emremr Управление образованием: теория и практикаEducation Management Review 2311-2174 10.25726/o7934-7395-0407-j2660 INTERNATIONAL EXPERIENCE IN THE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL INSTITUTIONSМЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ УПРАВЛЕНИЯ УЧРЕЖДЕНИЯМИ ОБРАЗОВАНИЯ Технологический суверенитет и культурная защита: различные направления политики в области искусственного интеллекта в области английского языка в Китае и РоссииTechnological sovereignty and cultural defense: differential paths of AI English education policies in China and Russia Чжан Юйцин 1042248207@pfur.ru Российский университет дружбы народов, 117198, Москва, улица Миклухо-Маклая, 6 2025 30 10 2025 1510-2121Управление образованием: теория и практикаEducation Management Review247 253 Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная. Глобальное распространение генеративного ИИ, примером которого является ChatGPT, вызвало стратегическую конкуренцию за образовательный суверенитет и культурную безопасность. В этом исследовании, основанном на двух аспектах – технологическом суверенитете и культурной защите, – китайская модель открытых инноваций противопоставляется российской парадигме оборонительного замещения в управлении английским образованием с использованием искусственного интеллекта. Китай способствует быстрой интеграции искусственного интеллекта с помощью национальных политических стимулов, инициатив в области цифрового образования и широкого сотрудничества между государственным и частным секторами, создавая эффективную и глобально связанную интеллектуальную образовательную экосистему, в которой особое внимание уделяется адаптивности и инновациям. В отличие от этого, Россия придерживается осторожного подхода, основанного на законодательной изоляции, требованиях к прозрачности алгоритмов и культурной фильтрации, чтобы обеспечить суверенитет данных и лингвистическую аутентичность, тем самым способствуя созданию закрытой технонационалистической экосистемы. Этот сравнительный анализ показывает, как разные траектории управления отражают фундаментальное противоречие между расширением технологических возможностей и сохранением суверенитета в цифровом образовании. Полученные результаты дают важную информацию о том, как сбалансировать эффективность и безопасность в рамках глобального управления ИИ, особенно для поддержания культурной целостности в условиях стремительных технологических преобразований.The global diffusion of generative AI, exemplified by ChatGPT, has sparked strategic competition over educational sovereignty and cultural security. Framed by the dual lenses of technological sovereignty and cultural defense, this study contrasts China’s open innovation model with Russia’s defensive substitution paradigm in AI-powered English education governance. China promotes rapid AI integration through national policy incentives, digital education initiatives, and extensive public-private collaborations, constructing an efficiency-driven and globally connected smart education ecosystem that emphasizes adaptability and innovation. In contrast, Russia adopts a cautious approach rooted in legislative isolation, algorithmic transparency mandates, and cultural filtering to ensure data sovereignty and linguistic authenticity, thereby fostering a closed, techno-nationalist ecosystem. This comparative analysis reveals how divergent governance trajectories embody the fundamental tension between technological empowerment and sovereignty preservation in digital education. The findings provide critical insights for balancing efficiency and security within global AI governance, particularly in maintaining cultural integrity amid rapid technological transformation.ChatGPTAIEnglish education policytechnological sovereigntycultural defenseChina-Russia comparisonl eraЧат-ботискусственный интеллектполитика в области английского образованиятехнологический суверенитеткультурная защитакитайско-российская сравнительная эпоха issue-cover Bochanov V. State regulation of the implementation of artificial intelligence in the education system: Challenges and prospects // Sociopolitical sciences. 2025. № 15(3). рр. 86–92. IELTS Official Website // ielts.org. 2023. https://ielts.org/take-a-test Ignatov A., Kerimi D. (2025). Russia’s securitised approach to AI sovereignty // African journal of information and communication. 2025. Vol. 35. Art. 20626. Karabayev M.M., Nabiyeva N.M., Lezhebokov A.A., Ryattel A.V. Science and universities as sources of technological development of the digital economy: the path of strategic academic leadership in Russia // Proceedings on еngineering. 2024. Vol. 6. № 3. pp. 1137-1144. Li H., Davaasuren M., Dorjpalam N. Comparative analysis of artificial intelligence education policies in China, the United States and Mongolia // Journal of educational research and policies. 2024. № 6(6). рр. 35–47. Meng L. Instant understanding of 30 dialects: China Telecom uses AI to preserve linguistic heritage // Chinese science. 2024. P. 3. Methodological guidelines of the Ministry of Education of the People's Republic of China on teaching foreign languages // moe.gov.cn. 2023. http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html Su L. The new global structure of public opinion in the age of AI and the trends of its evolution // People's forum. 2025. № 3. pp. 42-45. Sukhankin S. Russia's adoption of the national strategy for the development of artificial intelligence // Eurasian Daily Monitor. 2019. Vol. 16. p. 163. The state document of the People's Republic of China on the reform of compulsory education // gov.cn. 2017. https://www.gov.cn/xinwen/2017-07/20/content_5212064.htm Wang Z. The empirical study on developing strategies of AI education in China. Zhengzhou: Atlantis Press, 2024. Xie Q., Li M., Cheng F. (2025). Between regulation and accessibility: How Chinese university students navigate global and domestic generative AI. L.: Routledge, 2025. 40 p. Xu Fei, Zhang Dongmei. Inheritance and innovative development of the English course standard for compulsory education (2022) // Inostr. languages at school. 2022. № 12. pp. 1-6. Zhao Y. The innovation and transformation of education models driven by artificial intelligence: Taking compulsory education and higher education as examples // Applied and computational engineering. 2025. P. 150. Zharova A. K., Elin V. M. The use of big data: a Russian perspective on personal data security // Computer law and Security review. 2017. Vol. 33. № 4. pp. 482-501.