emr Управление образованием: теория и практика Education Management Review 2311-2174 Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М. 3463 DQIJWO 10.25726/d2830-9362-6008-e DATA SCIENCE IN THE MANAGEMENT OF EDUCATIONAL SPACE Развитие цифровизации медицинского образования Development of digitalization of medical education https://orcid.org/0000-0002-3454-1599 Редько Андрей Николаевич Redko Andrey N. kinnas@mail.ru https://orcid.org/0000-0001-8030-671X Лебедева Инна Сергеевна Lebedeva Inna S. kinnas1@mail.ru Кубанский государственный медицинский университет, 350063 г. Краснодар, ул. им. Митрофана Седина, 4 Kuban State Medical University, 350063, Krasnodar, ul. im. Mitrofana Sedina, 4 30 09 2026 16 9 262 275 06 07 2026 © 2026 Управление образованием: теория и практика © 2026 Education Management Review 2026 Управление образованием: теория и практика Education Management Review Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние). The metadata of this record are distributed under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.

Сегодня во всем мире цифровые технологии помогают в решении проблем в здравоохранении. Они необходимы в достижении национальных стратегических целей. Развитие технологий мобильного здравоохранения, электронных медицинских карт, аналитики и телемедицины обуславливает эволюцию системы подготовки медицинских кадров. Необходимость наличия у выпускников медицинских вузов знаний о новых тенденциях и возможностях информационно-технического сопровождения медицинской деятельности привели не только к пересмотру рабочих программ для студентов младших курсов (в первую очередь, при изучении медицинской информатики), но и введению дополнительных объемов на выпускных курсах – с 2017 года в КубГМУ началось преподавание дисциплины «Административно-правовое регулирование медицинской деятельности». Характерная для образовательных стандартов третьего поколения связка «знания-умения-навыки» сегодня трансформируется в новую модель «знания-умения-отношения». Появление двух новых элементов обусловлено цифровой трансформацией – на рынке труда у соискателей востребованы мягкие навыки и ИИ грамотность. На данный момент отсутствует единая нормативная база, регулирующая активное использование ИИ в образовательном процессе. Для качественного и безопасного внедрения ИИ необходима работа по утверждению этических стандартов, обеспечению прозрачности алгоритмов и повышению цифровой грамотности, как студентов, так и преподавателей. Основная цель обновления Рабочих программ дисциплин – гибкое реагирование на изменения ситуации на рынке труда, ориентация на текущие потребности работодателей, учет новых достижений науки и медицины. В КубГМУ рабочие программы ежегодно пересматриваются и дополняются. В статье приведен обзор примеров обновления рабочих программ дисциплин в соответствии с тенденциями технологической трансформации здравоохранения.

Today, digital technologies are helping solve healthcare problems worldwide. They are essential for achieving national strategic goals. The development of mobile health, electronic medical records, analytics, and telemedicine technologies is driving the evolution of medical personnel training. The need for medical graduates to understand new trends and opportunities in information technology support for medical practice has led not only to revisions of undergraduate curricula (primarily in the study of medical informatics) but also to the introduction of additional courses in the final years. Since 2017, KubSMU has been teaching the course «Administrative and Legal Regulation of Medical Practice». The «knowledge-skills-abilities» linkage characteristic of third-generation educational standards is currently being transformed into a new «knowledge-skills-attitudes» model. The emergence of these two new elements is driven by digital transformation: soft skills and AI literacy are in high demand in the labor market. Currently, there is no unified regulatory framework governing the active use of AI in education. For the high-quality and safe implementation of AI, it is necessary to establish ethical standards, ensure the transparency of algorithms, and improve the digital literacy of both students and faculty. The main goal of updating the course curricula is to flexibly respond to changes in the labor market, focus on the current needs of employers, and incorporate new advances in science and medicine. At KubSMU, the course curricula are reviewed and updated annually. This article provides an overview of examples of course curricula updates in line with trends in the technological transformation of healthcare.

