В условиях интенсивной цифровизации образовательной среды интеграция технологий искусственного интеллекта и адаптивных платформ обусловливает фундаментальную трансформацию методики преподавания, проявляющуюся в переосмыслении всех компонентов дидактической системы, включая целеполагание, содержание, формы деятельности и критерии оценки. Данная трансформация характеризуется перераспределением профессиональных функций педагога, который из центрального источника знаний и организатора процесса эволюционирует в аналитика данных, проектировщика индивидуальных образовательных сценариев и фасилитатора самостоятельного обучения, что сопровождается значительным увеличением временных затрат на интерпретацию учебной аналитики на 12,7 процентных пунктов и индивидуальное консультирование на 7,9 пунктов при одновременном сокращении усилий на подготовку и проверку заданий на 9,3 пункта и лекционную работу на 8,7 пункта. Такие изменения способствуют персонализации образовательных траекторий, позволяя алгоритмам в реальном времени корректировать сложность материала, выявлять паттерны затруднений и применять принципы интервального повторения, что приводит к статистически значимому повышению академической результативности – приросту средних баллов на 6,2-8,7 по стобалльной шкале в экспериментальных группах по сравнению с контрольными, с особенно выраженным эффектом в отсроченном контроле, свидетельствующим о формировании устойчивых знаний. Восприятие этих инноваций обучающимися демонстрирует неоднородность в зависимости от уровня образования: магистранты оценивают удобство, мотивацию и контроль выше со средними баллами 4,03-4,38, в то время как студенты среднего профессионального образования проявляют большую настороженность относительно мониторинга с показателем 2,89 балла, подчеркивая приоритет живого педагогического взаимодействия над автоматизированной обратной связью. Готовность педагогов к интеграции определяется прежде всего уровнем цифровой грамотности и наличием методической поддержки, а не возрастом или стажем, что опровергает распространенные стереотипы и акцентирует необходимость инвестиций в развитие компетенций интерпретации данных и сохранения авторской автономии в проектировании контента. Внедрение дата-информированного преподавания и дифференцированных подходов на основе аналитики платформ обогащает методический репертуар, однако процесс трансформации носит нелинейный характер с периодами повышенной нагрузки, за которыми следует качественный скачок в профессиональной эффективности при стабилизации новых практик. В целом представленные результаты раскрывают, как адаптивные технологии выступают катализатором содержательных сдвигов в организации образовательного процесса, требующих осмысленного баланса между алгоритмической оптимизацией, этическими аспектами делегирования решений и сохранением субъектности всех участников, что позволяет установить основное содержание работы, определить ее релевантность для сферы цифровой дидактики и педагогического проектирования и принять обоснованное решение об обращении к полному тексту для детального ознакомления с механизмами, рисками снижения критического мышления и социального взаимодействия, а также стратегиями эффективного внедрения в различных образовательных контекстах.