emremr Управление образованием: теория и практикаEducation Management Review 2311-2174 10.25726/d6801-6237-7715-s2682 DATA SCIENCE IN THE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL SPACEDATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ Модель организации проектной деятельности студентов с использованием технологий искусственного интеллекта в цифровой образовательной средеA model for organizing students» project activities using artificial intelligence technologies in a digital educational environment Забайкин Юрий Васильевич 79264154444@yandex.com Российский государственный университет нефти и газа им. Губкина, 119991, Москва, Ленинский проспект, д. 65 2025 30 11 2025 1511-1120Управление образованием: теория и практика Education Management Review159 167 Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная. В статье предлагается и эмпирически обосновывается организационно-технологическая модель проектной деятельности студентов, интегрирующая технологии искусственного интеллекта в цифровую образовательную среду вуза. Цель исследования состоит в повышении качества проектов, объективности оценивания, персонализации участия студентов и снижении непроизводительной нагрузки на преподавателей. Эксперимент проведен в 2021-2024 годов на базе института информационных технологий с участием 520 студентов IT-направлений и 42 преподавателей, разделенных на экспериментальную и контрольную группы; в ЭГ использовалась разработанная платформа на Python/Django и React с микросервисами ИИ, а в КГ – традиционная организация проектов. Методологический аппарат включал системное моделирование, педагогическое проектирование, статистический анализ (t-критерий, χ²). В рамках модели реализованы модули интеллектуального формирования команд на основе кластеризации цифровых портфолио и психометрических данных, предиктивного анализа рисков по данным Git и Jira с применением LSTM-сетей, а также NLP-модуль автоматизированной обратной связи и оценки текстов и программного кода. Результаты показали более чем двукратный рост доли проектов с оценкой «отлично» (до 45,66%), полное исчезновение неудовлетворительных результатов и значимое сокращение доли «удовлетворительно» по сравнению с контрольной группой. Зафиксирован рост вовлеченности: время работы на платформе увеличилось почти в 1,8 раза, при этом основная часть типовых запросов сместилась к ИИ-ассистенту, что позволило преподавателям сосредоточиться на содержательной поддержке. Нагрузка кураторов на один проект сократилась почти втрое за счет автоматизации проверки на плагиат, форматирования и первичной аналитики. Независимое ассессмент-тестирование выявило статистически значимый прирост навыков командной работы, критического мышления и решения проблем в экспериментальной группе. Сделан вывод, что разработанная модель выступает эффективной социотехнической системой, обеспечивающей синергетическое взаимодействие человеческого и искусственного интеллекта, и может масштабироваться на различные направления подготовки; обозначены перспективы развития, связанные с использованием более сложных нейросетевых архитектур и созданием полностью адаптивной траектории проектного обучения.The article proposes and empirically substantiates an organizational and technological model of students» project activities that integrates artificial intelligence technologies into the digital educational environment of the university. The purpose of the research is to improve the quality of projects, the objectivity of assessment, personalize student participation and reduce the unproductive burden on teachers. The experiment was conducted in 2021-2024 on the basis of the Institute of Information Technology with the participation of 520 IT students and 42 teachers, divided into experimental and control groups.; EG used a developed Python/Django and React platform with AI microservices, while KG used a traditional project organization. The methodological framework included system modeling, pedagogical design, and statistical analysis (t-criterion, χ2). The model implements modules for intelligent team building based on clustering of digital portfolios and psychometric data, predictive risk analysis based on Git and Jira data using LSTM networks, as well as an NLP module for automated feedback and evaluation of texts and program code. The results showed a more than twofold increase in the proportion of projects rated «excellent» (up to 45,66%), the complete disappearance of unsatisfactory results and a significant reduction in the proportion of «satisfactory» compared with the control group. There was an increase in engagement: the time spent working on the platform increased almost 1.8 times, while the bulk of typical requests shifted to the AI assistant, which allowed teachers to focus on meaningful support. The workload of curators per project has almost tripled due to the automation of plagiarism testing, formatting and primary analytics. Independent assessment testing revealed a statistically significant increase in teamwork, critical thinking, and problem solving skills in the experimental group. It is concluded that the developed model acts as an effective sociotechnical system that provides synergetic interaction between human and artificial intelligence, and can be scaled to various areas of training; development prospects associated with the use of more complex neural network architectures and the creation of a fully adaptive trajectory of project-based learning are outlined.students’ project activitiesartificial intelligence in educationdigital educational environmentteamworkproject quality assessmentпроектная деятельность студентовискусственный интеллект в образованиицифровая образовательная средаорганизации командной работыоценка качества проектов issue-cover Гельфанова Д.Д., Шнарева Г.В. Организация проектной работы обучающихся в условиях цифровой образовательной среды // Январские педагогические чтения. 2025. № 11(23). С. 23-28. Исупова Т.Н., Можарова Т.Н., Чаплыгина Е.В. Организация проектной деятельности студентов педагогических специальностей в цифровой образовательной среде как важное условие развития их творческого потенциала // Научно-методический электронный журнал Концепт . 2023. № 5. С. 80-94. Кильмяшкин Е.А., Наумкин Н.И., Ломаткин А.Н., Зайцев В.Д. Особенности формирования проектных компетенций у студентов технических вузов при обучении их цифровому производству // Современные проблемы теории машин. 2015. № 3. С. 75-78. Козина Н.Д. Организация проектной деятельности студентов бакалавриата с использованием цифровой среды поддержки // Письма в Эмиссия.Оффлайн. 2021. № 8. С. 29-73. Ликсина Е.В., Сидорова А.В. Особенности организации проектной деятельности с использованием цифровых технологий // Тенденции развития науки и образования. 2024. № 109-1. С. 188-190. Марченкова Е.А. Организация проектной деятельности студентов колледжа средствами цифровых технологий (Google Drive) // Информационные технологии в образовании. 2021. № 4. С. 157-161. Никулова Г.А. Опыт организации проектной деятельности студентов в рамках дисциплины Электронные и цифровые образовательные ресурсы // Проблемы современного образования. 2024. № 1. С. 247-264. Носкова Т.Н., Козина Н.Д. Цифровая среда поддержки проектной деятельности студентов бакалавриата профиля Технологическое образование в высшей школе // Общество. Коммуникация. Образование. 2021. Т. 12. № 3. С. 81-92. Подповетная Ю.В., Кравченко И.А., Подповетный А.Д. Цифровые аспекты управления проектной деятельностью студентов // Управление в современных системах. 2022. № 4(36). С. 55-66. Пономарева Е.Ю. Организация проектной деятельности студентов в рамках цифровой образовательной среды // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 2(105). С. 151-153. Прохорова М.П., Винникова И.С., Кузнецова Е.А. Цифровые инструменты обучения проектной деятельности студентов вуза // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 79-4. С. 154-159. Титов Д.Н., Рыжкова Е.В. Цифровые технологии в проектной деятельности студентов: инновационные подходы и возможности для междисциплинарного сотрудничества // Актуальные вопросы образования. 2025. № 2. С. 153-157. Трошкина Т.А. Разработка технологии использования искусственного интеллекта в организации проектной деятельности студентов // Управление образованием: теория и практика. 2025. № 2-1. С. 151-161. Хаймина Л.Э., Зеленина Л.И., Хаймин Е.С., Федькушова С.И. Использование интеллектуальных информационных технологий в проектной деятельности студентов // Педагогическая информатика. 2022. № 3. С. 72-81. Шайкин А.Н., Маркина М.С. Интеллектуальные системы управления в проектной деятельности студентов // Ученые записки Российского государственного социального университета. 2011. № 9-1(97). С. 190-192.