<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://emreview.ru/lib/pkp/xml/oai2.xsl" ?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
		http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-08-07T21:41:02Z</responseDate>
	<request identifier="oai:emreview.ru:article/2158" metadataPrefix="jats" verb="GetRecord">https://emreview.ru/index.php/emr/oai</request>
	<GetRecord>
		<record>
			<header>
				<identifier>oai:emreview.ru:article/2158</identifier>
				<datestamp>2025-09-03T08:29:28Z</datestamp>
				<setSpec>emr:%D0%94%D0%A1%D0%A3%D0%9E%D0%9F</setSpec>
				<setSpec>driver</setSpec>
			</header>
			<metadata>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/" xml:lang="ru" dtd-version="1.1" specific-use="eps-0.1">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="publisher">emr</journal-id><journal-id journal-id-type="ojs">emr</journal-id>
				<journal-title-group>
			<journal-title xml:lang="ru">Управление образованием: теория и практика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Education Management Review</trans-title></trans-title-group>
</journal-title-group>			<issn pub-type="epub">2311-2174</issn>			<self-uri xlink:href="https://emreview.ru/index.php/emr"/>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.25726/f0116-8578-9996-u</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">2158</article-id>
			<article-categories><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="en"><subject>DATA SCIENCE IN THE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL SPACE</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="ru"><subject>DATA SCIENCE В УПРАВЛЕНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОСТРАНСТВОМ</subject></subj-group></article-categories>
			<title-group><article-title xml:lang="ru">Инновационные методологии в образовательной сфере на примере внедрения искусственного интеллекта в систему высшего образования России</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Innovative methodologies in the field of education using the example of the introduction of artificial intelligence into the Russian higher education system</trans-title></trans-title-group></title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib>
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary">
							<surname>Никитина</surname>
							<given-names>Виктория Константиновна</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>nikvik@mail.ru</email>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1"><institution content-type="orgname">Владимирский государственный университет</institution></aff>
			<pub-date date-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date date-type="pub" publication-format="epub"><day>30</day><month>03</month><year>2025</year></pub-date>
				<volume seq="4">15</volume><issue>3-1</issue><issue-id>97</issue-id><issue-title xml:lang="ru">Управление образованием: теория и практика</issue-title><issue-title xml:lang="en">Education Management Review</issue-title><fpage>117</fpage>
				<lpage>125</lpage>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright (c) 2025 Управление образованием: теория и практика</copyright-statement>
				<copyright-year>2025</copyright-year>
				<copyright-holder>Управление образованием: теория и практика</copyright-holder>
				<license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0">
					<license-p>Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.</license-p>
				</license>
			</permissions>
			
			<self-uri xlink:href="https://emreview.ru/index.php/emr/article/view/2158/1809" content-type="application/pdf"/><self-uri xlink:href="https://emreview.ru/index.php/emr/article/view/2158"/>
			
			<abstract><p>Цифровизация и технологические трансформации революционизируют сферу образования. Искусственный интеллект (ИИ) как один из ключевых трендов открывает новые горизонты для оптимизации образовательных процессов и персонализации обучения. Данное исследование направлено на анализ потенциала внедрения ИИ в систему высшего образования России. Методология включает структурированные интервью с экспертами (n=25), анализ передовых практик, кейс-стади внедрения ИИ в вузах. Выявлены 4 ключевых направления применения ИИ: адаптивное обучение (64% экспертов), прокторинг (48%), интеллектуальные тьюторы (36%), предиктивная аналитика (32%). Коэффициент согласованности экспертных оценок – 0.78. Определены барьеры внедрения ИИ: недостаток компетенций (76%), инфраструктурные ограничения (52%). Предложен концептуальный фреймворк интеграции ИИ в образовательную экосистему. Полученные результаты указывают на значимый потенциал ИИ для трансформации образовательной парадигмы и могут быть использованы для разработки стратегий цифровизации российских вузов. Дальнейшие исследования целесообразно сфокусировать на оценке социально-экономических эффектов ИИ-решений и валидации предложенной модели.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Digitalization and technological transformations are revolutionizing the field of education. Artificial intelligence (AI) as one of the key trends opens up new horizons for optimizing educational processes and personalizing learning. This study is aimed at analyzing the potential of introducing AI into the Russian higher education system. The methodology includes structured interviews with experts (n=25), an analysis of best practices, and a case study of AI implementation in universities. Four key areas of AI application have been identified: adaptive learning (64% of experts), proctoring (48%), intelligent tutors (36%), predictive analytics (32%). The coefficient of consistency of expert assessments is 0.78. Barriers to the introduction of AI have been identified: lack of competence (76%), infrastructure constraints (52%). A conceptual framework for integrating AI into the educational ecosystem is proposed. The results obtained indicate the significant potential of AI for the transformation of the educational paradigm and can be used to develop digitalization strategies for Russian universities. It is advisable to focus further research on assessing the socio-economic effects of AI solutions and validating the proposed model.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><title>Ключевые слова</title><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>высшее образование</kwd><kwd>цифровая трансформация</kwd><kwd>адаптивное обучение</kwd><kwd>образовательные технологии</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><title>Keywords</title><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>higher education</kwd><kwd>digital transformation</kwd><kwd>adaptive learning</kwd><kwd>educational technologies</kwd></kwd-group><counts><page-count count="9"/></counts>
		<custom-meta-group><custom-meta><meta-name>issue-cover</meta-name><meta-value><inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://emreview.ru/public/journals/1/cover_issue_97_ru_RU.jpg"/></meta-value></custom-meta></custom-meta-group></article-meta>
	</front>
	<body><p/></body>
</article>			</metadata>
		</record>
	</GetRecord>
</OAI-PMH>
