В статье освещены результаты анализа уровня самооценивания студентов спортивных направлений по проблемам цифровой грамотности и ИИ-компетенций. Эмпирическую основу составило очное анкетирование студентов среднего профессионального образования и студентов бакалавриата Московского государственного университета спорта и туризма, проведённое в марте-апреле 2026 года. На основе статистических данных, результатов «Цифрового диктанта» и анкетирования студентов выявлен ряд ключевых проблем: недостаточная цифровая грамотность молодёжи, диспропорции в её уровне, различие в приоритетах развития цифровых навыков у студентов СПО и бакалавриата. По итогам самооценивания по пятибалльной шкале общий средний балл составил 3,67 у студентов СПО и 3,36 у студентов бакалавриата; при этом студенты СПО в большей мере ориентированы на создание мультимедийного контента, а студенты бакалавриата – на поиск информации, вопросы цифровой безопасности и работу с нормативными базами. Отмечаются дефицит учебно-методических материалов, слабое освещение фундаментальных аспектов ИИ в образовании и риск использования студентами генеративных нейросетей, обученных на недостоверных данных. Для решения этих проблем предложены меры, включающие разработку специальных образовательных модулей, создание учебно-методической базы, вовлечение студентов в конструктивные процессы цифровизации и проведение дальнейших исследований. Реализация предложенных решений может позволить повысить цифровую компетентность будущих специалистов и минимизировать риски посредством привития критичного отношения к использованию цифровых технологий.
The article discovers the results of the analysis of the level of self-assessment of students of sports fields on the problems of digital literacy and AI competencies. The empirical basis was an in-person survey of students of secondary vocational education and undergraduate students of the Moscow State University of Sport and Tourism, conducted in March-April 2026. Based on statistical data, the results of «Digital Dictation» and a survey of students, a number of key problems have been identified: insufficient digital literacy among young people, imbalances in its level, and differences in the priorities of developing digital skills among vocational and undergraduate students. According to the five-point self-assessment scale, the overall average score was 3.67 among vocational students and 3.36 among undergraduate students; vocational students are more oriented towards the creation of multimedia content, while undergraduate students focus on information search, digital security issues and work with regulatory databases. There is a shortage of teaching materials, poor coverage of the fundamental aspects of AI in sport education, and the risk of students using generative neural networks trained on unreliable data. To solve these problems, measures have been proposed, including the development of special educational modules, the creation of an educational and methodological base, the involvement of students in constructive digitalization processes and further research. The implementation of the proposed solutions can improve the digital competence of future specialists and minimize risks by instilling a critical attitude towards the use of digital technologies.