В статье анализируется проблема подготовки операторов беспилотных воздушных средств к выполнению задач мониторинга и оперативного сопровождения сотрудников МВД в городской среде, где результативность определяется не столько навыками пилотирования, сколько развитием антиципации, ситуационной осведомленности, способности фильтровать информационный шум и принимать решения при дефиците времени и при попытках противодействия со стороны правонарушителей (радиопомехи, GPS-спуфинг, маскировка). Обоснована ограниченность традиционных линейных программ, формирующих фрагментарное профессиональное сознание и провоцирующих когнитивную перегрузку с туннельным эффектом восприятия. Предложена и проверена методика адаптивного сценарного моделирования, при которой интеллектуализированный симулятор динамически изменяет сложность вводных (помехи связи, погодные факторы, плотная застройка, регламентные ограничения полета, отказы навигации) в зависимости от текущей успешности обучающегося, поддерживая тренировку в зоне оптимальной трудности; дополнительно используется рефлексивный дебрифинг на основе видеофиксации и анализа траектории взгляда. Сопоставление с традиционным обучением на выборках равной численности демонстрирует выраженное улучшение прикладных показателей: сокращение времени обнаружения объекта наблюдения с 18,42 до 12,15 с, уменьшение реакции на отказ навигации с 5,87 до 3,22 с, снижение критических ошибок с 3,12 до 1,45 на 10 вылетов и рост успешности оперативной задачи с 0,642 до 0,815; одновременно возрастает устойчивость к информационному шуму (с 5,34 до 7,89 балла) и снижается вариативность результатов, что указывает на повышение стабильности навыка. Психофизиологический мониторинг (вариабельность ритма, тремор, пульс) выявляет меньшую «цену» деятельности в стрессовой фазе, а отсроченная проверка через три месяца фиксирует более высокое сохранение интегративных компетенций (85–94% против 59,8–78,3%). Показана интенсификация подготовки: уменьшение требуемого налета до квалификационного уровня с 48,5 до 31,2 часа, рост успешных вылетов на 10 часов практики с 6,4 до 11,8 и снижение ранней аварийности с 28,4% до 12,7%, что интерпретируется как формирование ситуационной пластичности и переход к параллельной обработке оперативно значимой информации.
The article examines the problem of training unmanned aerial vehicle operators to support urban public-safety tasks carried out by police units, where effectiveness depends not only on piloting skills but also on anticipation, situational awareness, the ability to filter informational noise, and decision-making under time pressure and deliberate counteractions by offenders (communication interference, GPS spoofing, concealment). The limitations of traditional linear programs are shown: they often produce fragmented professional thinking and cognitive overload with a tunnel-vision effect. An adaptive scenario-modeling method is proposed and tested, in which an intelligent simulator dynamically changes the complexity of inputs (communication interference, weather factors, dense urban environment, regulatory flight constraints, navigation failures) depending on the trainee’s current performance, keeping training within an optimal difficulty zone; reflexive debriefing based on video review and eye-tracking analysis is also used. Compared with traditional training (equal-size samples), applied indicators improve markedly: the time to detect an object of interest decreases from 18,42 to 12,15 s, reaction to navigation failure decreases from 5,87 to 3,22 s, critical errors drop from 3,12 to 1,45 per 10 flights, and overall task success increases from 0.642 to 0.815; resilience to informational noise rises (from 5.34 to 7.89 points) and performance variability decreases, indicating higher skill stability. Psychophysiological monitoring (heart rate variability, tremor, pulse) shows a lower “cost” of activity in the stress phase, while delayed testing after three months records higher retention of integrative competencies (85–94% versus 59,8–78,3%). Training intensification is demonstrated: the required flight time to reach the qualification level decreases from 48.5 to 31.2 hours, successful flights per 10 hours of practice increase from 6,4 to 11,8, and early accident rate decreases from 28,4% to 12,7%, which is interpreted as the formation of situational plasticity and a shift toward parallel processing of operationally relevant information.