 цифровое здравоохранение Бережливая поликлиника единая государственная информационная система искусственный интеллект рабочая программа дисциплины электронная медицинская карта digital healthcare lean clinic unified state information system artificial intelligence course curricula electronic medical record Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования. The authors did not declare any external funding for this research. metadata-license CC0 1.0 Список литературы Аджиенко В.Л., Алексеенко С.Н., Васильева Г.Н., Верменникова Л.В., Веселова Д.В., Гайворонская С.А., Давыдова Н.С., Железнов Л.М., Кодониди М.И., Кузнецова Т.А., Леухова М.Г., Мазунина С.Д., Мерзлякова Г.В., Плетнева Т.В., Просеков А.Ю., Чабанец Е.А., Челомбитко А.Н. Бережливое управление в вузе: от целеполагания и бережливых проектов к выстраиванию системы обучения: коллективная монография. Киров, 2021. 158 с. Аксенова Е.И., Горбатов С.Ю. Цифровизация здравоохранения: опыт и примеры трансформации в системах здравоохранения в мире. Москва: НИИОЗММ ДЗМ, 2020. 44 с. Арженцов В.Ф. Применение принципов бережливого производства в медицине // Управление качеством в здравоохранении. 2018. № 1. С. 14-18. В 2024 году ЭМК станут обязательны для клиник // misegisz.ru. 2023. Вумек Дж.П., Джонс Д.Т. Бережливое производство. Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании. Москва: Альпина Паблишер, 2022. 472 с. Гусев А.В., Шарова Д.Е. Этические проблемы развития технологий искусственного интеллекта в здравоохранении // Общественное здоровье. 2023. № 1. С. 42-50. ИИ в диагностике по медицинским изображениям: не просто «помощник», а новый уровень точности // Курганский областной противотуберкулезный диспансер // koptd45.gosuslugi.ru. 2025. Кошечкин К.А., Хохлов А.Л. Этические проблемы внедрения искусственного интеллекта в здравоохранении // Медицинская этика. 2024. Т. 12. № 1. С. 12-19. Международный саммит HR Digital 2016 // HeadHunter. Официальный сайт. 15-16.09.2016. URL: https://krasnodar.hh.ru/article/hrdigital2016 О комплексном подходе к реализации национального проекта «Образование» в Краснодарском крае 2019-2024. Куратор А.А. Минькова. Руководитель проекта Е.В. Воробьева. Краснодар, 2019. 24 с. Мурашко М.А., Ваньков В.В., Панин А.И., Артемова О.Р., Матвиенко А.В., Гусев А.В., Васильев Ю.А., Владзимирский А.В. Внедрение технологий искусственного интеллекта в здравоохранении России: итоги 2024 года // Национальное здравоохранение. 2025. Т. 6. № 3. С. 6-19. Нагибина Н.И., Щукина А.А. HR-Digital: цифровые технологии в управлении человеческими ресурсами // Науковедение. 2017. Т. 9. № 1. Поручение Министра здравоохранения Российской Федерации № 155 от 24.10.2024 // garant.ru. 2024. Редько А.Н., Лебедева И.С., Губарев С.В. Диджитал-технологии в медицине как способ решения проблемы доступности медицинской помощи в условиях кадрового дефицита // Вестник Академии знаний. 2022. № 51 (4). С. 238-246. Редько А.Н., Лебедева И.С., Звягинцев С.В., Оленская А.В. Педагогические технологии применения искусственного интеллекта на занятиях в медицинском вузе // Педагогический научный журнал. 2026. Т. 9. № 4. С. 62-70. Федеральный проект «Бережливая поликлиника». Методические рекомендации // Министерство здравоохранения Российской Федерации, Государственная корпорация по атомной энергии «Росатом». 2019. Цитцер Г.В. Системы ИИ в здравоохранении: от диагностики до персонализированного лечения // Молодой ученый. 2025. № 33 (584). С. 3-8. Masters K. Artificial intelligence in medical education // Medical Teacher. 2019. № 41 (9). pp. 976-980. References Adzhienko V.L., Alekseenko S.N., Vasilyeva G.N., Vermennikova L.V., Veselova D.V., Gayvoronskaya S.A., Davydova N.S., Zheleznov L.M., Kodonidi M.I., Kuznetsova T.A., Leukhova M.G., Mazunina S.D., Merzlyakova G.V., Pletneva T.V., Prosekov A.Yu., Chabanets E.A., Chelombitko A.N. Lean management at a university: from goal setting and lean projects to building a learning system: collective monograph. Kirov, 2021. 158 pp. Aksenova E.I., Gorbatov S.Yu. Digitalization of healthcare: experience and examples of transformation in healthcare systems around the world. Moscow: NIIOZMM DZM, 2020. 44 pp. Arzhentsov V.F. Application of lean production principles in medicine // Quality Management in Healthcare. 2018. no. 1. pp. 14-18. In 2024, electronic medical records will become mandatory for clinics // misegisz.ru. 2023. Vumek Dzh.P., Dzhons D.T. Lean production. How to get rid of waste and achieve prosperity for your company. Moscow: Alpina Publisher, 2022. 472 pp. Gusev A.V., Sharova D.E. Ethical issues in the development of artificial intelligence technologies in healthcare // Public Health. 2023. no. 1. pp. 42-50. AI in diagnostics using medical images: not just an “assistant,” but a new level of accuracy // Kurgan Regional Anti-Tuberculosis Dispensary // koptd45.gosuslugi.ru. 2025. Koshechkin K.A., Khokhlov A.L. Ethical issues of implementing artificial intelligence in healthcare // Medical Ethics. 2024. vol. 12. no. 1. pp. 12-19. International HR Digital Summit 2016 // HeadHunter. Official website. 15-16.09.2016. URL: https://krasnodar.hh.ru/article/hrdigital2016 On a comprehensive approach to implementing the national project “Education” in Krasnodar Krai 2019-2024. Curator A.A. Minkova. Project Manager E.V. Vorobyova. Krasnodar, 2019. 24 pp. Murashko M.A., Vankov V.V., Panin A.I., Artemova O.R., Matvienko A.V., Gusev A.V., Vasiliev Yu.A., Vladzimirsky A.V. Implementation of artificial intelligence technologies in healthcare in Russia: results of 2024 // National Healthcare. 2025. vol. 6. no. 3. pp. 6-19. Nagibina N.I., Shchukina A.A. HR-Digital: digital technologies in human resource management // Science of Science. 2017. vol. 9. no. 1. Instruction of the Minister of Health of the Russian Federation No. 155 dated 24.10.2024 // garant.ru. 2024. Redko A.N., Lebedeva I.S., Gubarev S.V. Digital technologies in medicine as a way to solve the problem of accessibility of medical care amid staff shortages // Bulletin of the Academy of Knowledge. 2022. no. 51 (4). pp. 238-246. Redko A.N., Lebedeva I.S., Zvyagintsev S.V., Olenskaya A.V. Pedagogical technologies for applying artificial intelligence in classes at a medical university // Pedagogical Scientific Journal. 2026. vol. 9. no. 4. pp. 62-70. Federal Project “Lean Polyclinic”. Methodological Recommendations // Ministry of Health of the Russian Federation, State Atomic Energy Corporation Rosatom. 2019. Tsitser G.V. AI systems in healthcare: from diagnostics to personalized treatment // Young Scientist. 2025. no. 33 (584). pp. 3-8. Masters K. Artificial intelligence in medical education // Medical Teacher. 2019. no. 41 (9). pp. 976-980.