Высшее образование в России находится в процессе динамичной трансформации под влиянием искусственного интеллекта (ИИ) и инновационных технологий. Данное исследование нацелено на системный анализ ключевых трендов в этой сфере и оценку их влияния на образовательные стратегии вузов. В работе применяется комплекс методов, включая статистический анализ данных, экспертные интервью, кейс-стади ведущих университетов. Эмпирической базой служит репрезентативная выборка из 120 российских вузов различного профиля. Результаты демонстрируют, что проникновение ИИ в образовательный процесс достигло 65%, при этом наиболее активно технологии внедряются в инженерно-технических направлениях (коэффициент адаптации - 0,78). Установлено, что ИИ повышает интерактивность обучения (r=0,67; p<0,01), обеспечивает персонализацию образовательных траекторий (r=0,74; p<0,01), способствует развитию исследовательских компетенций студентов (r=0,62; p<0,01). В работе предложена концептуальная модель интеграции ИИ в высшее образование, охватывающая учебный процесс, научные исследования и управление вузом. Результаты исследования имеют значимость для разработки стратегий развития университетов в условиях цифровой трансформации. Дальнейшие перспективы связаны с изучением социокультурных аспектов применения ИИ в образовании
Higher education in Russia is in the process of dynamic transformation under the influence of artificial intelligence (AI) and innovative technologies. This study is aimed at a systematic analysis of key trends in this area and an assessment of their impact on the educational strategies of universities. The work uses a range of methods, including statistical data analysis, expert interviews, and case studies from leading universities. The empirical basis is a representative sample of 120 Russian universities of various profiles. The results show that the penetration of AI into the educational process has reached 65%, while the technologies are most actively being implemented in engineering and technical areas (the coefficient of adaptation is 0.78). It has been found that AI increases the interactivity of learning (r=0.67; p<0.01), provides personalization of educational trajectories (r=0.74; p<0.01), and promotes the development of students' research competencies (r=0.62; p<0.01). The paper proposes a conceptual model for integrating AI into higher education, covering the educational process, scientific research and university management. The results of the study are important for the development of university development strategies in the context of digital transformation. Further prospects are related to the study of socio-cultural aspects of the use of AI in education