<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://emreview.ru/lib/pkp/xml/oai2.xsl" ?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
		http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-08-08T03:10:01Z</responseDate>
	<request identifier="oai:emreview.ru:article/2662" metadataPrefix="jats" verb="GetRecord">https://emreview.ru/index.php/emr/oai</request>
	<GetRecord>
		<record>
			<header>
				<identifier>oai:emreview.ru:article/2662</identifier>
				<datestamp>2026-01-12T10:31:57Z</datestamp>
				<setSpec>emr:%D0%9C%D0%9E%D0%A3%D0%A3%D0%9E</setSpec>
			</header>
			<metadata>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/" xml:lang="ru" dtd-version="1.1" specific-use="eps-0.1">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="publisher">emr</journal-id><journal-id journal-id-type="ojs">emr</journal-id>
				<journal-title-group>
			<journal-title xml:lang="ru">Управление образованием: теория и практика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Education Management Review</trans-title></trans-title-group>
</journal-title-group>			<issn pub-type="epub">2311-2174</issn>			<self-uri xlink:href="https://emreview.ru/index.php/emr"/>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.25726/g9651-7402-6921-m</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">2662</article-id>
			<article-categories><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="en"><subject>INTERNATIONAL EXPERIENCE IN THE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL INSTITUTIONS</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="ru"><subject>МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ УЧРЕЖДЕНИЯМИ ОБРАЗОВАНИЯ</subject></subj-group></article-categories>
			<title-group><article-title xml:lang="ru">Исследование применения инструментов искусственного интеллекта в обучении чтению классической зарубежной литературы в эпоху цифрового интеллекта</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Application research of ai tools in the teaching of classic foreign literature reading in the digital intelligence era</trans-title></trans-title-group></title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib>
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary">
							<surname>Ли</surname>
							<given-names>Дань</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>80788854@qq.com</email>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1"><institution content-type="orgname">Чанчуньский университет, 130022, Changchun, 6521 Satellite Road</institution></aff>
			<pub-date date-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date date-type="pub" publication-format="epub">
				<day>30</day>
				<month>10</month>
				<year>2025</year>
			</pub-date>
				<volume seq="25">15</volume><issue>10-2</issue><issue-id>121</issue-id><issue-title xml:lang="ru">Управление образованием: теория и практика</issue-title><issue-title xml:lang="en">Education Management Review</issue-title><fpage>264</fpage>
				<lpage>270</lpage>
			<permissions>
				<license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0">
					<license-p>Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.</license-p>
				</license>
			</permissions>
			
			<self-uri xlink:href="https://emreview.ru/index.php/emr/article/view/2662"/>
			
			<abstract>В этой статье рассматривается применение инструментов искусственного интеллекта (ИИ), в частности, для обработки естественного языка, адаптивного обучения и иммерсивного моделирования, в преподавании классической зарубежной литературы в эпоху цифрового интеллекта. Эти инструменты улучшают понимание текста и поддерживают мотивацию учащихся. Однако алгоритмическая объективность может сгладить субъективную интерпретацию, способствовать чрезмерной зависимости учителя и фрагментировать эстетический опыт. Чтобы снизить эти риски, в этом исследовании предлагается повысить адаптируемость ИИ к литературе с помощью теоретических моделей и диверсифицированных корпусов, создать совместную структуру  ИИ – учитель – ученик , которая оставляет за людьми право окончательного толкования, и внедрить обучение этике ИИ для повышения критической грамотности. Мы выступаем за сбалансированную интеграцию технологических инноваций и гуманистической педагогики, чтобы обеспечить глубину интерпретации, культурный резонанс и эстетическую автономию студентов.</abstract><trans-abstract xml:lang="en">This paper explores the application of artificial intelligence (AI) tools – particularly natural language processing, adaptive learning, and immersive simulations – in the teaching of classic foreign literature during the digital intelligence era. These tools enhance textual comprehension and sustain learner motivation. However, algorithmic objectivity may flatten subjective interpretation, foster teacher overreliance, and fragment aesthetic experience. To mitigate these risks, this study proposes enhancing AI’s literary adaptability through theory-informed models and diversified corpora, establishing a collaborative  AI – Teacher – Student  framework that reserves final interpretive authority to humans, and embedding AI ethics education to cultivate critical literacy. A balanced integration of technological innovation and humanistic pedagogy is advocated to safeguard interpretive depth, cultural resonance, and students’ aesthetic autonomyy.</trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><title>Keywords</title><kwd>AI tools</kwd><kwd>teaching</kwd><kwd>classic foreign literature reading</kwd><kwd>digital intelligence era</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><title>Ключевые слова</title><kwd>инструменты искусственного интеллекта</kwd><kwd>преподавание</kwd><kwd>чтение классической иностранной литературы</kwd><kwd>эпоха цифрового интеллекта</kwd></kwd-group><counts><page-count count="7"/></counts>
		<custom-meta-group><custom-meta><meta-name>issue-cover</meta-name><meta-value><inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://emreview.ru/public/journals/1/cover_issue_121_ru_RU.jpg"/></meta-value></custom-meta></custom-meta-group></article-meta>
	</front>
	<back>
		<ref-list>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Duan Jifang D., Kaiqi Y. The aesthetic significance of AI generated art and post human technology // Academic digest of humanities in higher education. 2024. № 41(1). рр. 121-122.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>Jiawen Zh. Experimental creation and text interpretation of ai generated literature // Journal of Guizhou University for Nationalities (Philosophy and Social Sciences Edition). 2024. № (2). рр. 122-137.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>Long B. Returning to the essence of communication: a media philosophy interpretation of generative Artificial Intelligence // Learning and practice. 2025. № 1. рр. 131-140.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Ning W. Facing the сhallenge of ChatGPT: сalling for an ethical turn in literary translation // Foreign literature studies. 2024. № 46(3). рр. 18-27.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>Wei Z. Criticism of AI literature: path, paradigm, and focus // Yunnan social sciences. № 2024(5). pp. 160-171.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>Zhenzhao N. Scientific choice and AI literature // Foreign literature research. 2024. № 46(3). рр. 8-17.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>Zhongyi Ch. Thoughts on Big Data and autonomous knowledge system in foreign literature // Foreign literature research. 2024. № 46(5). рр. 15-18.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>			</metadata>
		</record>
	</GetRecord>
</OAI-PMH>
