С. 176-186. Сысоев П.В., Евстигнеев М.Н. Использование технологий искусственного интеллекта в исследовательской работе студентов // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2025. Т. 28. № 1. С. 85-101. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Технологии искусственного интеллекта в обучении русскому языку как иностранному // Русистика. 2024. Т. 22. № 2. С. 300-317. Тихонова Н.В., Сабирова Д.Р. Грамотность педагога в области искусственного интеллекта: теоретический анализ понятия // Образование и наука. 2025. Т. 27. № 6. С. 180-206. Черкашина Е.Л., Жамалетдинов Р.И. Автоматизированный анализ речи с применением методов машинного обучения для оценки языковых компетенций в экзамене по русскому языку как иностранному // Информатика и образование. 2025. Т. 40. № 1. С. 82-94.