emr Управление образованием: теория и практика Education Management Review 2311-2174 Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М. 927 10.25726/w9269-5289-1129-g Articles State data security in the context of sanctions and economic pressure Безопасность государственных данных в условиях санкций и экономического давления Uspayeva Milana G. Успаева Милана Гумкиевна mguspaeva@mail.ru Gachaev Ahmed M. Гачаев Ахмед Магомедович Gachaev-chr@mail.ru Kadyrov Chechen State University Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова Petroleum Technical University named after M.D. Millionshchikova; Sciences Academy of Sciences of the Chechen Republic Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М.Д. Миллионщикова; Академия наук Чеченской республики 15 06 2023 13 6 76 85 © 2023 Управление образованием: теория и практика © 2023 Education Management Review 2023 Управление образованием: теория и практика Education Management Review Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние). The metadata of this record are distributed under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.

Today, there is a rapid development of information and telecommunications systems and technologies and, as a result, their wide application in various spheres of society's activities. A significant number of modern public and private institutions use information and telecommunications systems to manage production processes, support decision-making, store and process information, search for necessary data, and so on. Almost all of these systems work on the principle that processes are managed centrally and full control over the system can be obtained by accessing the main central server. This increases the risk of compromising the entire system, the number of its vulnerabilities and threats. As blockchain technology continues to gain popularity and usage worldwide, the issue of state data security has become increasingly important, particularly in the context of economic sanctions and pressure. This article examines the implications of economic pressure and sanctions on state data security within blockchain technology. The article first discusses the fundamentals of blockchain technology, including its security features and potential vulnerabilities. It then explores the various ways in which economic pressure and sanctions can impact the security of state data within blockchain, including the use of blockchain technology to circumvent sanctions, the risk of data breaches, and the potential for data manipulation. The article also examines various measures that can be taken to enhance state data security within blockchain, including the development of robust encryption protocols, the implementation of multi-factor authentication, and the use of decentralized data storage. Overall, the article highlights the importance of addressing state data security concerns within the context of economic pressure and sanctions, and provides recommendations for policymakers and blockchain practitioners to enhance the security of state data within blockchain technology.

Сегодня наблюдается стремительное развитие информационных и телекоммуникационных систем и технологий и, как следствие, их широкое применение в различных сферах жизнедеятельности общества. Значительное число современных государственных и частных учреждений используют информационные и телекоммуникационные системы для управления производственными процессами, поддержки принятия решений, хранения и обработки информации, поиска необходимых данных и так далее. Почти все эти системы работают по принципу централизованного управления процессами, и полный контроль над системой можно получить, обратившись к главному центральному серверу. Это увеличивает риск компрометации всей системы, количество ее уязвимостей и угроз. Поскольку технология блокчейн продолжает набирать популярность и использоваться во всем мире, вопрос безопасности государственных данных становится все более важным, особенно в контексте экономических санкций и давления. В этой статье рассматриваются последствия экономического давления и санкций для государственной безопасности данных в рамках технологии блокчейн. Сначала в статье рассматриваются основы технологии блокчейн, включая ее функции безопасности и потенциальные уязвимости. Затем в нем исследуются различные способы, с помощью которых экономическое давление и санкции могут повлиять на безопасность государственных данных в блокчейне, включая использование технологии блокчейн для обхода санкций, риск утечки данных и потенциал для манипулирования данными. В статье также рассматриваются различные меры, которые могут быть приняты для повышения безопасности государственных данных в рамках блокчейна, включая разработку надежных протоколов шифрования, внедрение многофакторной аутентификации и использование децентрализованного хранилища данных. В целом, в статье подчеркивается важность решения проблем безопасности государственных данных в контексте экономического давления и санкций, а также даются рекомендации для политиков и практиков блокчейна по повышению безопасности государственных данных с помощью технологии блокчейн.

 blockchain AI machine learning security government блокчейн искусственный интеллект машинное обучение безопасность правительство The study was conducted without external funding. Исследование выполнено без внешнего финансирования. metadata-license CC0 1.0

References Yang L., Elisa N., & Eliot N. (2018). Privacy and security aspects of E-government in smart cities. New York: Elsevier Press. Cryptomathic. (2015). A key component for e-government security. https://www.cryptomathic.com/news-events/blog/key-for-egovernment-security-central-signing-authentication/ Huh S., Cho S., & Kim S. (2017). Managing iot devices using blockchain platform. In 2017 19th international conference on advanced communication technology (ICACT) (pp. 464–467). IEEE. Turkanović M., Hölbl M., Košič K., Heričko M., & Kamišalić A. (2018). Eductx: A blockchainbased higher education credit platform. IEEE Access, 6, 5112–5127. Noe E. (2017). Usability, accessibility and web security assessment of e-government websites in tanzania. International Journal of Computer Applications, 164(5), 42–48. Clavin J., Sisi D. (2019) Global Transformation with Blockchain: From Lab to App: Workshop Summary. Retrieved October 21, 2020 from https://carta.umbc.edu/workshops/workshopsblockchainworkshop2018/. Zeng J., Yu Liu. (2021). Government Data Sharing based on Blockchain. In 2021 The 3rd International Conference on Blockchain Technology (ICBCT '21), March 26-28, 2021, Shanghai, China. ACM, New York, NY, USA, 9 Pages. https://doi.org/10.1145/3460537.3460562 Elisa N., Yang L., Naik N. (2018). Dendritic cell algorithm withoptimised parameters using genetic algorithm. In IEEE worldcongress on computational intelligence (pp. 1–8). IEEE Li J., Yang L., Qu Y., & Sexton G. (2018). An extendedTakagi–Sugeno–Kang inference system (tsk?) with fuzzy inter-polation and its rule base generation. Soft Computing,22(10),3155–3170 Tshering G. and Gao S. (2020), "Understanding security in the government's use of blockchain technology with value focused thinking approach", Journal of Enterprise Information Management, Vol. 33 No. 3, pp. 519-540. https://doi.org/10.1108/JEIM-06-2018-0138 Yang L., Elisa N. and Eliot N., (2019). Privacy and security aspects of Egovernment in smart cities. In Smart cities cybersecurity and privacy (pp. 89-102). Elsevier. Addo A., & Senyo P. K. (2021). Advancing E-governance for development: Digital identification and its link to socioeconomic inclusion. Government Information Quarterly, 38(02), 101568. https://doi.org/10.1016/j.giq.2021.101568. Bouras M. A., Lu Q., Zhang F., Wan Y., Zhang T., & Ning H. (2020). Distributed ledger technology for eHealth identity privacy: State of the art and future perspective. Sensors (Switzerland), 20(02), 1–20. Di Porto F., & Zuppetta M. (2021). Co-regulating algorithmic disclosure for digital platforms. Policy and Society, 40(02), 272–293. https://doi.org/10.1080/14494035.2020.1809052. Gilani K., Bertin E., Hatin J., & Crespi N. (2020). A survey on blockchain-based identity management and decentralized privacy for personal data. 2nd Conference on Blockchain Research & Applications for Innovative Networks and Services (BRAINS) pp. 97–101. https://doi.org/10.1109/BRAINS49436.2020.9223312.