В условиях интенсификации академической мобильности и цифровой трансформации высшего образования вопросы адаптации иностранных студентов к социокультурной среде университетов приобретают особую актуальность. Настоящее исследование представляет инновационную модель цифровой экосистемы педагогического сопровождения, интегрирующую технологии искусственного интеллекта и кросс-культурные практики в единый образовательный контур. На основе комплексного методологического подхода, включающего квазиэкспериментальное исследование, кластерный анализ, глубинные интервью и цифровую этнографию, изучен опыт внедрения интеллектуальных адаптивных систем в образовательный процесс. Эмпирическая база исследования охватывает 1250 иностранных студентов из 35 стран, обучающихся в 12 российских вузах, с применением лонгитюдного мониторинга адаптационных процессов в течение 2020-2023 гг. Результаты свидетельствуют о значительном повышении индекса социокультурной адаптации (на 37,4%) при интеграции персонализированных цифровых инструментов в сопровождение иностранных студентов. Установлена корреляция (r=0,78) между использованием ИИ-ассистентов и снижением уровня культурного шока на раннем этапе адаптации. Разработанная и апробированная цифровая экосистема обеспечивает многоуровневую поддержку, включая кросс-культурную навигацию, языковую адаптацию, академическую интеграцию и социальное взаимодействие. Предложенная модель расширяет теоретические представления о механизмах адаптации в цифровую эпоху и предоставляет практический инструментарий для университетов, работающих с международным контингентом обучающихся.
In the context of the intensification of academic mobility and the digital transformation of higher education, the issues of adaptation of international students to the socio-cultural environment of universities are becoming particularly relevant. The present study presents an innovative model of the digital ecosystem of pedagogical support, integrating artificial intelligence technologies and cross-cultural practices into a single educational framework. Based on a comprehensive methodological approach, including quasi-experimental research, cluster analysis, in-depth interviews and digital ethnography, the experience of introducing intelligent adaptive systems into the educational process has been studied. The empirical base of the study covers 1,250 international students from 35 countries studying at 12 Russian universities, using longitudinal monitoring of adaptation processes during 2020-2023. The results indicate a significant increase in the index of socio-cultural adaptation (by 37,4%) when integrating personalized digital tools into the support of international students. A correlation (r=0.78) has been established between the use of AI assistants and a decrease in the level of cultural shock at an early stage of adaptation. The developed and proven digital ecosystem provides multi-level support, including cross-cultural navigation, language adaptation, academic integration, and social interaction. The proposed model expands the theoretical understanding of adaptation mechanisms in the digital age and provides practical tools for universities working with an international student body.