emremr Управление образованием: теория и практикаEducation Management Review 2311-2174 10.25726/t3117-2517-2442-u2464 DATA SCIENCE IN THE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL SPACEDATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ Интеграция цифровых образовательных технологий в традиционные методы преподавания для повышения академической успеваемости студентовIntegration of digital educational technologies into traditional teaching methods to improve students' academic performance Быкова И.В. irina.bykowa2015@yandex.ru Брянский государственный технический университет, 241035, г. Брянск, б-р 50-летия Октября, д. 7 202530082025 158-1105Управление образованием: теория и практика Education Management Review116 129 Copyright (c) 2025 Управление образованием: теория и практика 2025 Управление образованием: теория и практика Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная. В условиях стремительной цифровизации всех сфер общественной жизни особую актуальность приобретает вопрос эффективной интеграции цифровых образовательных технологий в существующие педагогические практики. Исследование посвящено анализу взаимосвязи между внедрением цифровых технологий в традиционные методы обучения и академической успеваемостью студентов. Методологическую основу работы составили комплексный педагогический эксперимент, сравнительный анализ академических показателей экспериментальной и контрольной групп, анкетирование преподавателей и студентов, а также мониторинг образовательных результатов. В рамках эмпирического исследования, проведенного на базе трех российских вузов, с участием 428 студентов и 46 преподавателей, была разработана и апробирована модель интеграции цифровых технологий, основанная на принципах междисциплинарности, персонализации и адаптивности. Результаты исследования демонстрируют статистически значимое повышение академической успеваемости в экспериментальной группе на 18,7%, улучшение навыков самостоятельной работы на 24,3%, повышение уровня мотивации к обучению на 31,2% по сравнению с контрольной группой. Установлены корреляционные зависимости между интенсивностью использования определенных типов цифровых технологий и формированием конкретных профессиональных компетенций. Представлены рекомендации по выбору стратегий интеграции цифровых образовательных технологий с учетом специфики различных образовательных программ и организационно-педагогических условий их реализации.In the context of rapid digitalization of all spheres of public life, the issue of effective integration of digital educational technologies into existing pedagogical practices is becoming particularly relevant. The study is devoted to the analysis of the relationship between the introduction of digital technologies into traditional teaching methods and the academic performance of students. The methodological basis of the work was a comprehensive pedagogical experiment, a comparative analysis of academic indicators of experimental and control groups, a survey of teachers and students, as well as monitoring of educational outcomes. As part of an empirical study conducted on the basis of three Russian universities, with the participation of 428 students and 46 teachers, a model of digital technology integration based on the principles of interdisciplinarity, personalization and adaptability was developed and tested. The results of the study demonstrate a statistically significant increase in academic performance in the experimental group by 18,7%, an improvement in independent work skills by 24,3%, and an increase in the level of motivation to study by 31,2% compared with the control group. Correlations have been established between the intensity of use of certain types of digital technologies and the formation of specific professional competencies. Recommendations on the choice of strategies for the integration of digital educational technologies are presented, taking into account the specifics of various educational programs and the organizational and pedagogical conditions of their implementation.digital educational technologiestraditional teaching methodsacademic performanceintegration modeleducational outcomesdigital transformation of educationpedagogical experimentцифровые образовательные технологиитрадиционные методы обученияакадемическая успеваемостьмодель интеграцииобразовательные результатыцифровая трансформация образованияпедагогический эксперимент issue-cover Akram H., Abdelrady A.H., Al-Adwan A.S., Ramzan M. Teachers' perceptions of technology integration in teaching-learning practices: A systematic review // Frontiers in psychology. 2022. № 13. pp. 92-317. Balanskat A., Blamire R., Kefala S. The ICT impact report: A review of studies of ICT impact on schools in Europe // European Schoolnet. 2006. http://colccti.colfinder.org/sites/default/files/ict_impact_report_0.pdf Balyer A., Oz O. Academicians' views on digital transformation in education // International online journal of education and teaching. 2018. № 5(4). pp. 809-830. Basilotta-Gomez-Pablos V., Matarranz M., Casado-Aranda L.A., Otto A. Teachers' digital competencies in higher education: A systematic literature review // International journal of educational technology in higher education. 2022. № 19(1). Р. 8. Chen X., Zou D., Xie H., Cheng G., Liu C. Two decades of artificial intelligence in education // Educational technology Society. 2022. № 25(1). pp. 28-47. De Freitas G., Spangenberg E.D. Mathematics teachers' levels of technological pedagogical content knowledge and information and communication technology integration barriers // Pythagoras. 2019. № 40(1). pp. 1-13. Fernandez-Sanchez M.R., Garrido-Arroyo M.C., Porras-Masero I. Curricular integration of digital technologies in teaching processes // Frontiers in education. 2022. № 7. pp. 100-499. Lazonder A.W., Harmsen R. Meta-analysis of inquiry-based learning: Effects of guidance // Review of educational research. 2016. № 86(3). pp. 681-718. Liu Z., Kong X., Liu S., Yang Z., Zhang C. Looking at MOOC discussion data to uncover the relationship between discussion pacings, learners' cognitive presence and learning achievements // Education and information technologies. 2022. № 27. pp. 12357-12380. Miles M.B., Huberman A.M. Qualitative data analysis: An expanded sourcebook. L: Sage, 1994. Northey G., Govind R., Bucic T., Chylinski M., Dolan R., Van Esch P. The effect of here and now learning on student engagement and academic achievement // British journal of educational technology. № 49(2). pp. 321-333. Okoye K., Rodriguez-Tort J.A., Escamilla J., Hosseini S. Technology-mediated teaching and learning process: A conceptual study of educators' response amidst the Covid-19 pandemic // Education and information technologies. 2021. № 26. pp. 7225-7257. Thai N.T.T., De Wever B., Valcke M. Exploring the effects of digital technology on deep learning: a meta-analysis // Education and information technologies. 2023. № 28. pp. 16173-16196. Timotheou S., Miliou O., Dimitriadis Y. Impacts of digital technologies on education and factors influencing schools' digital capacity and transformation: A literature review // Education and information technologies. 2023. № 28. pp. 6695-6726. Xu Z., Yuan H., Liu Q. Student performance prediction based on blended learning // IEEE Transactions on education. 2021. № 64. pp. 66-73.