Интеллект-карты и адаптивные тренажёры с искусственным интеллектом предлагаются для ускорения усвоения русской терминологии вьетнамскими студентами инженерных специальностей, однако выигрыш от карты зависит от устройства самих терминов, и эта зависимость на реальном материале специальности не измерялась. Работа устанавливает свойства действующей терминосистемы землеройных машин, которые определяют, какую часть материала интеллект-карта сводит к повторяющимся узлам и какие операции остаются для адаптивной тренировки. Материалом служит официальный текст ГОСТ ISO 6165-2015 (разделы 3 и 4): 47 терминологических единиц в 46 пунктах с определениями. Термины транскрибированы и размечены по записанным правилам на узлы интеллект-карты, позиции зависимых компонентов и грамматические формы; рассчитаны показатели повторяемости узлов, сокращения инвентаря слов, веера узлов, совпадения лексической и понятийной иерархий и словоизменительной нагрузки; устойчивость проверена при альтернативных правилах разметки и подсчёта. Установлено, что 47 единиц содержат 89 вхождений 46 узлов, из них 43 вхождения (48,3%) повторные; инвентарь слов карты на 36,1% меньше списка. На узел «машина» приходится 15 из 39 связей карты. Все 20 подпунктов с определённым родительским пунктом ссылаются на него в определении, но пять подчинённых терминов не содержат узлов родительского термина. Словоформы, отличные от словарной формы, составляют 47,7% знаменательных словоформ; в разделе 3 форма узла меняется в 41,5% вхождений, в разделе 4 – в 6,2%. Выигрыш карты на этом материале создаётся повторным использованием узлов и сосредоточен в названиях семейств машин, тогда как родовые, падежные и числовые формы общих терминов раздела 3, а также перегруженный узел «машина» задают предмет адаптивной тренировки; учёт ответов в ней рационально вести по узлу в сочетании с операцией, изменяющей его форму.
Mind maps and AI-based adaptive trainers are promoted for teaching Russian technical terms to Vietnamese engineering students, but the benefit of a map depends on how the terms are built, which has not been measured on the specialty’s actual vocabulary. The study identifies which properties of the current earth-moving machinery terminology determine how much material a map reduces to recurring nodes and what remains for adaptive practice. The material is the official text of GOST ISO 6165-2015 (sections 3 and 4): 47 terminological units in 46 clauses with definitions. Terms were coded for map nodes, component position and grammatical form; node recurrence, word inventory reduction, node fan, lexical–conceptual hierarchy agreement and inflectional load were computed and re-checked under alternative rules. The units contain 89 occurrences of 46 nodes, 43 of them (48.3%) repeats, and the map's word inventory is 36.1% smaller than the list. The node «машина» (machine) carries 15 of 39 links. All 20 subclauses with a defined parent cite it, yet five subordinate terms lack the parent term's nodes. Non-dictionary forms make up 47.7% of content word forms; node forms change in 41.5% of occurrences in section 3 and 6.2% in section 4. The map's gain comes from node reuse and is concentrated in machine-family names; gender, case and number forms in section 3 and the overloaded node «машина» define the target of adaptive practice, which should track a node together with the operation that changes its form.