В условиях стремительного развития технологий обработки естественного языка, таких как ChatGPT, вопросы обеспечения безопасности цифровой информации в библиотеках приобретают особую значимость. Несмотря на активное обсуждение данной проблематики в научном сообществе, многие аспекты остаются недостаточно изученными, что обусловливает необходимость дальнейших исследований. Цель работы - разработка концептуальных и методологических основ обеспечения безопасности цифровых информационных ресурсов библиотек в контексте развития технологий обработки естественного языка. Исследование опирается на комплекс методов, включающий системный анализ, сравнительно-сопоставительный анализ, моделирование угроз, экспертный опрос. Эмпирическую базу составили данные опроса 120 специалистов библиотечно-информационной сферы из 15 регионов России. Установлено, что ключевыми угрозами безопасности цифровой информации в библиотеках в условиях развития технологий типа ChatGPT являются: несанкционированный доступ (78% экспертов), искажение данных (65%), нарушение конфиденциальности (54%). Разработана концептуальная модель обеспечения безопасности, основанная на принципах превентивности, непрерывности, адаптивности. Полученные результаты вносят вклад в развитие теории информационной безопасности в библиотечном деле. Предложенная модель может служить основой для разработки практических мер по защите цифровых информационных ресурсов библиотек. Перспективы дальнейших исследований связаны с апробацией модели и оценкой ее эффективности
In the context of the rapid development of natural language processing technologies such as ChatGPT, the issues of ensuring the security of digital information in libraries are becoming particularly important. Despite the active discussion of this issue in the scientific community, many aspects remain insufficiently studied, which necessitates further research. The purpose of the work is to develop conceptual and methodological foundations for ensuring the security of digital information resources of libraries in the context of the development of natural language processing technologies. The research is based on a set of methods, including system analysis, comparative analysis, threat modeling, and expert survey. The empirical base was made up of data from a survey of 120 specialists in the library and information sphere from 15 regions of Russia. It was found that the key threats to the security of digital information in libraries in the context of the development of ChatGPT-type technologies are: unauthorized access (78% of experts), data distortion (65%), violation of confidentiality (54%). A conceptual model of security has been developed based on the principles of prevention, continuity, and adaptability. The results obtained contribute to the development of the theory of information security in librarianship. The proposed model can serve as a basis for the development of practical measures to protect digital information resources of libraries. The prospects for further research are related to the approbation of the model and the assessment of its effectiveness